到2020年，那些沒有充分利用公共云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的公司將很難保持新興技術(shù)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的領(lǐng)先地位，而競爭對手的發(fā)展速度更快。
云計算對數(shù)據(jù)和高級分析的影響令人震驚。但現(xiàn)在已經(jīng)觸及了采用公共云或內(nèi)部部署的情況——盡管許多企業(yè)仍然在考慮這方面的問題，但他們明白需要投資更多的公共云來與有能力的客戶接觸。問題是，許多人正在與組織的驅(qū)動力和監(jiān)管問題進(jìn)行斗爭，這些問題常常體現(xiàn)在技術(shù)異議中，而這些反對意見是站不住腳的。
公共云是2016年大數(shù)據(jù)的首要任務(wù)。為什么？因為企業(yè)在擴(kuò)展其本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的過程中陷入了成本壁壘。他們想要更大更快地進(jìn)行內(nèi)部配置，包括混合的內(nèi)部部署部分，但是不能保證速度。業(yè)內(nèi)人士一致認(rèn)為混合部署是最好的，但這并不全是這樣。只有在必要時，企業(yè)才應(yīng)實行公共云優(yōu)先政策，并以混合部署或者將采用本地部署的數(shù)據(jù)中心作為臨時措施。
在一項新的研究中，行業(yè)專家發(fā)現(xiàn)了大量的證據(jù)，使其得出了這個合乎邏輯的結(jié)論。最重要的是，一些行業(yè)領(lǐng)先的公司認(rèn)為，他們在公共云中獲得的大量數(shù)據(jù)訣竅是他們新的競爭優(yōu)勢。他們意識到，他們將能夠更深入地了解客戶，更快地適應(yīng)客戶需求，不斷滿意變化的客戶需求。這就是為什么相信他們是這樣認(rèn)為的：
·云計算加上大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生指數(shù)變化，這被認(rèn)為是摩爾定律。谷歌公司致力于公布云計算的摩爾定律哲學(xué)。考慮如果計算云基礎(chǔ)設(shè)施價格繼續(xù)下降一半，而大數(shù)據(jù)處理和分析能力每18-24個月就會翻番。云計算供應(yīng)商可以利用規(guī)模為內(nèi)部部署或混合部署競爭對手提供更快，更快的新功能，更新版本，并滿足所有客戶的需求。
·指數(shù)變化正在推動云計算的創(chuàng)新速度。例如，無服務(wù)器創(chuàng)新，如AWSAthenaforSQL分析，谷歌的新人工智能服務(wù)，基于容器的多版本支持不同版本的開源工具，如Spark。
·已經(jīng)轉(zhuǎn)型為公共云優(yōu)先策略的企業(yè)，并將利用指數(shù)變化的優(yōu)勢和創(chuàng)新的步伐終將獲勝。例如，在更多PaaS和托管服務(wù)上構(gòu)建洞察應(yīng)用程序的公司將能夠以更快的步伐獲取新功能和新版本的開放源代碼。
這些趨勢對于在Hadoop和Spark硬件和軟件升級上花費(fèi)時間來實現(xiàn)其數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化的公司絕對不可思議。只需要一到兩個倍增周期，直到內(nèi)部部署的錨點(diǎn)落在落后。
那么企業(yè)該怎么辦？首先，需要一個計劃，調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司認(rèn)為有步驟建立：為企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)（SaaS，PaaS或IaaS）選擇初始的基本云策略;識別候選的云平臺服務(wù)，滿足企業(yè)最高優(yōu)先級的洞察需求系統(tǒng);調(diào)整企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析路線圖，包括演進(jìn)企業(yè)的云管理策略;最后選擇適用于其他的基礎(chǔ)云策略。
行業(yè)專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始遷移到公共云，但是會進(jìn)一步發(fā)展，并比人們想象要快得多。擁有架構(gòu)，知道如何利用新的指數(shù)速度的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最終將會獲勝，而不會落后于人。
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