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當AI照進現實:運營商的痛點人工智能都懂

責任編輯:zsheng

2018-06-21 20:36:00

摘自:東方今報

大數據、云計算、深度學習的產業化發展,帶來了人工智能的規模化突破。從一戰成名的AlphaGo到全民AI熱潮,人工智能從科技圈“新銳”迅速成為了各行各業爭相擁抱的“網紅”。

大數據、云計算、深度學習的產業化發展,帶來了人工智能的規模化突破。從一戰成名的AlphaGo到全民AI熱潮,人工智能從科技圈“新銳”迅速成為了各行各業爭相擁抱的“網紅”。人工智能在垂直領域的創新應用層出不窮,現階段運營商該如何搭上高速發展的AI快車,靈活解決數字化轉型之路上的痛點和問題?

營銷:從“尬聊”到“看臉色”

無論是電話外呼的客服,還是營業廳的導購,在進行業務推薦時都面臨同樣尷尬的境遇,那就是客戶到底需要什么?不知道客戶要什么,客服人員只能根據事先擬定好的腳本,呼叫特定客戶,推薦特定套餐業務,往往收到客戶的禮貌拒絕。不知道客戶要什么,導購人員只能盲目接待人流,機械性有余而主動性不足,極大影響了客戶體驗和服務價值。

借助AI技術,傳統簡單重復的營銷模式將徹底被顛覆。客服人員基于智能總結的優秀銷售話術和千人千面的營銷導購腳本,可以進行差異化和個性化的業務推薦。營業廳通過攝像頭、WIFI等多種技術手段,捕捉消費者進入營業廳的停留時間、興趣點及情緒等各種行為數據,利用AI構建的用戶畫像,智能識別客戶類別及預測客戶業務需求,從而更精準地為客戶服務。

 

 

客服:從“人海戰術”到“技術密集”

當業務套餐無法自助辦理或取消,大家第一反應就是“有問題打電話”。即使是在互聯網如此發達的當下,對于擁有億級用戶的運營商而言,客服熱線依然是主要的服務渠道之一。但與諸多傳統行業類似,一方面客服人員的工作強度大、工作形式單一、工作內容重復性高,甚至常常需要面對客戶的刁難和負面情緒。另一方面,有限的人力資源無法滿足龐大的咨詢用戶和快速變化的業務需求,雇傭大量的客服在增加運營成本的同時又無法產生直接效益。

AI在客服領域的應用場景眾多,可以很大程度上解決這些問題。智能客服可以24小時在線,全天候無休與客戶互動,讓人工坐席節省更多的時間和精力面對高價值問題,主動為客戶提供更個性化、更靈活、更深度的專業意見。在客戶和專屬智能客服一對一的溝通中,即時回復能省去客戶的等待時間,服務過程中沉淀下來的各種數據,也能幫助智能客服不斷自學習提高應答效率,從而形成一種正向的循環。

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裝維:從“埋頭苦干”到“游刃有余”

隨家庭寬帶業務的高速增長,現有的IT支撐手段已無法高效滿足裝維工作的開展。對于客戶而言,錢交了手續辦了,卻不能馬上安裝;遇到網絡故障,還需要耐心等待處理。對于裝維人員而言,施工操作是一件辛苦的細致活,大量的工單要快速處理,現場還要面對各種措手不及的突發狀況,常常力不從心。

針對裝維過程中高度依賴經驗和人力投入的場景,AI通過語音識別、圖形識別、機器閱讀、問答機器人等多種手段,從裝維預約到現場施工,從質檢評估到服務保障全流程引導家寬裝維工作向自動化、智能化、降本增效方向轉變,保證裝維人員可以在現場一次性、快速完成寬帶開通和故障修復,提升裝維效率和客戶滿意度。

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資源管理:從“盲人摸象”到“所見即所得”

在運營商的資源管理領域,AI也將發揮對云管線的智能化和可視化的錄入、維護、調度,縮短資源網絡的建設周期,節約投資成本。例如跨區域、遠距離進行集客業務光路調度,由于節點過多,系統很難自動計算出可行路徑,需要高專業素質的調度員主導,系統輔助配置方案,操作難,門檻高,效率低。而在AI模式下,通過空間路徑分析算法,30個節點0.79秒就能得出所有可行性方案,并推薦最優方案,導航式直觀顯示在GIS地圖上,調度員只需決策即可,極大保障業務組網方案的質量。

當然,幫助運營商解決業務及應用的痛點,僅僅是數字化轉型的一大方向。作為全球領先的數字化轉型專家,中興軟創基于AI、大數據、云計算打造的ZSmart整體解決方案,從生產、運營到管理全方位賦能運營商數字化能力,成功實現商業轉型。6月27日至29日,2018年世界移動大會上海期間,中興軟創將在上海新國際博覽中心N2館F60展臺解鎖運營商與AI融合的各種方式,誠邀您共話AI美好未來!

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