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少兒編程:如何理解人工智能與大數據的結合

責任編輯:zsheng

2018-09-26 14:47:36

摘自:站長之家

時至今日,大數據已經成為人工智能時代的最前沿科技。而編程成為人工智能、大數據等前沿科技的基礎和基石。但編程學習從小開始啟蒙,才能收效最佳。那么少兒編程是怎樣為孩子奠定人生基礎呢?在少兒編程學習進程中,又該如何理解人工智能與大數據的關系呢?作為新東方投資少兒編程機構,采用游戲式互動教學法,螺旋式上升無縫銜接課程體系,專業名師傾力打造可視化模塊課程,為全國6- 16 歲青少兒培養孩子的邏輯思維能力、想象力和創造力、綜合學科能力。今天極客晨星小編就來跟大家一起探討人工智能與大數據的關系。

人工智能時代來臨,底層技術就是信息技術,現在,中國的孩子其實都站在這個時代的入口,IT互聯網的崛起、人工智能時代的到來,代表的是整個產業編程的崛起,未來互聯網產業的發展,要求最多的就是會編程的IT人才。~可見,未來編程也會是一項基本技能。

人工智能主要有三個分支:1.基于規則的人工智能;2.無規則,計算機讀取大量數據,根據數據的統計、概率分析等方法,進行智能處理的人工智能;3.基于神經元網絡的一種深度學習。

大數據挖掘與人工智能技術相輔相成,互相影響。大數據分為“結構化數據”與“非結構化數據”。“結構化數據”是指企業的客戶信息、經營數據、銷售數據、庫存數據等,存儲于普通的數據庫之中,專指可作為數據庫進行管理的數據。相反,“非結構化數據”是指不存儲于數據庫之中的,包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數據。

目前,非結構化數據激增,企業數據的80%左右都是非結構化數據。隨著社交媒體的興起,非結構化數據更是迎來了爆發式增長。復雜、海量的數據通常被稱為大數據。

但是,這些大數據的分析并不簡單。文本挖掘需要“自然語言處理”技術,圖像與視頻解析需要“圖像解析技術”。如今,“語音識別技術”也不可或缺。這些都是傳統意義上人工智能領域所研究的技術。

如今,大量數據產生之后,有低成本的存儲器將其存儲,有高速的CPU對其進行處理,所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此,人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷,提升精準度。同時,采用人工智能的服務作為高附加值服務,成為了獲取更多用戶的主要因素,而不斷增加的用戶,產生更多的數據,使得人工智能進一步優化。

綜合來看,互聯網的發展構建了地球村,人工智能的發展正在點亮智慧地球村。大數據已成為一項人工智能的前沿技術,日益影響著人們的日常生活。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,人工智能與大數據的結合,正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,快速催生新產品、新服務、新業態,培育經濟發展新動能,重塑經濟社會運行模式,改變人類生產和生活方式,促進經濟社會發展的大幅整體躍升。

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