與其稱這種現(xiàn)象為“殺熟”,不若說是“殺對價格不敏感的人”:一罐可樂,在超市只賣2元,在五星級酒店能賣30元。這不能叫價格歧視,而是因為人們能住得起五星級酒店,那么就是要被“殺”,這個理論套用在“大數(shù)據(jù)殺熟”上卻并不恰當。一個關(guān)鍵問題是,一罐可樂的正常價格是透明的,所以在五星級酒店的溢價是公開的。但“大數(shù)據(jù)殺熟”卻處于隱蔽狀態(tài),多數(shù)消費者是在不知情的情況下“被溢價”了。此外,將老顧客等同于“對價格不敏感的人”,也有偷換概念之嫌。
舉個例子,如果在你想買口紅的時候,碰巧你的網(wǎng)頁給你推了很多賣口紅的廣告,那么你點這個廣告的可能性是不是很大,同時你點進去之后消費的可能性是不是也很大。大數(shù)據(jù)就是能造成這種“碰巧”的工具。它能通過你的瀏覽記錄綜合分析出你現(xiàn)在需要的東西并把相關(guān)鏈接推送給你。那么大數(shù)據(jù)在里面扮演的什么角色呢?
比如:大數(shù)據(jù)分析出你是一名公司領(lǐng)導,對企業(yè)稅收方面比較關(guān)注,那么就會大量給你推送關(guān)于川普承諾上任后為企業(yè)減少所得稅的消息;比如你是一名金融從業(yè)者,那么就會給你推送大量關(guān)于川普上任后將放松金融監(jiān)管的消息……民眾或許不了解川普,但是很多人喜愛川普的政見,而這些讓民眾愛上川普的消息都是經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后根據(jù)喜好推送給你的。做的好了,它能像京東自建庫那樣幫助物流做到“當日達”,來匯集普通民眾。
或者未來當我們鋼鐵行業(yè)也有大數(shù)據(jù)分析后,還可以做資源需求預測分析來指導鋼廠生產(chǎn)或者鋼貿(mào)商銷售策略制定。但是它同樣可以像之前爆出的“某些大型互聯(lián)網(wǎng)公司利用大數(shù)據(jù)殺熟”:同一種產(chǎn)品,同一個時間,老用戶看到的價格比新用戶價格貴;或者同一家外賣,家附近沒有商場的用戶比交通便利的客戶貴,用蘋果手機的用戶看到的商品價格比用安卓機的人貴(這個歧視太嚴重了)等等。
通俗地講,大數(shù)據(jù)就是全世界幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數(shù)字設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),這個量,已經(jīng)到了人類無法處理只能通過機器處理的階段了。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本,通過一定的邏輯處理,就可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益。
現(xiàn)如今,只要你聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng),那么你的隱私就不復存在。日常使用的大部分軟件,都或多或少通過你的點擊或搜索來收集你的隱私信息。在這期間,軟件會上傳你的數(shù)據(jù)信息,通過機器高速處理,挖掘出有用的信息,建立用戶畫像。