大數據時代人工智能在崛起
汪偉認為，近年來一系列令人振奮的事件，標志著大數據計算時代人工智能正在崛起，人工智能社會正在快速朝我們駛來：
2016年和2017年，“阿爾法狗”相繼迎戰李世石和柯潔，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序;2017年10月，沙特阿拉伯授予美國漢森機器人公司生產的機器人索菲亞公民身份，這是歷史上首個獲得公民身份的機器人;2017年11月，谷歌旗下的自動駕駛汽車公司Waymo宣布，可以實現完全無人駕駛狀態下的乘客運輸，并已在美國25個城市累計測試里程超過400萬英里。
值得關注的是，日本軟銀公司成立了主要投資人工智能、物聯網及智慧機器人的“愿景基金”，規模超過1000億美元。軟銀還斥資320億美元收購芯片設計商ARM，向GPU領域占絕對優勢的芯片公司英偉達投資40億美元，并從谷歌手中接過了世界上最頂級人形機器人公司之一的波士頓動力公司。軟銀集團創始人兼CEO孫正義在談到人工智能的前景時樂觀地表示：“對人工智能，現在我已經非常期待，甚至覺得睡覺都是浪費。”
汪偉說，對人工智能可能帶來的巨大社會變革，人們除了期望之外，也伴隨著不安的情緒。
大數據計算帶來突破成熱點
當前人工智能的高潮由學術界蔓延到工業界，并為社會所普遍關注。汪偉認為，這輪高潮應該是由以深度學習為代表的一系列新方法、互聯網時代的海量數據以及以GPU為代表的計算力提升等多種因素合力造成的。當前在人工智能的許多領域不斷取得各種令人振奮的成果，讓人們對人工智能社會拐點的到來產生了期望與擔憂。
目前，人工智能在圖像識別、語音識別、數據分析等應用領域獲得巨大性能提升：圖像識別大賽冠軍已將錯誤率降至3.57%，低于人眼;微軟也在2017年宣布，其語音識別系統錯誤率降低到5.1%，超過專業速記員。
汪偉說，移動互聯網時代產生的海量數據是前所未有的，為機器學習提供了充分的養分。利用海量數據進行訓練也能充分挖掘神經網絡的逼近性能。如Imagenet數據集就包含約1400多萬幅圖片，涵蓋2萬多個類別，供大家進行圖像識別的研究。各大互聯網公司也在業務中積累了海量數據，用來訓練與改進各自算法的性能，好的算法性能又能吸引更多的用戶產生更多的數據，形成正向的良性循環。也有人認為，人工智能時代的市場競爭即是數據入口的競爭。
此外，人工智能還強勢介入實體運動控制領域，在實現過程中大量采用了深度學習進行目標識別、場景分割等工作。
不過，人工智能并未突破自我意識：人們對人工智能的直觀印象，可能就是擁有自我意識與情緒，能夠和人類一樣進行相互交流。讓機器擁有意識可能是人工智能研究最本質的目標。這也是人們對人工智能擔憂的來源，擁有自我意識的人工智能可能會與人類發生沖突，反叛人類。目前，人類對自我意識的產生機制并沒有太多了解。當前非常流行的深度學習并未能涉及怎樣讓機器具有自我意識，也沒有指出研究的路線圖。
人工智能值得擁抱也值得防范
汪偉認為，目前人工智能的研究熱潮，將導致資金和人才等資源的大量投入，也必將促進人工智能在算法、硬件、數據、應用等各方面的全面進步與發展。
在泛人工智能算法方面，雖然目前并未能看到自我意識有實現的可能，然而它已引起大量的關注。例如，AlphaZero可以同樣用于圍棋以及象棋，展現了人工智能泛化能力的魅力。如果要實現機器的自我意識，可能泛人工智能是必由之路。
在人工智能專用芯片方面，適合人工智能算法訓練過程的專用芯片可大幅加快訓練時間，進而可以對海量數據進行訓練，產生意想不到的效果。
在大數據的隱私問題上，利用人工智能對大數據進行分析，也很容易觸及甚至泄露隱私與機密信息。因此，在當前階段，相比較于對人工智能超越人類的擔心，大數據使用的安全隱患或許更需要引起重視。
汪偉最后表示，人工智能的研究熱潮，讓人們產生期待的同時也產生了不安。例如，人工智能是否會失去控制?怎樣對人工智能的行為進行限制?雖然這樣的場面目前還未看到變成現實的可能，但仍需未雨綢繆，有備無患。
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