如果只有管理層看數(shù)據(jù)，一線人員不分析數(shù)據(jù)，何談大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在數(shù)據(jù)消費(fèi)的“最后一公里”上，如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供更簡(jiǎn)便的工具，拉低使用門檻，讓人人都能方便地獲取、分析、運(yùn)用數(shù)據(jù)?

這個(gè)問題支付寶可能比誰(shuí)都清楚，從 2014 年誕生以來，如今支付寶有近 4 億用戶，僅每天的手機(jī)交易就超過 2500 萬筆，目前，支付寶平臺(tái)每年的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)量超過以往所有年份數(shù)據(jù)累加之和還要多。如此龐大的數(shù)據(jù)，支付寶需要隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行業(yè)務(wù)、安全等方面的監(jiān)控。

比如大家在一個(gè)會(huì)場(chǎng)開會(huì)，通過后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，基于這個(gè)位置的交易被認(rèn)為是熟人之間的交易，不需要特別的驗(yàn)證，但這背后有強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

隨著支付寶陸續(xù)開通紅包、聊天等功能，不同的業(yè)務(wù)階段，導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)訴求，業(yè)務(wù)模式在最開始的時(shí)候復(fù)雜度比較高，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)對(duì)于創(chuàng)新的要求比較高。現(xiàn)在支付寶需要實(shí)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)生了什么、為什么會(huì)發(fā)生、再給出下一步方案，預(yù)測(cè)什么會(huì)發(fā)生，以及怎樣使其發(fā)生。

　　支付寶的大數(shù)據(jù)實(shí)踐

下面具體介紹下支付寶是如何解決這一難題，成為業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)實(shí)踐領(lǐng)先者的。

對(duì)于支付寶來說，它目前面臨的數(shù)據(jù)訴求包括：

( 需求不固定 ) ;業(yè)務(wù)人員需要隨時(shí)隨地通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。

由于無法快速響應(yīng)日益旺盛的數(shù)據(jù)需求，也缺乏一個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐的數(shù)據(jù)平臺(tái)，擺在支付寶研發(fā)團(tuán)隊(duì)面前的有兩條路，一是購(gòu)買一個(gè)第三方的傳統(tǒng) BI 工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，二是開發(fā)一個(gè)自己的、能滿足特色需求的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

那么傳統(tǒng) BI 產(chǎn)品是否能匹配支付寶的需求呢?無論是 Oracle, 還是 IBM 的 Cognos, 還是 SAP 等老牌 BI 廠商，他們都面臨同樣的問題：

Ad-hoc ，玩不了 ;

License 貴：依據(jù)賬號(hào)數(shù)收費(fèi)，無法大面積開放 ; 動(dòng)輒百萬的費(fèi)用;

IT 人員二次封裝，而且基本無技術(shù)支持。

工具是為了讓數(shù)據(jù)的使用變得簡(jiǎn)單，人人會(huì)使用數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)的工具支撐需求有很大的難度。如果不通過可視化的效果很難展現(xiàn)出來支付寶結(jié)合用戶的使用習(xí)慣，自己開發(fā)一套工具，通過工具解決瓶頸的問題。

在這樣的情況下，支付寶舍棄了傳統(tǒng) BI ，選擇走開發(fā)敏捷 BI 的路子，開發(fā)出了一款公司同事都可以輕松上手的大數(shù)據(jù)分析工具。

EXCEL 式分析體驗(yàn)、數(shù)據(jù)可視化、拖曳完成報(bào)表制作、 Web 化。支撐前端 DataLab 展現(xiàn)的是支付寶還在后端開發(fā)了一款即時(shí)計(jì)算引擎 Higo, 使用 sql 語(yǔ)法，可以秒級(jí)響應(yīng) 10 億數(shù)據(jù)。

這兩個(gè)工具面向的人員包括 Pd/BD/ 運(yùn)營(yíng)、分析師以及包括客服在內(nèi)的其他人員。這些人員通常要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括業(yè)務(wù)分析、日?qǐng)?bào) / 周報(bào) / 月報(bào)、以及包括數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的其他場(chǎng)景。