大數據這個詞，幾乎每天都會聽到。不過談到這個詞的，要么是科技公司介紹新技術、要么是專家學者介紹未來發展趨勢，對于普通人來說，似乎在我們的印象中只是“很大一堆數據”而已，與我們的生活似乎沒有太大的關系，該上班上班、該吃飯吃飯、該逛街逛街、該旅行旅行，似乎這種看不見摸不著的東西，距離我們還很遙遠。

其實對我們普通人來說，大數據并不只是簡單的“很大一堆數據”，如果這些數據被充分分析、利用，那么就可以通過方方面面來影響我們的生活，不僅更便利，而且直接可以提升幸福感。

我們在騰訊數碼的《奧維觀瀾》第三期“你的生活跟大數據有什么關系？”問答中看到了很多來自于奧維云網的專家對大數據發表的獨特又犀利的觀點，而作為普通人來說，我們對大數據的認知，也應該從這幾位專家的觀點中進一步提升。

　　出行更順暢

出行可能是我們在每天運用大數據最多的地方。奧維云網董事長文建平告訴我們，我們只需要輸入想去的旅游地點和行程要求，大數據可以幫助我們自動找到最合適的旅游行程，通過與在線旅游服務的對接，提供最優出行交通方案，完成旅游出行的行程安排，幫助我們節約旅游成本、優化出行效率。

除了開車，公共交通也能利用大數據帶來的優勢。比如估測下一班公交車離該站臺的位置、車上乘客數、擁擠程度、到達時間等信息。使我們合理安排候車時間、即時調整出行路線、提高出行速率。有的智能公交站牌到站時間精確到分。

家居生活更智能

在智能家居領域，大數據也同樣起到了關鍵性的作用，甚至改變你的生活。奧維云網首席信息官黃華就告訴我們，家中的智能家居正在與云端相連，通過云計算服務，您可以在任意時間、任意位置，對家中的智能家居進行相應的控制。我們總是希望家里的濕度、溫度能自動設置成最適合您和家人的，智能設備會通過長期采集這個家庭的生活習慣數據，經過大數據計算得出這個家庭的舒適溫度和濕度，可以讓您遠程控制和調節；智能空氣管家將結合大數據和互聯網應用構想實現遠程無人操作智能優化環境的功能。

依靠大數據的未來冰箱里，可以自動識別里面食物的剩余量，自動提示補充食物，還可以設置自動網絡下單送貨上門。廚房里的攝像頭，可以獲取你每天拿取的食物，經過后臺大數據分析你每天攝取的能量，為你制定科學、營養的健康食譜。

為健康保駕護航

未來看病還要去醫院嗎？未來你的身體情況或許將被大數據接管。有了大數據是不是能活到100歲不好說，但你的身體健康指標、生活質量將隨著大數據的侵入而發生改變。就像奧維云網副總裁韓昱說的那樣，每天早洗臉時，內嵌在家衛生間洗漱鏡的面診、舌診設備，會自動拍下您的臉部、舌苔照片，照片自動傳送到遠程的大數據服務平臺，結合養生知識庫及您個人的健康檔案數據，健康算法模型會實時分析健康情況，推薦最合適的養生服務。也許在剛到辦公室的時候，一盒濕清茶已經由電商平臺配送到了手中。衛生間的智能馬桶也每天在采集您的尿液、大便的化驗數據，實時把身體情況及養老治療的建議發送到您的手機上，家庭醫生會約您的時間上門為您提供治療服務。

老人在外打拼的兒女可以通過智能化設備遠程上傳的數據，實時關注居住老家的父母的健康情況，家中的父母每次的血壓、血糖等測量數據會自動傳送到兒女的設備上，如果有異樣情況發生，就會主動報警提醒。

　　理財更科學

奧維云網董敏認為，大數據還可以幫助我們合理管理家庭開支，實現專業理財。讓你不再每個月都在為“沒有及時給信用卡還款、手機欠費來不及繳費、水費電費欠費”等煩惱或懊悔，大數據可以幫助你提前預警、在線自動支付，從而保障生活不受影響。

家里是不是每月都有閑余資金躺在帳戶上睡覺？大數據可以根據各金融機構提供的理財產品，自動計算出最合理的理財購買計劃，不僅可以讓資金收益最大化，也同時保障家庭的正常開支不受影響，從而提升家庭生活質量。

　　消費幫我們省錢

就算是花錢這件事，大數據同樣也能幫上忙。奧維云網副總裁李影告訴我們，比如我家的電視要換了，但是商場里的電視太多，價格差不多，功能差別也不大，不知道到底要選哪一款？而通過相關大數據平臺監測，就可以看到目前市場上最受歡迎的電視排行，輕松選擇；再比如我家剛買了新房子，準備裝修，我在網頁瀏覽相關裝修信息時，網頁為我推薦了幾家不同的裝修公司，讓我有更多的選擇。

有了更為全面、科學、精準的消費者行為分析的解決方案。借助大數據對消費者過去消費行為與特征的分析可以實現更加個性化精準促銷推薦。或是基于用戶購買某產品推薦相關聯產品的定向促銷。比如買了某品牌的衣服，馬上推薦同品牌的鞋子、包包等。

大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個層面均有體現。大數據時代，一切可量化，一切可分析。如果說“樂譜”是人類將歌曲量化的創舉，那么到了今天所有文字、聲音、圖像，甚至位置信息、情緒等，都可以被量化。通過鼠標，就能很方便地看到數字化的文獻，聲音、圖像等等，大量的數據疊加，使分析變得更加容易、判斷更加精確。

大數據就在我們的身邊，而我們每個人，都已經開始被這“一大堆數據”影響著。