據AXIOS報道，美國時間6月18日，IBM開發的人工智能在舊金山同人類辯手舉行了兩場辯論，人工智能均取得了勝利。
本周一，IBM正式推出了人工智能系統Project Debater，一款實驗性會話AI系統。同日，Project Debater同2016年的以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir分別進行了關于醫療和體育教育的辯論，這款人工智能出人意料地打敗了人類頂尖辯論選手。
IBM的研究主管Arvind Krishna稱，Project Debater可以通過結合大量源材料從而形成具有說服力的論據，并且“在辯論中不帶偏見來拓寬思路”。據另外兩位IBM研究員Noam Slonim和Ranit Aharonov所說，發明這款機器的真正目的是通過其無偏見論述以幫助人類建立充分知情的論點并做出更好的決策。
Noam Slonim介紹，關于這款人工智能的訓練始于六年前，經過四年的進步才有能力參加同人類的辯論。不過，這款機器似乎做的相當優秀。
在第二場辯論中，它成功的讓九名舉棋不定的觀眾支持它的想法，而人類辯手未能做到這一點。更人性化的是，它像人類一般，將對方辯手稱為“騙子”，甚至開一些自嘲的玩笑。
然而這款機器并非完美無缺。比如它在辯論中曾斷言，太空探索比“修建更好的道路、學校或是醫療來得更重要”，在反復強調自身論據的時候，它同樣表現出了無知的傾向。Slonim承認，盡管這款機器已經相對成熟，但它仍缺少足夠的辯論技巧。
對于Project Debater在未來領域的應用，核心的疑問是這款人工智能是否能準確幫助人類闡釋問題的原因。AXIOS在報道中指出，若僅僅提供數據驅動的輸出而不做任何后備算法，其結果走勢不僅容易出錯，甚至可能是不道德的。
關于Project Debater的發展，其更接近人工智能目前的閾值，掌握人類的語言。此前，IBM已經推出了一系列人工智能產品，如擊敗國際象棋世界冠軍的“深藍”和“沃森”。當然，IBM的野心不止于此。
Project Debater將擴展沃森的功能，目前數十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量內部數據集以獲得新的業務洞察力。該系統已經使用了Watson Speech to Text API，并將有助于增強沃森的高級語言和對話功能。未來，它的基礎技術也將在IBM云平臺和IBM沃森中商業化。
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