但由于有如此多的數據，創建如此之快，并且來自大量不同的來源，人們很難應對和控制。如今，人們發現自己處在數據指數增長時期，再加上不斷增多的法律法規(即通用數據保護條例、巴塞爾協議、BCBS 239、Solvency II以及HIPAA)，這些法規要求企業更加安全規范地處理數據。
雖然企業通過數據湖和自助式分析計劃使數據更易于訪問，但人們已經減少了從所有這些數據中獲得的洞察力的有效性。在麻省理工學院的斯隆管理評論最近的一篇文章中表明，從2016年到2017年，獲取數據和有效性之間的差距已經擴大了近50%，現在是過去六年來最大的差距。更多的數據并不總是意味著更好的結果。
在處理所有這些數據時出錯的時間和余量很小。那么企業如何確保業務數據的質量和完整性呢?
答案在于數據治理。數據治理就是制定一個全業務計劃，以幫助了解哪些數據需要優先進行大規模的使用，如何正確使用以確保隱私和透明度，以及誰負責確保這種情況的發生符合業務需求。通過制定明確的治理計劃，用戶可以信任并依賴數據，并將其應用于業務洞察力、決策制定和競爭優勢。數據治理可以幫助企業建立以下方面所需的策略、控制和工作流程：
•記錄數據并顯示其來源。
•設置適當的策略并執行。
•處理涉及數據的每個人的角色和職責，鼓勵整個組織的協作。
近年來，數據治理作為應對數據洪流的理想方式得到了廣泛關注。市場發展迅速(在全球應用程序和組件等方面價值超過20億美元)，跨越市場和垂直領域，并針對分析、隱私和合規性等各種用例提供??解決方案。隨著數據治理的不斷發展和日趨成熟，它將為更高級的模型和程序提供價值和數據保護，并將采用人工智能、機器學習和物聯網等新興技術。
數據治理中更重要的、也是令人興奮的變化之一是企業將重心轉移到業務用戶身上。從歷史上看，數據一直是IT部門所面對的技術問題，并通過特定的功能和孤島鎖定在組織內部。但是，如果數據真的成為一項資產，那么日常用戶(即那些需要在不同環境中應用數據的用戶)必須能夠訪問和控制數據，并信任數據。因此，數據治理正在從一種技術工具轉變為一個業務應用程序。企業的首席數據官(CDO)需要將數據治理背后的技術視為其關鍵的運營環境，這與SAP公司為企業首席財務官提供服務的方式大致相同，而Salesforce公司為很少有機會為市場建立新的記錄體系的首席風險官CRO提供支持。
人們如今看到了數據治理的潛在力量：不僅幫助企業解決合規性問題和監管問題，而且還解鎖人們產生的所有這些數據的價值。與一些人認為的相反，數據治理不是圍繞數據創建一個保密的面紗。而是為了實現控制，開放訪問權限和所有權，以確保數據的及時性、準確性和可靠性。它使企業的用戶都能夠發現、理解和信任他們需要的數據，并最終獲得競爭優勢。
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