BDI 報導，CFRA Research 分析師 Angelo Zino 報告稱，有多種科技可望在 AI 世界取得成功，GPU 初期就大受歡迎，應會繼續發光發熱。預測未來兩三年，Nvidia 的 Volta 架構仍將在云端訓練程序，握有主導地位。2017 年初以來，GPU 讓深度神經網絡的訓練速度加快 12 倍。
報告并稱，外界對于云端業者設計自家 AI 芯片的憂慮過于夸大。Google、阿里巴巴、Facebook 都投入研發「特殊應用積體電路」(ASIC)用于 AI。這些 ASIC 能以極快速度執行某些特定工作，盡管 ASIC 生產成本較低，但是研發費用高昂、并需投入極多時間，暗示發展充滿限制。
Moor Insights and Strategy 的 Karl Freund 看法相似，他在 Forbes 發文指出，Google 研發的 AI 芯片「TPU」，用途很窄，限于很小眾的利基市場。美國斯坦福大學近來評測顯示，沒有單一解決方案適用于所有 AI 工作。以云端而言，由于需要使用多種模型和軟件，GPU 是較佳選擇。Freund 預期，Google 仍會繼續購買 GPU，處理不適合 TPU 的工作。
14 日 Nvidia 上漲 0.33% 收在 255.36 美元。該公司 10 日收在 260.13 美元，創歷史收盤新高。
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