黑客一直在不斷改進攻擊受害者和滲透網絡的方法。而網絡安全專家也不斷努力加強安全防范。出于商業目的分析數據所使用的相同技術通常可用于檢測網絡安全攻擊和減輕損害。

 

可以采用大數據技術，因為采用了識別模式的專用工具。如果對數據的分析顯示出與標準不符的地方，網絡安全專業人員就會知道需要仔細研究，因為有些地方可能有問題。

 

 

醫療保健行業采用大數據的時間比其他一些行業晚一些，但分析師認為，2019年將是衛生保健組織采取更加成熟數據管理方法的一年。例如，他們可能會意識到，正確使用數據可以使他們在市場中獲得戰略優勢，或者使用數據模型不斷更新有關提供商和網絡覆蓋的信息是有益的。

 

醫生在評估病人的治療方法時也可以參考大數據。例如，他們可以將診斷的特征輸入到大數據平臺中，并查看統計數據，這些統計數據將表明患者根據給定的變量對治療做出良好反應的可能性有多大。

 

 

自Napster公司讓唱片公司置于恐慌之中，并讓高管們想知道如何保持盈利以來，音樂行業已經走過了漫長的道路。現在，多虧有了Apple Music和Spotify這樣的平臺，人們愿意再次為音樂付費。特別是在Spotify平臺的幫助下，唱片公司可以使用大數據來了解人們想要聽到的內容。

 

截至2018年，Spotify平臺的用戶中有45%是付費計劃用戶。Spotify公司知道相關性是使服務對其用戶有價值的關鍵。這就是為什么提供每日個性化播放列表，并根據收聽歷史提供關于專輯或藝術家建議的原因。

 

除了Spotify平臺之外，使用大數據來計劃或推廣現場演唱會還有很多可能性，尤其是在確定哪些市場的粉絲最多，或者演唱會門票收費標準的時候。

 

音樂行業的領導者們知道以往吸引粉絲的方式已經不再適用。隨著行業的發展，他們專注于賺取利潤，而大數據將幫助他們保持相關性——無論是在為專輯或單曲選擇發行時間表時，還是在是否簽約一名新興藝術家時。

 

Spotify證明了使用音樂行業數據的有效方法。2019年，該領域的其他組織也將效仿。

 

 

2018年10月發布的2018年蓋洛普民意調查結果顯示，美國成年人對高等教育的信心下降。更具體地說，只有48%的受訪者表示他們對該行業有“很大”或“相當大”的信心。

 

盡管毫無疑問，造成這種情緒的原因有很多，但高等教育機構可以而且應該利用大數據來更多地了解自己的優勢和劣勢。

 

利用大數據來識別學生的優勢和學習進度也是可能的。美國波因特洛馬拿撒勒大學通過在學術生涯中建立電子檔案，并為學生提供公開討論這些投資組合中部分內容的機會，幫助他們了解自己的成就。

 

電子檔案還幫助大學工作人員密切關注學生，并向他們提供有關如何改進的反饋。

 

大學也可以利用大數據來促進招生，并確定錄取某些學生的可能性。或者，他們可以依靠大數據來了解學生最喜歡在食堂吃什么食物，或者在期末考試期間開放主要校園圖書館最合適的時間。

 

 

制造業采用大數據技術已有多年。但傳感器、接口和其他技術的進步共同促使制造行業看到大數據如何將其運營提升到更高水平。

 

Davy Brown是TE Connectivity公司副總裁兼首席技術官，而該公司是一家生產傳感器和相關產品的廠商。在考慮2019年的預測時，Brown指出，“我們將繼續看到工業4.0的發展從行業論壇的主題發展到成熟的現實。易于安裝的傳感器，尤其是那些不需要一直安裝在設備內部的傳感器，如音頻或視頻捕獲系統，將成為未來連接工廠中至關重要的一部分。”

 

這些傳感器為用戶提供有關生產水平、速度、潛在設備故障等的實時信息。當制造業廠商了解如何和為什么使用大數據平臺時，他們會獲得原本不可能獲得的洞察力。

 

 

雖然許多人喜歡購物，但他們通常不喜歡排隊等候。幸運的是，零售商可以依靠基于大數據的各種技術解決方案來最大限度地減少延遲。在Kroger商店的案例研究中，超市品牌在2,400個地點使用熱成像儀以及軟件來分析相機拍攝的數據。然后該品牌將等待時間縮短至4.5分鐘以下。

 

另一種可能性是零售商部署傳感器或攝像頭來跟蹤客戶在特定時間最常使用的區域，然后依靠大數據來幫助管理人員制定計劃和招聘決策。大數據平臺也可以顯示產品銷售或剩余庫存的可能性。

 

 

這些行業的優先級和服務客戶可能有所不同，但毫無疑問，大數據和分析工具可以幫助企業取得成功，滿足客戶和其他利益相關者的需求。