不過，對于老干媽來說，大數據一直是維持企業可持續發展的有力保障。他們利用大數據隨時洞察市場情況，精準布局市場，已經有幾十個品種遠銷海外，覆蓋全世界150多個國家。同時，在數據驅動的精細化管理下，實現了每年6億瓶的銷量，企業產值也連續三年維持11%的增長。
當我們談到大數據時，側重點往往在這三個字的本身。但實際上，不管方法如何，變現才是企業最需要考慮的問題，我們最終的落腳點還是在于零售。
馬云提出新零售的概念以后，這個詞似乎成了整個市場的趨勢，關于這個“新”，沒有絕對標準的答案，在零售業發展的每個階段，皆有新舊之分。
就現在的市場來說，新零售就是成本、供應鏈、技術等方面存在問題的“解決方法”，而大數據，則是這個過程中最有效的一件“工具”。
那么，老干媽這樣的傳統企業，是怎樣用大數據來穩坐行業龍頭的位置?
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大數據與降低成本
2016年，老干媽投入了700萬元定制了一套運營大數據監管平臺，通過對爆款產品分析、經銷商分析、原材料價格監控等模塊，優化了材料采購、產品生產、成品銷售等環節的監控和管理。
很多人把商業分為創造價值和傳遞價值兩個過程，而新零售，就是想盡一切辦法提高這兩個過程當中的效率，對于老干媽這樣的企業來說，材料采購是所有商業活動的起點。
辣椒、菜油、花椒、大豆等輔料是老干媽辣醬核心的配料，它們的采購和儲備，直接會影響到企業的成本利潤，以及生產是否穩定。雖說每個企業的目標都是“準時生產”，以“0庫存”為目標，但是太多企業很難達到這樣一個動態平衡。
在企業的運行中，過量的庫存就等于浪費，但如果在需要的時候卻沒有庫存，就很有可能使企業陷入生產停滯的窘境，不管是哪種情況，都有很有可能是成本增高，利潤降低。但這些材料又會收到天氣、自然災害、市場儲備等多種因素的影響，我們很難基于過去的經驗來做出判斷。
在過去，老干媽使用的方法是把人員分布到各個原料的主產地，以最快的反應速度來應對市場的變化。即使如此，企業也很難精準的把握瞬息萬變的市場信息，將搜集來的信息整合成有機的整體也幾乎是不可能的事情。
而平臺的“原材料價格監控(產地自然災害預警)”模塊，則可以采購中的不穩定因素降到最低。模塊可以根據當地的多發的自然災害，以及歷年市場數據的對比，對原材料的價格作出預警，以幫助企業及時盤點庫存，調整采購戰略，確保原材料的“最佳庫存”。數據顯示，運營大數據監管平臺，為企業節約了15%-20%的成本。
2
大數據與新品研發
不管市場發生了什么樣的變化，老干媽唯一不變的就是對消費者需求的持續洞察。從1989年陶華碧用磚頭蓋起的“實惠餐廳”開始，她的經營理念就從未發生變化。雖說老干媽的品質一直為人稱道，但他們的眼光，卻不是盯著產品，也不是盯著競爭對手，而是盯著消費者。
用數據驅使產品的創新，是陶華碧在幾十年前就開始做的事。一開始，她開的餐館專賣涼粉和冷面，為了在眾多競爭者中脫穎而出，她又特意制作了麻辣醬來當做作料。當她發現大多數客戶是沖著麻辣醬來吃面的時候，她就改變了自己的產品策略，專心賣起了辣醬。
隨著企業的發展，管理團隊很難通過自身的洞察來制定新品的策略。而大數據的出現，解決了這一煩惱。他們會根據平臺“最受歡迎的產品分析”模塊匯總的數據，對于各銷售區消費者的口感進行綜合分析，重點關注消費者對香、辣、咸等指數的反饋情況，對產品加以調整和優化。讓新研發的產品，可以最快、最有效的適應目標市場。
看似一成不變的包裝，其實裝滿了老干媽對消費者的洞察，以及對市場變化的快速反應。縱觀歷史長河，老干媽是一家極具胸懷的企業，他的格局是做國民級辣醬，因此，他的每一個經營策略，都是順著社會發展和用戶需求。與其說老干媽深受消費者的喜愛，不如說他一直是根據消費者的喜好在發展，在變化。
3
大數據與成品銷售
近兩年，很多人在談C2B，一種真正以消費者為核心的銷售理念。其實，不管這些概念名字如何變化，根本上都是在講供應鏈的效率。企業們在意的，是貨物怎樣以?最短的路徑?傳遞到消費者的手中，而消費者又怎樣能以?最快的速度?接觸到貨物。
雖然對于老干媽來說，極強的鋪貨能力和極高的品牌忠誠度，讓他們在整體的銷量上從不發愁。但因為傳統的市場反饋和監控體制之后，產品的投放極易發生市場錯位。像是植物油火鍋底料在北方市場受歡迎但配額不足，在西南市場卻配額過剩，而糟辣火鍋底料則反之。雖然整體看來，老干媽的火鍋底料在南北市場都很受歡迎，但這卻違背了供應鏈效率最大化的初衷。
感覺大數據的實時監測，以顧客需求為核心調整產品的策略，在不同的市場上，供應不同數量的產品，減少該地不受歡迎產品的庫存，以及調貨的煩惱。同時保障該地爆款產品的充足貨源，達到產銷的無縫對接。
在新零售的進程中，筆者越發的感覺到大數據的重要性，即使產品做得再好，如果沒有依托在一個好的商業模式上，就很難產生應有的價值。正如大會上所說，數化萬物，萬物皆可數字化，還有什么理由去拒絕大數據給我們帶來的便利呢?
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