在互聯網中，各類網絡資源，如web網頁、音視頻文件及應用軟件等，均采用基于DNS系統的URL來進行標識。這樣一來，各類互聯網應用之間就可以通過 URL對各類網絡資源實現統一訪問，從而確保各類互聯網應用能實現便捷的互聯互通。與互聯網中的URL一樣，物聯網也為不同的物品分配了標識，并進而通過標識對物品進行尋址。互聯網一般可視為一個虛擬的世界，而物聯網卻與物理世界緊密相連，連入物聯網的設備可以是各類傳感設備，甚至包括病人的心臟起搏器。隨著大數據、云計算等新興數據處理技術的發展，物聯網所具有的與物理世界緊密相連且數據海量的特征使其具有了很強的政治、經濟及軍事價值。世界各國紛紛視各類物聯網標識為一種極具戰略意義的網絡基礎資源，進而不斷推出各自的物聯網標識標準，甚至一個國家內部也推出了若干個物聯網標識標準，這帶來了物聯網中成千上萬種異構物聯網標識共存的局面。

由于每種物聯網標識的編碼格式以及解析協議間存在差異，如果不能研發出一種兼容解析各類異構物聯網標識的通用解析方法，就會導致采用不同物聯網標識的物聯網應用間無法實現互聯互通，并因此而導致物聯網信息孤島現象，進而阻礙物聯網的進一步發展。實現物聯網標識兼容解析的第一步就是要準確識別各類異構物聯網標識，簡言之，當接收到一個物聯網標識時，需能識別出該標識具體屬于哪種物聯網標識標準，進而才能實現異構物聯網標識的尋址和兼容解析。

對物聯網標識進行識別大致有兩種方法：

(1)基于物聯網標識標準的信息進行識別：即從文本信息中提取出物聯網標識的編碼規則，進而通過規則匹配來實現物聯網標識識別;

(2)構造物聯網標識編碼樣本并通過機器學習的手段進行識別：目前物聯網標識識別技術還面臨諸多挑戰，首先，物聯網標識的類型非常多，且新編碼的種類層出不窮;其次，物聯網標識的編碼樣本不易得到;再次，如何減少規則匹配的次數，如何訓練高效的物聯網標識機器學習算法等都還有待深入研究。

近年來，物聯網產業飛速發展，原來局限在一種物聯網標識尋址體系內部的閉環物聯網應用逐漸走向開環。在這種背景下，研發一種能兼容解析各類異構物聯網標識的統一解析方法就變得迫在眉睫。而作為當中關鍵的一環，實現對各類異構物聯網標識的準確識別是實現物聯網標識兼容、統一解析的基礎。為實現物聯網應用的互聯互通，很有必要加大對物聯網標識識別這一基礎共性技術的研發力度。相信一旦開發出高效、精準的物聯網標識識別技術，定能進一步推動物聯網產業從目前的閉環運行走向更加開放、更加繁榮的未來。