《企業網D1Net》12月10日訊
前段時間，有一件震驚世界的事件——“棱鏡門”，在大數據日益成為業界關注焦點的同事，“棱鏡門”事件實實在在地打了大數據一巴掌。
輿論對于“棱鏡”項目的存在給予了諸多的聲討。但是，很多人忽視了一個關鍵的問題，正是有了“大數據”的存在，才讓“棱鏡”項目得以實施。大數據技術在帶來機遇的同時，帶來更多安全問題。無論是從企業存儲策略與環境來看，還是從數據與存儲操作的角度來看，大數據帶來的“管理風險”不僅日益突出，而且如果不能妥善解決，將肯定會造成“大數據就是大風險”的可怕后果。從信息安全的角度來看，圍繞大數據的問題主要集中在以下幾個方面：
Data online
基于云計算的網絡化社會為大數據提供了一個開放的環境，分布在不同地區的資源可以快速整合，動態配置，實現數據集合的共建共享。而且，網絡訪問便捷化和數據流的形成，為實現資源的快速彈性推送和個性化服務提供基礎。正因為平臺的暴露，使得蘊含著海量數據和潛在價值的大數據更容易吸引黑客的攻擊。也就是說，在開放的網絡化社會，大數據的數據量大且相互關聯，近年來在互聯網上發生的用戶帳號的信息失竊等連鎖反應可以看出，大數據更容易吸引黑客，而且一旦遭受攻擊，失竊的數據量也是巨大的。
Data unstructured
大數據的井噴，得益于非結構化數據的爆炸式增長，大量千姿百態的數據類型使傳統的結構化數據存儲手段措手不及。目前依靠對NOSQL等新型技術的應用來為大數據處理提供解決方案，新型技術往往存在各式各樣的漏洞，需要在更新版本的過程中進一步完善。另外，由于新技術往往無法直接沿用現存安全模式，一些成熟的管理體系需要根據新技術進行調整，這個過程引入的安全風險也需要數據管理者規劃解決。
D1Net評論：
大數據帶來的巨大價值是有目共睹的，很多人在享受大數據時代便利的同時，卻忘記了大數據帶來的巨大安全問題，若不能妥善解決，大數據很可能淪為“大風險”，對于用戶而言，應該防范于未然，規避大數據安全隱患。
京公網安備 11010502049343號