據外媒報道，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克于本月初表示，公司計劃用自主車載計算機系統替代英偉達的人工智能系統，該計算機專為其自動駕駛運行而量身打造。

特斯拉自主芯片性能更強

特斯拉自主的人工智能計算機的運算速度要比基于英偉達芯片的當前款自動駕駛系統快了10倍。

據馬斯克透露，英偉達Drive PX2運算平臺配有一個Pascal GPU和兩個Parker中央處理器(CPU)，該設備目前被用于特斯拉定制的自動駕駛計算機——2.5版Autopilot硬件設備中，其運算處理速度為200幀/秒。相較之下，特斯拉自主設計的計算機可實現2000多幀/秒，并提供完全冗余(full redundancy)及故障切換(fail-over)。

特斯拉的人工智能芯片被被用于3.0版Autopilot硬件中，該公司將為完全自動駕駛(SAE 5級自動駕駛)的實現提供維護及支持。馬斯克證實，該產品將于未來4-6個月內交付。

阿瑟頓研究(Atherton Research)的觀點

馬斯克公布了自主人工智能芯片研發的相關信息及性能優勢，這無疑將對英偉達在自動駕駛汽車平臺Drive的主動地位造成沖擊，因為特斯拉向奧迪、梅賽德斯-奔馳、寶馬、本田等370多家英偉達的客戶證明，歷時三年及數千萬美元的投入，可以獲得比英偉達更好的人工智能芯片。

馬斯克作出自主研發決策的主要原因在于其需要兼顧產品性能及技術掌控權，其定制化芯片的造價或將低于英偉達的芯片成本。定制化芯片可實現性能的提升，并減少GPU系統的能耗，還能運行復雜的神經元網絡，而后者恰恰就是機器學習系統的核心所在。

谷歌也從兩年前開始，秘密自主研發其人工智能芯片(張量處理單元，Tensor Processing Unit，TPU)，為公司的數據中心提供服務，利用機器學習系統優化其系統性能。此外，蘋果也決定采用自主芯片。

有了自主人工智能芯片后，車企就能完全掌控當前及未來車輛車載自動駕駛系統的研發及部署進度，且不易對外部技術形成依賴，對于未來的發展而言，這一點至關重要，將會成為不同車企發展水平的分水嶺。

馬斯克于去年表示，將采用英特爾的芯片替代英偉達芯片，并將前者用于其車載信息娛樂系統中。如今，英特爾的芯片已被用于驅動所有特斯拉車輛的中控屏。值得一提的是，英偉達在自動駕駛汽車業務或將遭受沖擊。