寬松的格子衫、酒瓶底一樣的眼鏡，這或許是大多數(shù)人對(duì)程序員這一群體的群體畫像，但在大數(shù)據(jù)發(fā)展如此之快的今天，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個(gè)新興職業(yè)。這個(gè)聽著就高大上的職業(yè)，你有沒有想過也可以算得上是程序員的一個(gè)分支，他們的就業(yè)現(xiàn)狀如何？

數(shù)據(jù)分析師

與傳統(tǒng)商業(yè)大為不同的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然降臨。數(shù)據(jù)分析師這個(gè)新興職業(yè)需求量逐漸增多，大眾對(duì)于數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)加深，數(shù)據(jù)分析3.0時(shí)代已經(jīng)來臨。

數(shù)據(jù)到底有多大 數(shù)據(jù)分析又有何用

都說大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，但是大數(shù)據(jù)究竟有多大呢？這些數(shù)據(jù)從何而來，又有什么價(jià)值，或者能輔助那些決策？

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，每分鐘Facebook平均有600次的訪問量，并有新增用戶28萬；Amazon每分鐘銷售高達(dá)8.3萬美元；全球IP網(wǎng)一分鐘能夠傳輸639TB的數(shù)據(jù)；你需要花費(fèi)5年的時(shí)間才能看完互聯(lián)網(wǎng)上一秒鐘傳輸?shù)囊曨l。

如何成為數(shù)據(jù)分析師？

值得注意的是，我們都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這個(gè)世界的數(shù)據(jù)量之大超乎我們的想象，但是無論數(shù)據(jù)的形態(tài)和體量發(fā)生了任何變化，缺乏數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)本身是沒有商業(yè)價(jià)值的。而數(shù)據(jù)分析師的作用就是將實(shí)際業(yè)務(wù)、商業(yè)目的和運(yùn)營目標(biāo)相結(jié)合，今兒為這個(gè)社會(huì)和個(gè)體創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

我國還缺少多少分析師

如果說從2003年開始，我國數(shù)據(jù)分析行業(yè)開始覺醒，那么13年來，我國的數(shù)據(jù)分析行業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模。但是數(shù)據(jù)分析師作為一種人才，其培養(yǎng)需要一定的時(shí)間，所以在我國的大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)上，數(shù)據(jù)分析師仍然屬于稀缺品種。

金融成中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)營收結(jié)構(gòu)重點(diǎn)

在已統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)中，北京、上海、廣東（主要是深圳）和浙江（主要是杭州）的占比達(dá)92%，其中北京處于遙遙領(lǐng)先的地位，全國占比接近60%；在北京的大數(shù)據(jù)企業(yè)或產(chǎn)品中，海淀區(qū)又占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位，占北京大數(shù)據(jù)企業(yè)的63%，在全國來看占比在三分之一左右。

根據(jù)埃森哲一份報(bào)告顯示，在發(fā)展中國家，分析類專業(yè)服務(wù)和制藥業(yè)將創(chuàng)造出最多的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì)。在未來五年，互聯(lián)網(wǎng)、金融及醫(yī)療行業(yè)將會(huì)創(chuàng)造大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)職位。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，在2016年，大數(shù)據(jù)將在全球創(chuàng)建440萬個(gè)工作崗位，其中有190萬個(gè)工作崗位在美國。同時(shí)，根據(jù)對(duì)阿里巴巴、星圖數(shù)據(jù)、錢方銀通、和堂金融等公司的訪談及調(diào)研，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出的預(yù)測(cè)顯示，到2018年，我國數(shù)據(jù)分析師的職位空缺將達(dá)到近40000人，而且各行各業(yè)均會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位產(chǎn)生很大的需求。

多金的數(shù)據(jù)分析師是你的菜嗎？

作為收入不菲的數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，讓很多人想一試身手。那么，成為一名數(shù)據(jù)分析師需要哪些技能呢？

成為一名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師首先要掌握的基礎(chǔ)課程包括：大數(shù)據(jù)的Java基礎(chǔ)、Python網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)的矩陣計(jì)算基礎(chǔ)、Scala語言入門、深入JVM內(nèi)核——原理、診斷與優(yōu)化和深入理解Linux內(nèi)核、搜索引擎構(gòu)建與爬蟲技術(shù)、高并發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、Hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)、MongoDB架構(gòu)、管理與應(yīng)用等。

數(shù)據(jù)分析師是你的菜嗎？

預(yù)計(jì)很多人看到上面這幾項(xiàng)基礎(chǔ)課程就已經(jīng)覺得難于登天，也理解了為什么說數(shù)據(jù)分析是程序員的一個(gè)分支；如果你想做BI分析，還要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)能力。

所以數(shù)據(jù)分析師不僅聽起來是個(gè)高大上的職業(yè)，做起來也需要高大上的技能；所以，打算一腳踏入數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的年輕人請(qǐng)注意，此門深似海，換句話說，你需要投入大量精力，而且需要學(xué)習(xí)的東西太多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析是的回報(bào)率相對(duì)較低。

數(shù)據(jù)分析師在我國屬于新興職業(yè)，這一方面意味著缺乏大量這方面的人才；但另一方面也意味著行業(yè)規(guī)模小，行業(yè)規(guī)章制度與基礎(chǔ)設(shè)施還不完善。如此看來，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)，是你的菜嗎？