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“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 投資者如何更理性地進(jìn)行交易?

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-03 23:01:19 本文摘自: 百家號(hào)

如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè),量化交易也隨大數(shù)據(jù)的興起逐漸受到重視并開始興盛起來。大數(shù)據(jù)為量化投資提供了海量、多維的數(shù)據(jù),量化交易者通過建立數(shù)學(xué)模型利用交易數(shù)據(jù)進(jìn)行策略回測(cè),從而選擇最優(yōu)策略創(chuàng)造持續(xù)穩(wěn)健收益。

什么是量化交易?

投資者在進(jìn)行交易的時(shí)候,一般有兩種交易方式,主觀交易和量化交易。我們通常所說的主觀交易是指以基本面分析為主,結(jié)合技術(shù)面信息,對(duì)交易品種進(jìn)行買賣分析和判斷。其中影響主觀交易的因素一般包括全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、個(gè)股新聞、商品品種供需格局、進(jìn)出口政策、K線趨勢(shì)、指標(biāo)變動(dòng)、價(jià)量經(jīng)驗(yàn)、投資者情緒等等。而與之相對(duì)的量化交易則體現(xiàn)出較為冷靜、相對(duì)客觀、更有邏輯的特點(diǎn)。主流觀點(diǎn)將量化交易定義為:“以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動(dòng)的影響,避免在市場(chǎng)極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。”簡單來說,量化交易就是借助編程和數(shù)學(xué)模型定制策略,利用交易數(shù)據(jù)有邏輯的歸納統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行程序化交易的一種交易方式。交易數(shù)據(jù)則是量化交易過程中不可或缺的一部分,精準(zhǔn)海量的交易數(shù)據(jù)能夠?yàn)榱炕灰渍咛峁┯辛Φ臄?shù)據(jù)支持。

如何利用交易數(shù)據(jù)?

交易數(shù)據(jù)是量化交易的基礎(chǔ),也是交易者進(jìn)行策略回測(cè)強(qiáng)有力的支持。交易者通過量化模型歸納統(tǒng)計(jì)股票、期貨、期權(quán)、外匯等金融資產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),可以進(jìn)行策略回測(cè),從而更加理性有效的進(jìn)行交易。在量化交易中,利用Tick數(shù)據(jù)進(jìn)行策略回測(cè)則能更好的還原歷史行情。我們一般所說的Tick數(shù)據(jù)表現(xiàn)為一種精度數(shù)據(jù),是市場(chǎng)上最詳盡的交易數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通俗的講,Tick數(shù)據(jù)是指Best bid/offer變化情況,即Tick 數(shù)據(jù)記錄了Order Book上最優(yōu)買單和最優(yōu)賣單的變化情況。交易所將這些變化情況及時(shí)推送給交易者,交易者根據(jù)實(shí)時(shí)的Tick數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)則可以重現(xiàn)市場(chǎng)行情,尋找最優(yōu)策略獲取投資收益。而歷史數(shù)據(jù),一般包括分時(shí)、1分鐘、30分鐘、1小時(shí)、4小時(shí)、日線等多個(gè)周期,交易者利用歷史數(shù)據(jù)可以更好的把握市場(chǎng)行情周期。

如何選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)?

目前市場(chǎng)上有多家數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為交易者提供交易數(shù)據(jù)。但從這些機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)來看,基本上僅限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),鮮有能夠提供支撐數(shù)據(jù)的平臺(tái),而且存在數(shù)據(jù)滯后、品種有限、獲取成本過高、沒有獲取境外金融數(shù)據(jù)通道等問題。成都指數(shù)天域科技有限公司秉承著為金融量化投資者、金融愛好者提供更有力的境外金融數(shù)據(jù)支撐的服務(wù)理念,在國內(nèi)市場(chǎng)首度推出境外金融數(shù)據(jù)開放平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)Tick 數(shù)據(jù)API 對(duì)接及歷史數(shù)據(jù)對(duì)接,解決了數(shù)據(jù)獲取通道問題,以最優(yōu)的價(jià)格為交易者提供海量、精準(zhǔn)、個(gè)性化的Tick數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。

指數(shù)天域數(shù)據(jù)開放平臺(tái)對(duì)接了美國期貨交易所、倫敦金屬交易所、紐約商品交易所、芝加哥期貨交易所、納斯達(dá)克交易所等數(shù)十家境外期貨、股票、期權(quán)、外匯交易所,為交易者提供包括美黃金、美原油、恒指期貨、富時(shí)A50 在內(nèi)的上百個(gè)品種的多維度數(shù)據(jù),并為交易者實(shí)時(shí)推送國際新聞資訊。指數(shù)天域數(shù)據(jù)平臺(tái)為交易者推送毫秒級(jí)實(shí)時(shí)Tick數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)自動(dòng)回調(diào),速度國內(nèi)領(lǐng)先。滿足Java、C++、Python等多種開發(fā)語言API需求。推送實(shí)時(shí)tick數(shù)據(jù),包括開盤、最新、當(dāng)日最高、當(dāng)日最低、成交量等十個(gè)字段,提供歷史數(shù)據(jù)查詢,包括分時(shí)、1分鐘、30分鐘、1小時(shí)、4小時(shí)、日線等十個(gè)周期。交易者還可以根據(jù)自身交易品種和研究標(biāo)的訂閱屬于自己的交易數(shù)據(jù)。

交易者通過指數(shù)天域數(shù)據(jù)開放平臺(tái)訂閱境外股票、期貨、期權(quán)、外匯等多品種、多維度、個(gè)性化的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)Tick數(shù)據(jù)和多周期歷史數(shù)據(jù),一站解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差、品種少、獲取難、成本高的問題,為自身的量化交易獲取更有力的數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵字:交易投資時(shí)代數(shù)據(jù)

本文摘自: 百家號(hào)

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“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 投資者如何更理性地進(jìn)行交易?

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-03 23:01:19 本文摘自: 百家號(hào)

如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè),量化交易也隨大數(shù)據(jù)的興起逐漸受到重視并開始興盛起來。大數(shù)據(jù)為量化投資提供了海量、多維的數(shù)據(jù),量化交易者通過建立數(shù)學(xué)模型利用交易數(shù)據(jù)進(jìn)行策略回測(cè),從而選擇最優(yōu)策略創(chuàng)造持續(xù)穩(wěn)健收益。

什么是量化交易?

投資者在進(jìn)行交易的時(shí)候,一般有兩種交易方式,主觀交易和量化交易。我們通常所說的主觀交易是指以基本面分析為主,結(jié)合技術(shù)面信息,對(duì)交易品種進(jìn)行買賣分析和判斷。其中影響主觀交易的因素一般包括全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、個(gè)股新聞、商品品種供需格局、進(jìn)出口政策、K線趨勢(shì)、指標(biāo)變動(dòng)、價(jià)量經(jīng)驗(yàn)、投資者情緒等等。而與之相對(duì)的量化交易則體現(xiàn)出較為冷靜、相對(duì)客觀、更有邏輯的特點(diǎn)。主流觀點(diǎn)將量化交易定義為:“以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動(dòng)的影響,避免在市場(chǎng)極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。”簡單來說,量化交易就是借助編程和數(shù)學(xué)模型定制策略,利用交易數(shù)據(jù)有邏輯的歸納統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行程序化交易的一種交易方式。交易數(shù)據(jù)則是量化交易過程中不可或缺的一部分,精準(zhǔn)海量的交易數(shù)據(jù)能夠?yàn)榱炕灰渍咛峁┯辛Φ臄?shù)據(jù)支持。

如何利用交易數(shù)據(jù)?

交易數(shù)據(jù)是量化交易的基礎(chǔ),也是交易者進(jìn)行策略回測(cè)強(qiáng)有力的支持。交易者通過量化模型歸納統(tǒng)計(jì)股票、期貨、期權(quán)、外匯等金融資產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),可以進(jìn)行策略回測(cè),從而更加理性有效的進(jìn)行交易。在量化交易中,利用Tick數(shù)據(jù)進(jìn)行策略回測(cè)則能更好的還原歷史行情。我們一般所說的Tick數(shù)據(jù)表現(xiàn)為一種精度數(shù)據(jù),是市場(chǎng)上最詳盡的交易數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通俗的講,Tick數(shù)據(jù)是指Best bid/offer變化情況,即Tick 數(shù)據(jù)記錄了Order Book上最優(yōu)買單和最優(yōu)賣單的變化情況。交易所將這些變化情況及時(shí)推送給交易者,交易者根據(jù)實(shí)時(shí)的Tick數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)則可以重現(xiàn)市場(chǎng)行情,尋找最優(yōu)策略獲取投資收益。而歷史數(shù)據(jù),一般包括分時(shí)、1分鐘、30分鐘、1小時(shí)、4小時(shí)、日線等多個(gè)周期,交易者利用歷史數(shù)據(jù)可以更好的把握市場(chǎng)行情周期。

如何選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)?

目前市場(chǎng)上有多家數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為交易者提供交易數(shù)據(jù)。但從這些機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)來看,基本上僅限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),鮮有能夠提供支撐數(shù)據(jù)的平臺(tái),而且存在數(shù)據(jù)滯后、品種有限、獲取成本過高、沒有獲取境外金融數(shù)據(jù)通道等問題。成都指數(shù)天域科技有限公司秉承著為金融量化投資者、金融愛好者提供更有力的境外金融數(shù)據(jù)支撐的服務(wù)理念,在國內(nèi)市場(chǎng)首度推出境外金融數(shù)據(jù)開放平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)Tick 數(shù)據(jù)API 對(duì)接及歷史數(shù)據(jù)對(duì)接,解決了數(shù)據(jù)獲取通道問題,以最優(yōu)的價(jià)格為交易者提供海量、精準(zhǔn)、個(gè)性化的Tick數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。

指數(shù)天域數(shù)據(jù)開放平臺(tái)對(duì)接了美國期貨交易所、倫敦金屬交易所、紐約商品交易所、芝加哥期貨交易所、納斯達(dá)克交易所等數(shù)十家境外期貨、股票、期權(quán)、外匯交易所,為交易者提供包括美黃金、美原油、恒指期貨、富時(shí)A50 在內(nèi)的上百個(gè)品種的多維度數(shù)據(jù),并為交易者實(shí)時(shí)推送國際新聞資訊。指數(shù)天域數(shù)據(jù)平臺(tái)為交易者推送毫秒級(jí)實(shí)時(shí)Tick數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)自動(dòng)回調(diào),速度國內(nèi)領(lǐng)先。滿足Java、C++、Python等多種開發(fā)語言API需求。推送實(shí)時(shí)tick數(shù)據(jù),包括開盤、最新、當(dāng)日最高、當(dāng)日最低、成交量等十個(gè)字段,提供歷史數(shù)據(jù)查詢,包括分時(shí)、1分鐘、30分鐘、1小時(shí)、4小時(shí)、日線等十個(gè)周期。交易者還可以根據(jù)自身交易品種和研究標(biāo)的訂閱屬于自己的交易數(shù)據(jù)。

交易者通過指數(shù)天域數(shù)據(jù)開放平臺(tái)訂閱境外股票、期貨、期權(quán)、外匯等多品種、多維度、個(gè)性化的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)Tick數(shù)據(jù)和多周期歷史數(shù)據(jù),一站解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差、品種少、獲取難、成本高的問題,為自身的量化交易獲取更有力的數(shù)據(jù)支持。

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