Google AI 在北京開(kāi)展了一次視頻分享會(huì)議，邀請(qǐng) Google 增強(qiáng)智能研究領(lǐng)域的首席科學(xué)家、Google Brain 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Corrado 先生，通過(guò)生活中鮮活的例子為大家詳細(xì)介紹了 Google AI 的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。

據(jù) Greg 先生介紹，Google 在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能方面的努力，主要使命是讓人工智能能夠以各種不同的方式去造福所有人。其方式共有三種，首先是通過(guò) AI 讓 Google 自己的產(chǎn)品變得更加有用、更加好用。其次，通過(guò) AI 技術(shù)幫助他人更快、更好地去創(chuàng)新。最后 Google 還要用 AI 來(lái)解決人類(lèi)面臨的一些重大的挑戰(zhàn)。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”事實(shí)上是兩個(gè)獨(dú)立卻又相輔相成的學(xué)科。前者指的既是一門(mén)科學(xué)，是一門(mén)機(jī)器變得智能的科學(xué)研究。AI旨在研究如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣，具備解決某些特定問(wèn)題的能力。后者跟人工智能相比是更加狹義的一個(gè)分支的學(xué)科，主要指的是讓機(jī)器從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中來(lái)學(xué)習(xí)。其核心是一種創(chuàng)建新型解決問(wèn)題系統(tǒng)的方式，讓計(jì)算機(jī)自身具備學(xué)習(xí)的能力。

例如通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的處理，機(jī)器或許能夠識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)里的照片，它知道哪張是狗、貓、河馬。但在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，機(jī)器需要面對(duì)的事物具有極大的隨機(jī)性，極有可能該對(duì)象不存在于數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。這時(shí)候就需要訓(xùn)練機(jī)器具備學(xué)習(xí)能力，從而舉一反三，這就是今天我們都在日益體會(huì)到的人工智能帶來(lái)的革命背后的一個(gè)推動(dòng)因素。有了這樣的能力之后，機(jī)器就能夠幫助我們解決許多問(wèn)題，比如說(shuō)可以用于對(duì)象或者是圖像的識(shí)別，可以用于語(yǔ)音識(shí)別，能夠進(jìn)行翻譯，并且能夠幫助我們?nèi)ダ斫庹麄€(gè)情境。

Google 一直致力于通過(guò) AI 讓自己的產(chǎn)品變得更有用且好用。例如我經(jīng)常在世界各地出差、旅行，所以有像 Google Translate 這樣的功能，就能夠讓我以 AI 驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方式來(lái)對(duì)各種事物的標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的翻譯，能夠讓我以一種更加自然的方式跟周?chē)那榫嘲l(fā)生交互。這樣的功能也可以用在 Google Maps 當(dāng)中，我們通過(guò)這個(gè)功能可以更加準(zhǔn)確的找到地址。同時(shí)我們可以利用這樣的功能去找你可能想要去的一個(gè)名勝古跡或者是博物館在什么地方。

除此之外，Google 還將開(kāi)發(fā)人工智能的軟件，以及人工智能整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)都向外部開(kāi)放。TensorFlow 就是一個(gè)這樣開(kāi)源的軟件包。現(xiàn)在 TensorFlow 整套軟件包的原代碼是免費(fèi)向外部需要用到他的人士開(kāi)放，而 Google 內(nèi)部的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)也是在不斷的完善和擴(kuò)展這個(gè)軟件。同時(shí)還有非常多的外部機(jī)構(gòu)，如公司、學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)在用我們的這個(gè)工具，并且用到了他們自己的項(xiàng)目當(dāng)中。在中國(guó)有一家叫 Castbox 的創(chuàng)業(yè)公司，用 Google 的 TensorFlow 來(lái)幫助向他們的博客的用戶推出更好的推薦。

Google AI 的實(shí)際應(yīng)用還將解決一些人類(lèi)目前無(wú)法解決的問(wèn)題。如拯救瀕危動(dòng)物，診斷糖尿病帶來(lái)的并發(fā)癥，甚至機(jī)器自己的學(xué)習(xí)來(lái)達(dá)到管理能耗的目的。Google 在自己的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開(kāi)啟的狀態(tài)下能夠讓整個(gè)數(shù)據(jù)中心的散熱帶來(lái)的功耗和成本有效降低。在這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中，通過(guò)在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中部署機(jī)器學(xué)習(xí)，散熱的耗電是整體降低了 40%，整個(gè)數(shù)據(jù)中心的能效提升了 15%。

其實(shí)不僅僅以上的一個(gè)場(chǎng)景，Google AI 讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，讓機(jī)器自己去掌握整個(gè)系統(tǒng)工作的規(guī)律可以在更多的應(yīng)用場(chǎng)景幫助人類(lèi)解決問(wèn)題。在未來(lái)，Google AI 能為人類(lèi)帶來(lái)更多的可能性。