員工行為分析的量化是企業大數據的重要方向

數字化轉型早已不是一句口號，而是一個行動，正在全球鋪開。數字化轉型，不僅僅是企業CIO關注的中心，CEO也為此操碎了心。

一份針對全球企業CIO的調查表明，超過九成的CIO認可“企業的核心競爭力在發生變化，數據將成為企業最核心的資產”。更多的CIO認可，隨著大數據時代的到來，企業越來越依賴于將數據轉變為有用的信息，從而支持合理的決策。

海比研究認為，協同辦公、移動辦公市場在整個2B服務領域中一枝獨秀，反映出解決企業的協同問題越來越迫切。協同辦公產品競爭的角力點，就是“協同辦公產品的本質是組織架構與組織制度的數字化解析與自動化執行。”

不過，記者通過采訪發現，既然協同辦公已成為企業的一個成熟需求，產品和解決方案的優劣是當前協同辦公廠商們競爭的主要角力點，那么圍繞數據，滿足企業“數據轉變為有用的信息，支持合理的決策”就成為協同辦公市場“下一個角力點”。

在互聯網時代，企業管理往往很容易獲得財務報告、銷 售業績等不同業務系統的數據，通過對銷 售數字、財務報表等業務分析，能夠揭示企業當前的管理和運營情況。

而另一方面，對員工的行為、以及背后所反應出的組織效率，企業往往是很難獲取的。而對員工和組織績效的大數據分析，才是反映企業的核心能力建設，反映其未來發展多快的根本因素。

北京大學光華管理學院與致遠互聯聯合開展了“組織情境下協同工作行為大數據研究”其中一個重要的發現就是，協同大數據分析與判斷人的行為最優、以及組織績效關系非常緊密。

讓數據成為生產力，業務分析So easy

在企業數據化轉型中，一個普遍現象是企業出現了多個IT應用系統，積累了大量的數據，但都面臨著如何合理利用數據，獲取有價值的信息、為公司的管理層提供決策支持等問題。同時，在此背景下，很多企業還提出了大數據時代下如何構建智慧工廠、發展智能制造等課題。

一般而言，企業IT系統應用復雜，擁有多個無關聯的應用系統，比如ERP、OA、CRM、SRM、資金管理、HR、EMS、PIMS、主數據管理、企業網站等，有的甚至形成一個個數據孤島，限制了企業數據的綜合分析與利用。

另一方面，企業數據具有類型眾多、數據分散、儲存格式復雜、數據量大的特點，也是導致大數據技術很難在企業普遍應用的原因。

而企業數據分析系統的建設目標，就是整合這些各式各樣的業務子系統、形成一個可配置的、隨時隨地可用的隨需應變的業務平臺。

因為具有協同的基因，因為十幾年客戶的成功經驗，致遠互聯在協同應用基礎上推出的致遠分析云，其實就是面向企業業務分析場景的一站式大數據分析平臺，核心目標就是支撐企業業務創新，輔助企業科學決策。

針對上面企業數字化轉型中面臨的數據業務分析方面的難題，致遠分析云都提供了解決方案。首先提供開箱即用的財務業務數據分析，可以采集來自不同的ERP系統如NC 、U8 、K3 、T+等數據，并預置了NC 、U8 、K3 、T+ 的財務、供 應鏈等主題分析模式，讓用戶方便采集、整合分析不同ERP系統的數據。

第二，涵蓋了企業業務所涉及的主要領域，包括財務分析、采購分析、銷 售分析、庫存分析、會員分析等，主要業務分析無一漏網。利用致遠分析云平臺還可以讓用戶定制出更多的業務主題分析，選定內置的分析模型，進行各種業務分析。

第三，預裝了豐富的企業分析模型。數據分析需要不同的數學模型，并與企業業務形成直接映射。致遠分析云預裝了杜邦分析、EVA分析、RFM分析、風險預警、投資模型、風控模型、精準營銷、安全庫存等常用的分析模型，企業可以根據應用需求選擇。

業務數據、協同分析呈現全景化