圍繞服務(wù)患者構(gòu)建生態(tài)
在醫(yī)療領(lǐng)域，患者永遠(yuǎn)是最核心的用戶，對(duì)于醫(yī)療人工智能來(lái)說(shuō)也不例外。目前，中國(guó)絕大多數(shù)醫(yī)療人工企業(yè)首選以患者為主要服務(wù)對(duì)象研發(fā)產(chǎn)品，且已經(jīng)有成功實(shí)踐的產(chǎn)品。具體來(lái)說(shuō)，醫(yī)療人工智能圍繞患者提供的服務(wù)主要可以分為四部分，分別為：健康管理、智能診斷、智能治療與智能康復(fù)。
在健康管理方面，人工智能可以集合海量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為個(gè)體設(shè)計(jì)個(gè)性化的健康管理方案，用于識(shí)別和降低疾病風(fēng)險(xiǎn)，幫助人們對(duì)健康進(jìn)行前瞻性管理。從使用場(chǎng)景來(lái)看，目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。不過(guò)，目前中國(guó)涉足健康管理的AI企業(yè)數(shù)量并不多，應(yīng)用的重點(diǎn)放在特定疾病的管理和預(yù)防實(shí)現(xiàn)健康干預(yù)。
智能診斷方面，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)根據(jù)各種生化、影像檢查結(jié)果去判斷一個(gè)人是否患病或患有何種疾病。及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)早期疾病，可以有效提升患者的治愈率和生存率，并為患者節(jié)約治病成本。目前，相比其他細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在影像識(shí)別這一應(yīng)用場(chǎng)景中尤其成熟。依圖醫(yī)療副總裁鄭永升此前在接受健康點(diǎn)采訪時(shí)表示，影像標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高，并且較早開始嘗試應(yīng)用人工智能。現(xiàn)階段，醫(yī)學(xué)影像在肺結(jié)節(jié)、骨折、骨齡評(píng)估等方面的應(yīng)用都在迅速發(fā)展。
智能治療，亦或者說(shuō)“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的最主要的應(yīng)用場(chǎng)景，具體來(lái)說(shuō)就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的治療方案。從全球來(lái)看，在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例，此外谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。
而在智能康復(fù)方面，目前以機(jī)器人為主的人工智能輔助器具最為常見。有報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)5年廣義康復(fù)機(jī)器人的年復(fù)合增長(zhǎng)率約為37%，其中外骨骼機(jī)器人年復(fù)合增長(zhǎng)率為47%，遠(yuǎn)高于其他類別的醫(yī)療機(jī)器人的平均增速。預(yù)計(jì)到2020年，全球外骨骼機(jī)器人的市場(chǎng)將超過(guò)18億美元。
在大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)發(fā)力布局一些細(xì)分領(lǐng)域的同時(shí)，也有一些企業(yè)產(chǎn)品邏輯比較完整，開始布局服務(wù)患者全流程的產(chǎn)品。
以飛利浦為例，這家老牌企業(yè)已經(jīng)著手打造“健康關(guān)護(hù)全程”的整合解決方案，涵蓋其小家電產(chǎn)品、用戶的可穿戴設(shè)備以及相關(guān)醫(yī)療信息技術(shù)，產(chǎn)品可以輻射院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療，以及院后的疾病康復(fù)和慢病管理等流程。據(jù)了解，在飛利浦，25%的科學(xué)家正在開展約250個(gè)與AI與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究，并與臨床場(chǎng)景和工作流程緊密結(jié)合，包括自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像識(shí)別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學(xué)、慢病管理、家庭護(hù)理、云平臺(tái)解決方案等。
具體飛利浦在智能健康管理、智能診斷、智能治療、智能康復(fù)等方面是如何做的呢?從智能健康管理的角度來(lái)講，飛利浦研發(fā)了致命性跌倒預(yù)警產(chǎn)品，利用人工智能技術(shù)，綜合了數(shù)百萬(wàn)患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)和監(jiān)護(hù)設(shè)備收集的實(shí)時(shí)信息，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性分析模型，最多可提前30天識(shí)別出用戶活動(dòng)和步伐的細(xì)小變化是否會(huì)導(dǎo)致跌倒，追蹤心臟驟停前48個(gè)小時(shí)的細(xì)微變化，并預(yù)測(cè)心臟驟停。
從智能診斷的角度來(lái)講，飛利浦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以使得 4mm-30mm 大小肺結(jié)節(jié)檢測(cè)中的誤差率低于1%，敏感性(85.3%)和特異性(93.9%)達(dá)到出色平衡，其檢測(cè)算法的穩(wěn)定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于放射科醫(yī)生，并可計(jì)算倍增時(shí)間和增長(zhǎng)百分比，支持良惡性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
在智能治療方面，飛利浦研發(fā)了肝癌個(gè)性化治療產(chǎn)品。飛利浦利用自己的NLP技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化的報(bào)告中歸納出臨床相關(guān)的信息，把從多個(gè)報(bào)告/部門中拿到的信息與時(shí)間相關(guān)聯(lián)。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，肝癌患者的所有臨床相關(guān)信息都能夠以時(shí)間順序呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前。據(jù)了解，不少醫(yī)生以前要花費(fèi)20天左右的時(shí)間才能從200份非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中提取到有用的信息。飛利浦中國(guó)研究院首席科學(xué)家周子捷表示，在這項(xiàng)技術(shù)的的幫助下，醫(yī)生可以少花費(fèi)85%的時(shí)間從非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中獲取臨床信息的時(shí)間。
在智能康復(fù)方面，2017年飛利浦與北京大學(xué)第一醫(yī)院合作研發(fā)的“心腦血管家庭關(guān)護(hù)和康復(fù)計(jì)劃”，通過(guò)互聯(lián)家庭、專業(yè)醫(yī)療護(hù)理機(jī)構(gòu)和醫(yī)院的信息系統(tǒng)跟蹤患者術(shù)后康復(fù)，提高了術(shù)后患者自身疾病康復(fù)管理能力。北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師霍勇教授曾表示，“這套管理系統(tǒng)很有成效，從我們宏觀的科學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這些心腦血管病患者出院以后能得到有效管理的話，可以額外減少30%-40%的心腦血管事件的發(fā)生。”
向產(chǎn)業(yè)上下游延伸
在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時(shí)，人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸，覆蓋醫(yī)藥、醫(yī)院管理、醫(yī)保控費(fèi)等流程。
在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能主要可以應(yīng)用到以下領(lǐng)域，如：人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析、人工智能應(yīng)用于小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、志愿者招募信息化等。總的來(lái)說(shuō)，人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。以中國(guó)的本土企業(yè)晶泰科技為例，這是一家以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的藥物固相研發(fā)公司，為全球創(chuàng)新藥企提供藥物晶型設(shè)計(jì)服務(wù)的公司，成立于 2015 年 9 月，并在 2015 年 12 月獲得騰訊和人人公司數(shù)千萬(wàn)元人民幣 A 輪融資。據(jù)了解，晶泰科技致力于通過(guò)計(jì)算物理、量子化學(xué)與云端強(qiáng)大的智能算法，實(shí)現(xiàn)高度精確的藥物固相篩選與設(shè)計(jì)，大幅度縮短藥物設(shè)計(jì)、固相篩選與藥物制劑開發(fā)的時(shí)間，對(duì)藥企的專利申報(bào)與保護(hù)起到關(guān)鍵作用。主要提供藥物晶型預(yù)測(cè)和晶型專利保護(hù)服務(wù)，幫助藥企提高研發(fā)效率，降低藥物的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和專利風(fēng)險(xiǎn)。
醫(yī)院管理是指以醫(yī)院為對(duì)象的管理科學(xué)，它根據(jù)醫(yī)院工作的客觀規(guī)律，運(yùn)用現(xiàn)代的管理理論和方法，對(duì)人、財(cái)、物、信息、時(shí)間等資源，進(jìn)行計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制，充分利用醫(yī)院的現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療效用的最大化。在醫(yī)院管理方面，人工智能也可以發(fā)揮一定的作用，傳統(tǒng)的醫(yī)院管理方式大多是依靠人工，醫(yī)護(hù)人員費(fèi)時(shí)費(fèi)力不談，也造成了醫(yī)療資源的浪費(fèi)。而人工智能則可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，去替代一部分醫(yī)護(hù)人員的一部分行政工作，比如導(dǎo)診分診、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)收集等。也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫(yī)院管理方面應(yīng)用最多的就是智能導(dǎo)診與分診。近年來(lái)，隨著智能機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)療的結(jié)合，智能導(dǎo)診機(jī)器人成為醫(yī)院的一道新的風(fēng)景線。他們通過(guò)患者的語(yǔ)音輸入進(jìn)行語(yǔ)義分析，然后給出醫(yī)院的分診和導(dǎo)診建議，節(jié)約人力，方便患者。更先進(jìn)的導(dǎo)診機(jī)器人還能通過(guò)傳感器收集患者的生命體征信息，給出更準(zhǔn)確的建議。
除了在醫(yī)藥研發(fā)與醫(yī)院管理方面能發(fā)揮一定的作用外，人工智能在醫(yī)保控費(fèi)方面也有所布局。醫(yī)保監(jiān)測(cè)逐步走向智能化時(shí)代。除監(jiān)管方式和工具方面的經(jīng)驗(yàn)外，在監(jiān)管形式上，發(fā)達(dá)國(guó)家開始更多地運(yùn)用信息技術(shù)來(lái)對(duì)醫(yī)保基金使用的全流程進(jìn)行監(jiān)管。
醫(yī)保智能監(jiān)管前景廣闊，國(guó)內(nèi)涉及到該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)也頗受資本市場(chǎng)的青睞。成都數(shù)聯(lián)易康科技有限公司成立于2015年，其專注于利用大數(shù)據(jù)手段為各地人社局、衛(wèi)計(jì)委、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險(xiǎn)公司提供智能審核、政策制定輔助決策、醫(yī)療行為監(jiān)管等服務(wù)的醫(yī)療保險(xiǎn)第三方服務(wù)提供商。2016年11月，數(shù)聯(lián)易康完成了一筆千萬(wàn)級(jí)A輪融資，投資方為天士力控股集團(tuán)有限公司。
據(jù)數(shù)聯(lián)易康CEO張巖龍介紹，數(shù)聯(lián)易康的業(yè)務(wù)主要分為四大方面：第一是針對(duì)政府，第二是針對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)公司，第三是針對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，第四是針對(duì)醫(yī)藥企業(yè)。其中，政府的業(yè)務(wù)主要是在醫(yī)保領(lǐng)域，通過(guò)醫(yī)保智能審核系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)醫(yī)保違規(guī)控費(fèi)，利用大數(shù)據(jù)模式對(duì)醫(yī)院的騙保行為進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，做DRG制度改革。對(duì)于與政府的合作，張巖龍?zhí)寡裕畲筇魬?zhàn)就是商業(yè)模式很難跑通。“無(wú)論是幫人社部門做DRG分析，還是支付方式改革數(shù)據(jù)支撐，其只能通過(guò)政策招標(biāo)采購(gòu)的方式來(lái)收費(fèi)，很難建立一個(gè)真正意義上的商業(yè)模式。”
而在醫(yī)保控費(fèi)領(lǐng)域，數(shù)聯(lián)易康還將面臨諸多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，比如主打PBM模式的海虹控股，東軟醫(yī)療、東華醫(yī)療、衛(wèi)寧軟件等諸多傳統(tǒng)HIS廠商，以及還有平安保險(xiǎn)這樣的保險(xiǎn)巨頭，還有醫(yī)保信通、金豆醫(yī)療等諸多創(chuàng)業(yè)公司。
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