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醫療大數據行業分析: 三大利好因素迎來廣闊發展前景

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-12 19:59:01 本文摘自:前瞻產業研究院

中國醫療大數據行業迎來政策持續利好

2015年以來,國家戰略推進醫療機構、區域信息化及醫療大數據應用建設,促使醫療大數據產業正在加速形成。2015年8月發布《促進大數據發展行動綱要》明確了關于數據使用的總體要求;2016年6月底國務院出臺《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,將醫療大數據正式納入國家發展,其對醫療大數據融合及共享開放建設,在醫療、醫藥、公共衛生、醫保等方面的應用,以及使用安全保障等方面進行全面規范。

此外,在2016年10月中共中央、國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》中,明確提出到2020年健康服務業總規模達到8萬億,到2030年達到16萬億,行業前景極其廣闊;2017年1月衛計委印發《十三五”全國人口健康信息化發展規劃》,更是明確了醫療大數據中心的建設規模。

2015以來中國健康醫療大數據主要政策分析情況

2015以來中國健康醫療大數據主要政策分析情況

數據來源:前瞻產業研究院整理

資本投融資火熱極大促進發展

據前瞻產業研究院發布的《全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,自2014年起,我國醫療大數據投融資事件開始迅速增多,2016年最多共66起,2017年略有下降。2018年,健康醫療大數據僅在Q1便發生了35起投融資事件,其中12件來自醫療信息化建設,多為利用AI、語義識別、數據模型,挖掘診療信息,連接院內院外平臺等類別的企業。受人工智能熱潮影響,2017年輔助決策類共發生17次投融資事件,2018Q1共5起,越來越多的資本進入該領域,極大促進行業的發展。

2013-2018年Q1中國醫療大數據投融資事件及占大健康產業比率統計情況

2013-2018年Q1中國醫療大數據投融資事件及占大健康產業比率統計情況

數據來源:前瞻產業研究院整理

融合大數據技術應用價值凸顯

大數據技術的應用,將從體系搭建、機構運作、臨床研發、診斷治療、生活方式等方面為健康醫療模式帶來深刻變革,不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,從而實現從“治療”到“預防”的就醫習慣改變,降低從個人到國家的醫療費用。其在醫療行業中的應用價值明顯。

總而言之,大數據技術的應用有利于提升醫療服務效率和質量,擴大資源供給,有利于激發我國深化醫藥衛生體制改革的動力和活力,提升健康醫療服務效率和質量,有利于培育新的業態和經濟增長點。

三大利好因素迎來廣闊前景

醫療大數據已是國家重要的基礎性戰略資源,政策支持、技術支撐、市場認可、資本扶持是健康醫療大數據快速發展的先決條件,目前,我國醫療大數據已經進入初步利好階段。未來,隨著政策、資本、技術三大因素的持續利好,我國醫療大數據行業將迎來良好的發展前景。

1、政策層面,隨著“健康中國2030”的不斷推進,以及國家各試點省市的醫療大數據中心的建設,未來醫療大數據行業會持續規范化發展。

2、技術層面,目前信息化、物聯網、5G技術的快速發展,以及深度學習、認知計算、區塊鏈、生物信息學及醫院信息化的全面建設,帶來基因測序、穿戴設備等數據采集成本下降,導致數據爆發性增長,為大數據人工智能分析奠定了規模基礎。未來,隨著影像識別、自然語義、認知計算、生物信息學、區塊鏈與應用場景的深入探索,將進一步推動大數據在醫療不同應用場景下的有效模型建設。

3、資本層面,在醫療大數據快速發展的背景下,一方面政府熱情高漲,另一方面資本市場也對其青睞有加,僅在2018年一季度就發生了35起投融資事件,預計未來將有更多資本進入該領域。

關鍵字:發展分析行業數據

本文摘自:前瞻產業研究院

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責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-12-12 19:59:01 本文摘自:前瞻產業研究院

中國醫療大數據行業迎來政策持續利好

2015年以來,國家戰略推進醫療機構、區域信息化及醫療大數據應用建設,促使醫療大數據產業正在加速形成。2015年8月發布《促進大數據發展行動綱要》明確了關于數據使用的總體要求;2016年6月底國務院出臺《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,將醫療大數據正式納入國家發展,其對醫療大數據融合及共享開放建設,在醫療、醫藥、公共衛生、醫保等方面的應用,以及使用安全保障等方面進行全面規范。

此外,在2016年10月中共中央、國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》中,明確提出到2020年健康服務業總規模達到8萬億,到2030年達到16萬億,行業前景極其廣闊;2017年1月衛計委印發《十三五”全國人口健康信息化發展規劃》,更是明確了醫療大數據中心的建設規模。

2015以來中國健康醫療大數據主要政策分析情況

2015以來中國健康醫療大數據主要政策分析情況

數據來源:前瞻產業研究院整理

資本投融資火熱極大促進發展

據前瞻產業研究院發布的《全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,自2014年起,我國醫療大數據投融資事件開始迅速增多,2016年最多共66起,2017年略有下降。2018年,健康醫療大數據僅在Q1便發生了35起投融資事件,其中12件來自醫療信息化建設,多為利用AI、語義識別、數據模型,挖掘診療信息,連接院內院外平臺等類別的企業。受人工智能熱潮影響,2017年輔助決策類共發生17次投融資事件,2018Q1共5起,越來越多的資本進入該領域,極大促進行業的發展。

2013-2018年Q1中國醫療大數據投融資事件及占大健康產業比率統計情況

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數據來源:前瞻產業研究院整理

融合大數據技術應用價值凸顯

大數據技術的應用,將從體系搭建、機構運作、臨床研發、診斷治療、生活方式等方面為健康醫療模式帶來深刻變革,不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,從而實現從“治療”到“預防”的就醫習慣改變,降低從個人到國家的醫療費用。其在醫療行業中的應用價值明顯。

總而言之,大數據技術的應用有利于提升醫療服務效率和質量,擴大資源供給,有利于激發我國深化醫藥衛生體制改革的動力和活力,提升健康醫療服務效率和質量,有利于培育新的業態和經濟增長點。

三大利好因素迎來廣闊前景

醫療大數據已是國家重要的基礎性戰略資源,政策支持、技術支撐、市場認可、資本扶持是健康醫療大數據快速發展的先決條件,目前,我國醫療大數據已經進入初步利好階段。未來,隨著政策、資本、技術三大因素的持續利好,我國醫療大數據行業將迎來良好的發展前景。

1、政策層面,隨著“健康中國2030”的不斷推進,以及國家各試點省市的醫療大數據中心的建設,未來醫療大數據行業會持續規范化發展。

2、技術層面,目前信息化、物聯網、5G技術的快速發展,以及深度學習、認知計算、區塊鏈、生物信息學及醫院信息化的全面建設,帶來基因測序、穿戴設備等數據采集成本下降,導致數據爆發性增長,為大數據人工智能分析奠定了規模基礎。未來,隨著影像識別、自然語義、認知計算、生物信息學、區塊鏈與應用場景的深入探索,將進一步推動大數據在醫療不同應用場景下的有效模型建設。

3、資本層面,在醫療大數據快速發展的背景下,一方面政府熱情高漲,另一方面資本市場也對其青睞有加,僅在2018年一季度就發生了35起投融資事件,預計未來將有更多資本進入該領域。

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本文摘自:前瞻產業研究院

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