云上大數據是人工智能的基礎,也是未來所有行業技術升級的支撐。深圳超算在大數據方面高瞻遠矚,啟動深圳市城市公共服務云,專注于政企上云,借此幫助合作伙伴實現云上高速發展,是政企技術支撐的重要伙伴。

云上大數據處理工具

深圳市城市公共服務云通過SAS、Qlik Sense、前信閃電敏捷據智能分析和數挖掘平臺等提供大數據的存儲、清洗、挖掘、處理、分析的能力,為用戶提供一站式平臺大數據分析的能力。

數據存儲

在使用大數據的過程中,使用者們需要考慮如何存儲它,對于個人和企業來說都是一個極具挑戰的問題。它可能是幾百兆、或G,可能是T或P級。一個合格的大數據供應商,應該為用戶提供一個高質量的“云”架構,在其上運行所有其他分析工具以及存儲和查詢數據的地方。正如深圳市城市公共服務云,其云存儲系統面向個人和組織開發者,提供安全、高效、可靠、易用的海量存儲服務,可用于保存圖片、視頻、音樂、文檔等各種數字資產,支持數據存儲、數據備份、數據同步、數據集成、數據共享等多種應用。

數據清洗

對于大數據,并不全是有價值的,在您可以真正挖掘所謂大數據并能獲取洞察信息建模之前,要對數據通過過濾“去噪”從而提取出有效數據。所以這時候就需要用到云上大數據的清洗工具了,深圳超算城市公共服務云平臺提供清洗軟件,幫助您細化數據并將其重塑為可用的數據集。

數據挖掘

數據挖掘是在數據庫中發現洞察,而不是將數據從網頁提取到數據庫中的過程,不僅僅只是一個外在表現,而是一個深度研究的存在。數據挖掘的目的是對你手頭的數據進行預測、建模和決策。城市公共服務云通過部署各種預測分析工具,數據挖掘軟件,完成云上大數據的價值升級。

數據處理

因獲取的數據可能具有多種結構和類型,我們需要通過軟件和工具進行大數據做一些能提取價值的處理,幫助我們將復雜的數據轉化為單一的或者便于處理的構型,以達到快速分析處理的目的。

數據分析

面對日益龐大的網絡數據,數據接收者面臨的挑戰是大數據存儲、分析、挖掘和利用,并需要在信息潮流中保障數據的安全。城市公共服務云引入先進的大數據分析軟件,在分析領域方面提供解決問題的有效數據,為合作伙伴帶來前瞻性的預測方案。

云上大數據應用工具

一切決策、策略或者方法都需要依托于對數據的分析方可實現。隨著“大數據分析”逐步替代其上代版本,企業正面臨著一個更加復雜、且商業情報規模更為龐大的新數據時代。深圳城市公共服務云提供主流商業及開源大數據應用工具供云上用戶使用,配置了Materials Studio、Molpro、Spartan、SAS、Qlik Sense、Ansys, Abaqus, MSC 、ACD/Labs等軟件,提供了各個領域的大數據應用軟件服務,為各個層次的數據應用建立強硬的技術支撐。

城市公共服務云的最終目的,就是與合作伙伴們做好云上業務的運行,推進云上超算、云上AI、云上大數據的發展,為政企技術創新提供途徑和思路,共建云上新生態,共筑超算科技夢。