據媒體報道，萬豪酒店預訂系統因黑客攻擊遭到破壞，導致數億客戶，包括護照號碼、電子郵件、支付卡號在內的個人重要信息，可能已被黑客掌握。

掌握幾招防身術讓“撞庫”涼涼

每個人在瀏覽網頁、就醫、駕車、乘車、網購、打網游時，都會留下個人數據。我們生活中產生的大量信息、數據痕跡，是否意味我們就是“穿新衣的皇帝”呢?大數據接地氣，帶來的是便捷、紅利，還是隱私泄露、財產損失呢?

多個政府部門的大數據服務商“商海文天”公司首席架構師張民表示，分散的數據并不會構成太大的威脅，如果黑客對信息、數據進行惡意整合，那將會導致特定人的數據處于“裸奔”狀態。

“當我們在享受信息紅利的同時，也衍生出諸多問題，其中最常見的便是數據泄露和由此帶來的連鎖損失”，中科曙光大數據專家章文博認為，想要防止個人數據泄露，就要養成良好的上網習慣，保持對隱私數據的警覺性，不貪圖小便宜，拒絕訪問來歷不明的網址。這樣做可以在一定程度上降低數據泄露的風險。

張民說，黑客盜取個人信息有多種形式，比較常見的形式有兩種，第一種是將木馬病毒植入到計算機、手機等目標終端，利用木馬病毒盜取個人數據。另外一種是“撞庫”。萬豪酒店預訂系統被攻擊，黑客使用的就是“撞庫”。很多用戶在不同網站使用的是相同的帳號、密碼，因此黑客可以通過獲取用戶在A網站的賬戶、密碼，從而嘗試登錄B網址，這就可以理解為撞庫攻擊。

個人如何有針對性的防范黑客的木馬植入和撞庫呢?兩位專家給出了他們的建議，防范木馬病毒植入，主要是從傳播途徑上入手，比如，不點擊來歷不明的鏈接，不訪問來歷不明的網站，不把外來的移動存儲器接入重要終端，安裝合適的殺毒軟件及防火墻。

第二種“撞庫”，兩位專家給出的預防辦法是：

1、不在多個平臺使用同一賬號密碼;

2、設置復雜的密碼;

3、養成定期更換密碼的習慣，如每3個月更換一次;

4、不使用“記住密碼”、“快速登錄”功能;

5、不在網絡上隨意填寫個人真實信息;

6、更換、注銷手機號碼時，解綁微信、銀行卡等;

7、安裝APP時，詳細閱讀相關條款;

8、不使用不安全的WIFI。

兩位專家提醒，這些防范招數只是相對的，不能確保萬無一失，要想避免個人數據泄露，還是要提高警惕，養成良好上網習慣，做到文明上網，時時防范，才能將風險減到最低。

大數據+人工智能讓小偷涼涼

一位大媽乘出租車，不小心把重要行李遺忘在出租車后備箱里了。報警后能提供的線索只有乘車路線、時間、下車地點，與出租車有關的重要線索大媽都無法提供。“商海文天”張民回憶，經過公安機關的授權，大數據分析師提取特定時間、路段攝像頭拍攝的所有出現出租車的畫面，經過大數據“碰撞”，只用了20多分鐘就找到了大媽乘坐的那輛出租車。

中科曙光章文博認為，雖然大數據會衍生出社會問題，但是總體來看，使用大數據不僅可以從宏觀、整體上把握事物運動的趨勢，還可以從微觀細節層面了解事物運動趨勢和作用方式。

在公共安全方面、社會治理方面，各類城市監控設備產生的信息龐雜、分散，而且有效信息提取非常困難，海量復雜的大數據反倒降低了工作效率。張民表示，大數據和人工智能的融合，可以協助執法部門，實現事前主動預判，事后快速研判、精準追蹤定位。更有意思的是，如果個人財務在公共場所被盜，使用大數據與人工智能技術，將失主財務被盜的時間和地點、接觸人員與海量信息數據進行串并分析，關聯的信息就能夠呈現出嫌疑人的長相、行走姿態。

在以往的案件偵破中，受害者通常都是以罪犯特征來進行人物刻畫，例如：罪犯身高1.8米，藍色上衣，黑色褲子，帶墨鏡，騎電動車。在偵破過程中，警務人員80%的工作花費在信息登記和錄像回看上。

利用“圖神”視頻大數據平臺，警務人員將視頻圖片中的人物信息特征轉化為文字信息，只需要輸入文字信息，就可以快速尋找到犯罪嫌疑人的視頻錄像，并且聯動所有視頻尋找犯罪嫌疑人從哪里來，到哪里去的行為軌跡。北京某小區發生的一起夜間盜竊案件。

大數據平臺將視頻圖片轉化成文字形式信息，生成衣服顏色、鞋子顏色、身高、褲子顏色、體型、是否有戴墨鏡等8個特征點，進行結構化分析，對案發時間內、案發地點內出現的、可疑人員的行走軌跡、車輛行駛軌跡等進行研判，最終抓獲了犯罪嫌疑人。

大數據+火眼金睛讓大貨車涼涼

“圖神”項目大數據總分析師李睿介紹，他們團隊為北京市開發的渣土車“圖神”視頻大數據平臺，通過時空分析、綜合軌跡分析、場景調研等功能，可以向執法機關提供可靠的執法證據。

北京市夜間渣土車遺撒、未苫蓋的投訴特別多。市民們吐槽，這么大的渣土車上路飛沙走石，老百姓能看到，北京這么多探頭就看不見嗎?為什么就管不了這些“大禍車”呢?

章文博表示，違法渣土車為了反偵察，會在車牌附近安裝高光燈，使用強光躲避探頭拍照、錄像。由于渣土車特征差異不是很大，而且車輛配件拆卸、換裝比較容易，所以對圖像視頻大數據平臺、算法、分析師能力都提出了很高的要求。

李睿說，“圖神”視頻大數據平臺整合轄區內的視頻設備資源，在車輛違法使用套牌車牌、遮擋、高光燈的情況下，分析渣土車品牌型號顏色、司機特征、車頭特征、行駛路線等數據，發現夜間違法行駛的渣土車有90%是沒有備案的黑車。執法人員根據違法車輛行駛軌跡、行駛時間進行布控，利用一年多的時間，在“圖神”幫助下，解決了特點區域內渣土車違法運行的問題。