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人工智能和大數據如硬幣正反面般密不可分

責任編輯:zsheng

2018-08-11 08:24:09

摘自: 人民網-人民健康網

人民網北京8月10日電 (記者盛月)醫療信息化有效簡化了看病流程、提升了醫療服務質量,為群眾帶來諸多便利。醫療大數據作為醫療健康發展的核心價值之一,是醫療向數字化轉型的有力抓手,也是助力醫療前行不可小覷的驅動力。

人民網北京8月10日電 (記者盛月)醫療信息化有效簡化了看病流程、提升了醫療服務質量,為群眾帶來諸多便利。醫療大數據作為醫療健康發展的核心價值之一,是醫療向數字化轉型的有力抓手,也是助力醫療前行不可小覷的驅動力。

近期,零氪科技創始人兼CEO張天澤做客《人民健康大講堂》欄目,與網友分享“醫療大數據驅動中國醫療產業升級”相關話題。

人工智能在重大疾病、疑難疾病的輔助診斷及治療上應用廣泛

張天澤表示,不同醫療疾病面對的挑戰和困難不同,人工智能在醫療領域的應用分成三類,第一類是普遍的常見病、多發病,如感冒、腹瀉等,這些疾病的臨床診斷更多是以OTC和患者自主用藥構成。第二類是慢性病,如糖尿病、心血管疾病等,通過可穿戴設備和智能醫囑設備,對患者血糖進行實時監測,并且給予健康管理提醒。第三類是人工智能最廣泛的應用場景,是針對重大疾病、疑難疾病進行輔助診斷、輔助治療。

人工智能和大數據如硬幣正反面那樣密不可分

人工智能和大數據就像一枚硬幣的正反面那樣密不可分,張天澤指出,只有大量、豐富的數據和大量可以用于訓練人工智能的高質量數據原料,人工智能才會產生出來。相反,如果沒有人工智能算法,海量的數據也是很難被直接使用,二者的關系就好像硬幣的正反兩面那樣不可分割。他強調,復雜性及稀缺性是醫療大數據的主要特點。

張天澤表示,醫療大數據之所以復雜,是因為醫療數據從產生之初就是源自不同的醫院、醫生及專家對患者的病例記錄,這種記錄即使是電子版,也會有各種臨床的書寫習慣、表達習慣。如何將這些復雜的醫療數據變成可以進行統計分析和訓練人工智能應用的數據,是目前醫療大數據的首要挑戰;醫療大數據的第二個挑戰為稀缺性,醫療領域的數據是患者就醫的全部記錄,這些數據無法模擬。所以,醫療大數據的稀缺性和寶貴性恰恰來自它無法模擬無法復制的特點。

“專注于患者獲益,專注于生命價值”是零氪科技的使命價值

“Care Data、Care Life”是零氪科技公司的理念定位,張天澤表示,這個理念是創業過程中“得道多助”的基本保障——嚴格遵循醫療行業原則,只做對生命有益的事情。

張天澤強調,專注于患者獲益,專注于生命價值是零氪科技的使命愿景和價值觀。短暫的商業價值不可取,真正對社會有益才是關鍵,只要對社會有益,就一定有社會價值,進而就有產業價值。如果對患者生命健康無益或者沒有推動作用,即便再有商業價值,也堅決不做,不能讓純粹的商業價值拉慢行業進步。

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