當然，這也不是中興通訊第一次遭遇美國禁令。2016 年 3 月 8 日，美國商務部就指控中興通訊涉嫌違反美國對伊朗的出口管制政策，對中興實行禁運，并被美方列入“特別審查名單”。中興通訊認罰，根據雙方簽署的協議交付罰金，同時內控整改，解雇了多位公司高層。各界的判斷來看，美國政府“禁令”的原因遠非“違反對伊朗貿易協議”這么簡單，中美在科技領域的爭端似乎已經浮出水面。那么，下一步可是AI領域的“高墻壁壘”?
被過度依賴的國外AI開源，是很傻很天真的謊言
根據媒體的消息傳聞，在面臨供應商和芯片等技術供應“斷供”后，似乎美國政府還有意要求 Google 公司禁止中興使用 Android 手機操作系統，恐慌瞬間蔓延到各大手機廠商。“禁售7年”正是2025年，美國的用意昭然若揭。如《紐約時報》此前指出，“美國的真正考量是要遏制中國制造業升級，拖慢‘中國制造2025’這一強國戰略”。覆巢之下焉有完卵，可以預見中美在科技領域的爭端“燒”至AI，遲早難免。但試想， caffe、Python還有 TensorFlow 等AI基礎技術在某一天突然“被閉源”，將是如何局面?
2017年末，國務院已發布《新一代人工智能發展規劃》指出“人工智能已成為經濟發展的新引擎”。AI開發者不能每開發一個模型就從最底層重新來過，所以，作為“開發框架”的開源開發平臺在AI技術布局中顯得尤為重要。
目前，谷歌TensorFlow的AI開源平臺一騎絕塵。TensorFlow正用盡各種“排他”方式將開發者引導至自己的開發平臺上，并堅決不兼容其他開發框架。作為一款開源人工智能開發工具，它可能是目前使用范圍最廣的AI框架。據悉，Ebay、Airbnb、Twitter、Uber等國際企業都在使用TensorFlow進行AI模型訓練和開發，在中國，小米、中興、京東等公司也在使用TensorFlow的開源框架。如果美政府復制“中興之危”，如果TensorFlow開始封禁中國企業，一首“涼涼”很有可能將就此送給這些中國企業，“正中美國下懷地”拖慢“AI中國制造”好幾年。
被過度信任的國外AI開源，是很懸很不安的危險
據媒體報道，去年12月TensorFlow首個安全風險被開發者發現。利用該風險，攻擊者可以生成TensorFlow的惡意模型文件，對AI用戶進行攻擊，并對使用者自身的AI應用進行竊取或篡改、破壞。Google官方已經確認了該漏洞，并表示TensorFlow官網將在網站創建安全公告頁面，及時披露和修復安全漏洞。而今年年初，國內多家媒體又紛紛報道了TensorFlow被濫用制造色情視頻的新聞。
TensorFlow由于自身機制，一旦漏洞被攻擊，其在PC端和移動端的最新版本均會受到影響。當AI模型被竊取篡改，必將造成AI失控，其后果難以想象。參照目前局面，未來很有可能還有更多更重要的中國AI項目在TensorFlow等平臺上進行訓練部署，當這些東西暴露在黑客攻擊的面前，甚至控制權掌握在別國手中，其帶來的風險無法估量。
去年7月，哈佛大學肯尼迪政治學院貝爾弗科學與國際事務中心曾發布《人工智能與國家安全》報告，分析人工智能(AI)對美國家安全的巨大影響，為美政府AI政策提供建議。AI的每一種技術都能為國家安全機構的戰略、組織、優先事項和資源分配帶來重大變革，由此可見，AI安全與自主性，對于國家戰略層面也有著至關重要的意義。
被過度使用的國外AI開源，是很大很不對的誤區
我國對人工智能的安全問題需持謹慎態度。《新一代人工智能發展規劃的通知》中曾指出，人工智能發展的不確定性帶來新挑戰。在大力發展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控地發展。
觀中國國內，隨著國內團隊研發能力不斷提升和國內大規模應用的磨練，在基礎軟件方面，國內如巨杉、青云、阿里 OceanBase 等在技術上達到了領先，并在企業級市場取得了成功。AI框架方面，百度從2013年開始研發自己的深度學習框架PaddlePaddle，2016年正式將其進行開源，成為繼谷歌、Facebook、IBM之后，全球第四家、中國第一家開源深度學習開發框架的AI科技公司。
此外，值得期待的是，PaddlePaddle深度學習平臺，目前已經開始與各大高校積極拓展合作項目，從課程設置到學科建設，從課堂教學到科研應用，PaddlePaddle將與高校人工智能人才培養進行更加深度的融合，確保為中國未來AI科技發展之路不斷輸送人才。
“只有把核心技術掌握在自己手中，才能真正掌握競爭和發展的主動權，才能從根本上保障國家經濟安全、國防安全和其他安全。” 過份依賴國外供應商，是經濟全球化創造的機遇和威脅，獨立自主的技術發展之路，是未來企業都應該審慎的重點。中國經濟發展的下半場，AI基礎核心技術不可不察。
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