在29日舉行的第22屆北京國際軟件博覽會交通大數據論壇上，來自交通運輸行業的專家圍繞大數據加速推進交通運輸行業的數字化、網絡化、智能化發展進行了研討。
王剛介紹，我國的路網是全球里程最長的路網。全國約有3000個高速路段，哪個地方修路了或者有突發事件，路網中心會在最短時間內采集這些數據信息，協調相應的資源進行處理，同時向社會發布信息，提高整個路網的運行效率。
專家表示，相對鐵路、民航，公路交通的突發性、隨機性比較強，路上的突發事件占了三分之二，這就要求通過數據分析做好預測。
清華大學土木水利學院教授李萌說，交通應用大數據要預測未來的交通運行狀況。當前很多導航信息、出行規劃的信息，是基于當前時刻的擁堵信息給出預測。但實際上這個信息有一定滯后性，這是一項具有挑戰性的研究，對于高速公路、城市路網的出行預測都有很大影響。
北京千方科技股份有限公司首席產品專家冉學均介紹，作為最早提供交通路況專業信息的廠商，基于大數據主要做兩件事。一是提供路況，包括車輛位置、交通擁堵狀況、平均速度等。二是做動態路徑的規劃，比如給物流車輛提供路徑規劃、車貨匹配，引導車輛用最優的路徑到達目的地。
王剛介紹，全國路網現在有20萬個攝像頭，目前正準備開展攝像頭的聯網和面向社會公眾的服務。
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