當下開源的世界大多由歐美國家主導，而Apache Kylin（麒麟）項目可以說是一個例外。這是國際開源社區中首個完全由中國團隊主導并貢獻的頂級項目。
2016年3月，Apache Kylin的核心團隊在上海成立了Kyligence公司，致力于實現這項開源技術的商業化，成為國內少數真正掌握大數據核心技術和開發能力的IT公司。
近日，Kyligence宣布獲得1500萬美元B輪融資，并發布了新一代智能大數據分析產品Kyligence Enterprise3.0及Kyligence Cloud v2.0。
引領數據倉庫的未來方向
目前，Kyligence的產品已經在全球超過1000+用戶中得到了廣泛的應用，在國內銀行、證券、保險等金融行業的頂級企業中得到了充分的實踐和證明。
中國銀聯科技事業部高級主管王穎卓表示，從2015年就開始關注Kylin社區，發現這就是他們所需要的“麒麟神獸”。
“傳統數據倉庫的OLAP技術在構建報表的時間太長，隨著銀聯數據量的日益膨脹，需要投入大量的人力進行集群搭建和優化以及報表制作。而Kyligence實現千萬級維度查詢及外部參數導入。簡單的查詢操作1秒就能返回，復雜的查詢操作3秒左右能返回。此外，我們也看重Kyligence的開放性，可以進行定制化的工作，定義自己的數據集，而傳統的產品比較封閉。”
Kyligence聯合創始人兼CEO韓卿認為，傳統的數據倉庫構建往往要花費好幾個月，甚至用年來計算。其中會涉及到大量的重復性工作，人力、時間、成本非常高。而未來數據倉庫的方向一定是基于智能化以及自動化，重復性的工作交給機器去做，人的能力是用來做決策的。
為此，Kyligence希望打造的是一個融合、智能、開放的平臺，讓用戶把精力放在更有價值的工作內容之上，提升生產效率。
融合、智能、開放
據悉，Kyligence Enterprise3.0將支持傳統數據倉庫與大數據的融合，歷史數據與實時數據融合，以及本地數據和云端數據的融合。
Kyligence聯合創始人兼CTO李揚稱， Kyligence會提供一個統一的融合查詢入口，提供所有分析服務，不僅支持固定報告，也支持靈活探索。
“Kyligence Enterprise3.0的新一代全并發查詢引擎，包括了高聚合查詢引擎 、MPP查詢引擎、明細查詢引擎以及 RPLAP下推查詢引擎。通過智能路由，會根據用戶的查詢來動態選擇最高效的執行引擎。大多數的查詢都可以秒級回應。相比 SPARK SQL 2.2 平均提速15倍，不管查詢什么，用戶都能很快得到答案。”
此外，Kyligence Enterprise3.0還提供智能、全新的AI自動建模系統，通過自適應的強化學習，帶來15倍的性能提升。
“基于歷史數據通過智能化方式進行分析和建模、存儲，提升效率，節省人力資源，用于更有價值的事情。過去各種各樣依賴人力的調優，可以借助機器學習來完成。”
在走商業化道路的同時，韓卿指出，Kyligence也會繼續構建開放的技術架構和全球生態體系，持續對Apache Kylin社區進行回饋和投入。
“我們希望把企業級產品也打造成開放的平臺，支持自定義接入多種數據源，支持多種開源可視化框架擴展。”
唾手可得的大數據分析
目前，云端大數據分析解決方案Kyligence Cloud v2.0已經在AWS、微軟、谷歌 阿里云、青云等各大公有云平臺上線。
“大數據的基礎設施成本很高，且周期很長。而云是一個很好的平臺，提供唾手可得的大數據分析能力，用戶不需要寫一行代碼，不需要懂技術，就可以使用熟悉的分析工具，一鍵部署而且彈性伸縮、按需使用，成本可降低到70%。”李揚表示。
下一步，Kyligence將在性能上持續提升生產力。
“如果數據是燃料，那么分析就是引擎速度。而速度，才是硬道理。我們的目標最終實現無人干預的全自動運維，迎來全民數據分析的時代，以大數據驅動商務革新，促進各行各業的改變。”李揚最后指出。
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