在人工智能時代，計算力也就是數據處理能力，已經成為重要生產力。隨著智能設備不斷普及，提升計算能力已經成為業界主要努力方向之一。在近日舉行的中國國際社會公共安全產品博覽會上，經濟日報記者了解到，不少科技公司正發力研究邊緣計算這一新型計算方式，為即將到來的物聯網時代布局。

當前，云計算已成為耳熟能詳的計算方式。有報告認為，中國的云計算市場規模已經突破千億元大關。然而，云計算模式也存在不少技術瓶頸。有專家認為，隨著物聯網技術普及，智能設備將大量出現，預計到2020年，將有500億臺設備連接到網絡，對計算能力的要求將出現爆發式增長。在此背景下，傳統云計算架構難以滿足龐大的計算需求。此外，云計算存在的網絡延遲問題，也將難以應對自動駕駛等新興智能設備運行方式的要求。

本屆安博會上，人工智能創業企業——地平線發布了XForce邊緣AI計算平臺，可實現人臉和人體抓拍識別、人體行為分析等功能，能廣泛應用于安防等場景。地平線創始人、CEO余凱認為，邊緣計算將成為一種趨勢，與云計算形成互補。“傳統的云計算模式是數據被終端采集后傳輸匯集到集中式云計算中心，計算后再返回結果，存在網絡延遲導致的延時性——對自動駕駛來說，很可能會導致致命錯誤。”

而邊緣計算的核心理念是將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節點來處理。但是，邊緣計算并非讓終端自己完成所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺，來完成大量實時的計算，對于需要集中式處理的計算，則交由云計算中心處理——如此，邊緣計算與云計算分工協作，滿足物聯網時代的計算需求。目前，包括云計算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內的眾多科技公司都已在布局邊緣計算。

“除了響應時間快，邊緣計算還可以節省大量帶寬，大大降低服務器端的負載。”余凱表示，“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器，邊緣計算目前占比較低。但是，未來越來越多的計算會出現在前端，我們高度看好這一趨勢”。