2018年，CDR(Clnical Data Repository，臨床數據中心)和大數據平臺(Bigdata Processing and Application Platform)都不是新面孔了，但還是經常有同行來問：我院建設了CDR，還需要建設大數據平臺嗎?或者，能用大數據平臺建設CDR嗎?CDR和大數據平臺有什么區別?確實，院內數據的利用和院外數據的大量產生，這些問題變得不可回避，也的確有些困擾醫院信息中心主任，相比大家熟悉的HIS，無論CDR還是大數據平臺都是新技術和新應用，的確需要仔細思考。趁出差乘機的空隙，我稍事整理了自己的思路，與大家交流。

先明確二者的定義

首先明確定義。CDR是“臨床數據中心”的英文縮寫，在內涵定義上并未明確，包括國家衛生健康委于今年4月發布的《全國醫院信息化建設標準與規范(試行)》。

我們不妨借鑒以下幾個不同的定義。HIMSS提到，CDR是一個為醫療執業者提供患者臨床信息實時事務處理的數據庫;Gartner則認為，CDR是一個以患者為中心、顆粒化的健康數據集合體，其數據通常收集自多源的IT系統，用以支持多重應用;維基百科總結，CDR是一個整和各種臨床來源數據的實時數據庫，用以統一方式呈現病人個體數據視圖。它為醫師提取單個患者的數據而優化，而不是為識別患者群體的共同特征或者促進特定臨床科室的管理而優化。

總之，CDR就是臨床數據庫。關于它的突出特性，解放軍總醫院醫學信息研究所高級工程師薛萬國早在2013年就已做了這樣的高度提煉和總結：(1)是實時的院內數據;(2)是面向醫療過程和流程的;(3)具有主題性的，反映歷史變化的，支持臨床業務的。

再看一下什么是大數據平臺。《全國醫院信息化建設標準與規范(試行)》中有如下大數據平臺的指標分類：(1)大數據采集匯聚——多源異構數據的采集與匯聚;(2)大數據治理——以統一的數據標準對多源異構數據進行歸一化處理;(3)大數據計算——大數據計算的基礎環境和功能;(4)大數據挖掘分析——多源、異構數據的挖掘和分析;(5)大數據利用——利用數據中心的大數據資源，對醫療服務、科研管理、醫院治理等的輔助決策支撐應用。

大數據平臺的特點，可以總結如下：(1)非實時的，面向醫療運營、科研和臨床的院內外數據源;(2)無特定主題，數據豐富程度極高，與業務系統松耦合;(3)面向醫療機構，對數據進行二次利用。

二者對比分析

明確了基本概念和特性后，我們可以對比分析一下，細致地說一說二者的區別。

首先，面向的對象不同。CDR的需求和系統設計初衷是面向臨床的一個特定數據存儲和應用。也就是說，主要是為臨床大夫在臨床資料匯總、共享、查閱時服務的，是以單個患者的縱向臨床電子文檔為核心的。這個數據應用可視化后就是患者統一視圖(也叫全景視圖、360視圖等)，可以為醫生提供臨床診療查閱服務。

其次，兩者存儲的數據特性不同。CDR存放的是醫療文檔的原始電子數據，是未經過加工處理的、原生態的、按照醫療文書分類的集成數據;而大數據平臺存儲的不僅有原始數據，更重要的是使用了結構化、歸一等數據處理技術對數據進行拆分、離散化存儲和重組，這些構成了大數據平臺的核心數據源。

說到數據源，CDR一般存儲的是醫院內部醫療業務過程中發生和記錄的臨床數據，一般不收錄院外數據，具有一定的保守特性。而大數據平臺則不僅包括院內數據，還可以收錄臨床指南、公共醫療文獻、知識庫，甚至天氣數據、互聯網數據等，具有一定的開放特性。

CDR和大數據平臺同樣都包括院內數據源，其實時性要求也不盡相同。因為CDR是為醫療過程和流程服務的，應用者對數據的實時性要求比較高，所以CDR的顯著特性是：數據(特別是類似檢驗檢查、醫囑、處方、患者入出轉等信息)必須是實時的。這也就確定了CDR建設的技術難度，需要依托于生產庫的ETL，數據庫日志、集成平臺等各種技術方式的數據要同步。

大數據平臺的重點不是臨床服務，重點在于臨床空余或間隔時間的檢索應用，以及科研應用。對數據的實時性要求不高，所以注定數據平臺獲取數據的技術難度可以降低，可以使用備份數據(可以有不同的恢復機制)、離線數據以及部分生產數據。

第三，安全性要求不同。CDR作為院內系統之一，數據存儲必然在內網(或邏輯內網)，由于物理網絡隔離的天然安全性，自身的數據安全和HIS等數據一樣，在內部未采取數據脫敏措施，數據的使用一般依托于HIS或電子病歷的授權體系，數據開放面比較狹窄，面臨的安全威脅較低。而大數據平臺由于科研研究和部分開放特性，需要對數據進行加密、脫敏、嚴格授權管理使用，這樣才能讓用戶合理合規地安全使用數據。

CDR和大數據平臺的關系

CDR和大數據平臺建設是否有矛盾，二者是什么關系呢?CDR可否用大數據技術實現呢?

我認為，二者沒有矛盾。CDR是一個特定的數據應用，大數據平臺是支撐數據應用的公共數據資源庫。CDR經過多年的發展，無論技術還是應用場景都已經日漸成熟。在臨床過程中，穩定和實用是第一要點。而大數據平臺相對比較新，技術也日新月異，其基于新技術算法的快速檢索特性對醫療數據二次利用是革命性的，但由于不斷的技術更迭，穩定性尚待提升。所以，二者分開建設和應用還是目前比較穩妥的方法和選擇。

如今，大數據技術日趨穩定，數據實時性技術深入發展，依托大數據技術平臺構造CDR的應用也日臻成熟。所以，CDR和大數據平臺更多的是并行發展、互為補充、互為促進的關系。在實踐中，二者沒有必然的先后次序，只要能滿足醫院在臨床科研、運營發展等方面的需求，爭春又何妨?

作者簡介

衡反修，北京大學腫瘤醫院信息部主任。從事醫療信息化近20年，負責北大腫瘤信息化建設，在國內較早從事醫療數據研究和利用。社會任職：中國研究型醫院學會醫療信息化專委會常務理事、醫療和臨床科研大數據應用專業委員會主任委員;中國衛生信息學會醫院信息化和電子病歷專業委員會委員;中國醫療裝備學會遠程醫療專業委員會委員;同時，在其他多個醫療信息化相關專業委員會任職。