全樣本分析取代了傳統的抽樣分析，實時監測取代了事后統計。在大數據時代，傳統的統計正受到新科技的全新挑戰。
16日，在蘭州舉辦的“大數據在統計系統的創新應用”專題研討會上，甘肅統計局介紹并展示了甘肅省大數據統計分析平臺，該平臺運用國際標準流數據庫技術與人工智能技術，結合機器深度學習，能夠準確把握甘肅省內經濟社會形勢、研判經濟社會發展趨勢并提出有針對性的政策建議。
“該平臺對宏觀經濟預判的誤差率可控制在0.1%之內。”中國人民大學大數據統計實驗室主任劉睿民表示，如果能把工商、稅務、海關、電信運營商、網絡零售等數據都納入大數據統計分析平臺，統計將不再是按季度按年來計算，而是可實現對經濟實時監測。
北京市經濟信息中心副主任林明金表示，傳統統計是基于統計制度和一系列的規范，通過直報、普查、抽樣調查取得數據，再通過匯總分析挖掘數據，它從數據生產到應用有一個過程。而大數據統計是一個全樣本的實時監控和數據集合，它能夠實現數據實時采集、智能化處理和全方位應用，與傳統統計有著非常大的區別。
原工信部軟件司司長陳偉表示，大數據給傳統統計帶來的影響是革命性的，但大數據時代卻面臨數據分割的挑戰，基于各自的利益，各個部門不太愿意分享原始數據，形成系列數據煙囪、信息孤島，下一步要做的是讓數據交換起來。（完）
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