隨著互聯網、移動互聯網和社交媒體的迅速發展，專業新聞生產日益被大規模地業余化，用戶生產內容便捷化和常態化①。而新聞選擇和新聞核查在社交媒體和眾多自媒體中不再被重視，信源的可信度和權威性難以得到保障，甚至有少數自媒體為了博取受眾的注意力不擇手段，傳播虛假消息，造成了假新聞的泛濫。當前頗受關注的區塊鏈技術，看似離新聞甚遠，實際上也能為新聞傳播過程中的事實核查提供技術支持，為解決假新聞泛濫的問題提供一種新的思路。

區塊鏈技術是什么

區塊鏈技術是一種互聯網數據庫技術。顧名思義，區塊鏈是一串加密過的數據區塊，每一個區塊中包含了一次網絡交易的信息，用于驗證其信息的有效性(防偽)并生成下一個區塊，每一次交易都會記錄在案，像堆積木一樣，若干個區塊連在一起就形成了區塊鏈，也叫做分布式賬本(distributed ledger)。這樣，即使某一次交易被破解，在其它的區塊中仍然保有這一次交易的信息，保證了數據的安全性。

區塊鏈技術的第一個應用是目前炙手可熱的“比特幣”。比特幣是由分布式網絡系統生成的加密電子貨幣(cryptocurrency)，其發行過程不依賴特定的中心化機構，而是依賴分布式網絡各節點共同參與一種共識(consensus)過程——工作量證明(Proof-of-Work，簡稱PoW)，以完成比特幣交易的驗證與記錄。PoW共識過程俗稱“挖礦”，每個節點稱為“礦工”，礦工貢獻自己計算機的計算資源來競爭解決一個難度可動態調整的數學問題，第一個成功解決的礦工將得到一定數量的比特幣作為獎勵，同時激勵其他礦工繼續貢獻算力。比特幣的流通過程依靠密碼學方法保障安全，每一次比特幣交易都會經過特殊算法處理和全體礦工驗證后記入區塊鏈。②

區塊鏈技術被視為未來信息技術發展的趨勢。由比特幣的運行模式，我們可以總結其主要特點：去中心化、公開透明、不可篡改、可追溯，每個人都能參與到數據庫記錄中來。

在新聞生產過程中，恰當地利用區塊鏈技術能為媒體的事實核查工作提供有力的幫助，從而有效地防止假新聞現象泛濫。目前具有代表性的，是兩家新興機構——Userfeeds與PressCoin——提供的解決方案。

Userfeeds：讓假新聞上不了“頭條”

在網絡時代，用戶注意力是最有價值、最為珍貴的資產，網絡上的大多數新聞內容都是由用戶注意力引導的。目前的新聞內容平臺(newsfeeds)，幾乎都有一套對新聞內容進行排名的算法，一般是基于用戶點贊、評論、支持等操作。但是這類算法并不透明，新聞內容傳播平臺的控制者有很大的空間可以對這種篩選和排名進行操縱。一些新聞內容平臺甚至會把假新聞排在真新聞前面，因為假新聞中所描述的虛假現實更為感性，比相對無趣和復雜的嚴肅新聞更具感染力和煽動力，更容易帶來流量。另一方面，這種對排名的操縱也是平臺盈利的重要手段，最具代表性的例子是“競價排名”等營銷手段。在中國，“競價排名”引發的輿情事件曾導致互聯網的信任危機。

波蘭的初創企業Userfeeds對網絡上的信息和內容排名系統應該如何設計進行了重新思考，并依靠區塊鏈技術，創造了一個公開透明的、能被公眾審查的新聞內容平臺及其配套的排名算法。類似于比特幣的“工作量證明”共識過程(PoW)，新聞內容最終在Userfeeds上呈現出來的排名由“評估證明”(Proof-of-Evaluation)的共識過程決定。在Userfeeds的系統里，內容生產者類似于挖比特幣的礦工。“評估證明”就是Userfeeds礦工們的“工作量證明”，是證明內容生產者所生產的內容足夠可靠的過程，內容只有在被證明了可靠，才會被發表。一個內容生產者的“評估證明”越多，說明他生產的內容越可靠。同時，Userfeeds上發表的任何內容都必須打包一個數據區塊，記錄該新聞內容的作者信息、評估證明憑證、類別、標簽等等，以便于新聞內容真實性的核查③。

“評估證明”的過程中同樣包含點贊、評論、支持等用戶反饋環節。但這種反饋和目前新聞推送網站的反饋系統有本質上的區別——Userfeeds基于區塊鏈技術，是去中心的，用戶的反饋無需經專門的平臺處理，全程透明且無法篡改。“評估證明”的結果直接呈現為新聞內容排名的高低：真正可靠的新聞排名靠前，得到更高的瀏覽量，而那些不可靠的新聞便被視為質量較低的內容，沉沒在浩瀚的信息海洋中。

Userfeeds并不是將已被證明可靠的新聞不加篩選地呈現在用戶面前，它仍然具有個性化定制“我的日報”的性質。比起其他新聞內容平臺，Userfeeds最大的區別是在為用戶定制新聞前，已經將絕大部分質量較低的新聞過濾掉了。另外，Userfeeds推行對內容生產者和用戶一視同仁的激勵機制，相比于現有的利潤全部流向平臺的排名系統，這個全新排名系統的利潤——同時還有風險——都會平攤到每一名用戶身上，這也正是區塊鏈技術的核心特征——去中心化的體現。Userfeeds采用的模式能夠從根源上實現新聞生產和傳播的過程完全透明且可追溯，促使新聞生產者和傳播者對真實性負責。

Userfeeds共同創始人為首席執行官Maciej Olpinski與首席技術官Greg Kapkowski。前者曾供職于Google、YouTube的廣告部門，后者是一名高級軟件工程師，擁有多項元數據整合算法(metadata aggregation algorithms)的專利。Olpinski表示：“在我們看來，要解決用戶注意力被假新聞侵占的問題，唯一的辦法就是改進激勵機制，擴大真正有價值的新聞的生產和傳播效果，并以此盈利。”④