隨著“智慧城市”中智慧交通、公共安全、可視化管理等的迅速發展，城市中視頻監控數據越來越多。大數據技術和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過大數據技術的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業務創造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監控進行高效準確的決策。智慧交通：在能交通行業，視頻大數據技術可以幫助管理者輕松監控攝像覆蓋范圍內的所有車輛的行駛狀態、運行軌跡，快速分析出其是否違章，通過對海量交通數據的比對、分析和研判，實現指定車輛行駛路徑、道路擁堵研判等功能。智慧交通大數據應用的不同之處在于后端子系統的設計。傳統方案中，只有一個智慧交通平臺;而大數據方案中，智慧交通平臺之下多了一個視頻大數據平臺，海量的過車數據存儲于視頻大數據平臺中，大數據平臺為上層平臺提供海量數據的高效處理服務。
以10億條數據為例，在檢索、研判和統計分析等應用中傳統方案檢索時間是分鐘級，采用大數據技術檢索時間可以達到秒級。基于視頻大數據平臺，智慧交通平臺實現了高效的檢索、分析、統計等功能，能夠為用戶提供更好的服務。公共安全：實時匯總并綜合分析各種公共安全數據和資料，為執法人員快速準確應對提供科學依據：如實時調閱現場視頻錄像、嫌疑人記錄、同一地區的相似案件資料;進行地理、時間和空間的比較分析，揭示其違法模式和行為模式;追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數據對不同來源的資料進行綜合分析，制作指揮圖。公共安全應用的不同之處在于后端子系統中加入了視頻大數據平臺。公共安全應用平臺為用戶提供人臉檢索功能;視頻大數據平臺存儲人臉庫數據，進行高效的人臉分析比對，為應用平臺提供人臉檢索服務。以1000萬條數據為例。如果傳統的方式數據庫需要管理員進行手動的分庫分表操作，隨著數據的增長維護工作量會越來越大，同時也很難保證系統的正常運行;采用視頻大數據技術可以輕松的做到系統的橫向擴展，保證系統高效的運行
。基于視頻大數據平臺，公共安全應用平臺能夠為用戶提供快速的人臉檢索功能。可視化管理：視頻監控系統發展到今天，可視化管理變得愈發重要。基于視頻大數據，可以將可視化管理提升一個高度，使前端的那些“眼睛”變得更加智慧，實現自動監看，釋放人力。同時，區域內的監控點位可實現智慧聯動，提升管理效率。可視化管理應用的不同之處在于后端云平臺中加入了視頻數據監控。以建筑領域為例，視頻大數據的可視化監管已經得到了很大程度的應用。面對國內建筑行業與公共服務信息化建設的發展趨勢，“智慧工地”應運而生，它圍繞施工過程管理，建立互聯協同、安全監控、智能化生產等項目信息化生態圈，并將此數據在虛擬環境下與物聯網采集到的工程信息進行數據挖掘分析，提供過程趨勢預測及專家預案，實現工程可視化智能管理。
并且它實現了各級聯網、分級監管等功能，通過云平臺數據監控中心LED大屏幕、臺式電腦、智能手機、平板電腦等設備都可遠程查看工地現場畫面，滿足各級監管部門、建筑開發商、施工單位和監理單位的不同需求。結語：視頻監控進入網絡化時代以后，越來越多IT新興技術融入其中，大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑已經顯現。視頻大數據技術能夠解決當前系統處理海量視頻及相關數據能力不足的問題，幫助客戶從海量的視頻數據中快速挖掘高價值的信息，協助客戶提升其決策的效率和精準度。可以預見在未來的“智慧城市”建設中，視頻的數據量會爆發性增長，對海量視頻數據處理系統的要求會越來越高，對視頻數據挖掘的能力要求也會越來越強。
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