20世紀80年代以后，飛速發展的城市化進程搭配滯后的交通配套設施，我國各地區“城市病”現象逐漸凸顯。探討解決城市交通擁擠問題的對策，從建設、管理、規劃和政策機制等角度研究交通擁擠的綜合治理措施尤為重要。

日前，2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽復賽最后一站在深圳路演。“今天是一周以來深圳天氣最好的一天，也是深圳站復賽的路演時間，這是一個好兆頭。”深圳市交通運輸委員會副主任徐忠平認為，以大數據為“藥引”根治“城市病”將從賽事中找到新的思路。

據悉，為保障賽事的順利展開，探尋交通行業跨越式發展的切入點，貴州省政府突破性地開放數據，向國內外優秀的大數據創新應用人才發出號召：我開放數據、我提供資源，你只需發揮才智，開拓創新，為交通行業“開方治病”。所有參賽的創新項目均可利用貴州省政府開放數據、大賽組委會提供數據、團隊自帶數據，直擊現存交通痛點，為解決“城市病”、構建“交通智慧大腦”出謀劃策。

云管理：用精準解決交通難題

“城市病”通常被認為只與城市大小有關，但復旦大學教授陸銘告訴《中國科學報》記者，“規劃不科學、管理乏力才是‘城市病’的感染菌。”大數據在交通領域的引入，為“城市病”配出“良方”——精細化管理。

針對交通的智慧管理問題，記者注意到，本次復賽的85個項目中，不僅覆蓋了城市公交線路優化、節假日路網流量預測、高速公路異常事件檢測、出行行為分析、高速公路綠通車精準畫像五大方向，還涉及紅綠燈的設置、停車管理、交通硬件設施管理等多個方面。瞄準交通領域各關鍵節點，大數據讓“城市病”見到了可治愈的曙光。

深圳賽段中，多個涉及城市交通智慧管理的項目備受關注。交通“一張圖”——城市交通疏導信息服務系統依托公交、道路、物聯網、基礎地理信息等多元數據。以“數據驅動、智慧引領”為核心理念激活數據價值，將互聯網思維和智慧城市建設相結合，推動各類要素資源集聚、開放和共享；運用地理信息、云計算等先進成熟技術，進一步整合完善交通地理信息數據資源，構建城市交通“一張圖”為智慧城市建設添磚加瓦。

而基于塊數據的公交線網健康診斷與優化——以貴陽市為例項目則對實例進行科學化探索分析。項目原理是基于塊數據的公交網拓撲重構方法，實現多圖融合、動靜結合以及數據降維。采用線網健康診斷方法，利用時空數據挖掘、深度學習等一系列技術手段，實現線路健康指數排序、公交專用道設置建議、基于塊數據的供需匹配、中途站時刻表優化，從而提出新的數據分析解決方案，甄別不健康的線路，找到原因并改善，定期形成“公交診斷報告”，提出了數據驅動的城市公交線網優化的解決方案。

信號燈、氣象、路段線速、路口排隊長度……這些數據信息為提升政府治理能力帶來新機遇。徐忠平指出，每一場賽事都是一次發掘和推動，要發揮好本次賽事的橋梁紐帶作用，更好地聚集交通行業新理念、新興技術、新應用，進而推動城市品質交通的建設發展，提升智能交通產業的創新能力和核心競爭力。

共享經濟：用分享重鑄交通資源配置

“控制交通需求是許多大城市治理交通擁堵采用的手段，例如提高停車費、限號、搖號等。”湖南省交通運輸廳科技信息中心主任劉銀生說，“這些措施確實能在一定程度上緩解交通擁擠，但由于沒有實質性減少汽車出行需求，也只能緩解一時之需。”

從國內外經驗看，治堵需要建立立體化軌道交通。交通運輸部公路科學研究院ITS中心副主任汪林認為，建設地鐵等軌道交通固然重要，但更重要的是實現地鐵、公交、自行車等交通工具的無縫對接，讓老百姓感受到實實在在的便利。

共享單車便是互聯網大潮下的新生事物，是共享經濟的先鋒官。支付方便、費用少，有效解決了某些場景下的“最后一公里”問題。

但亂停亂放卻是共享單車的“最大軟肋”。為解決該問題，北京大眼萌項目組以北京為樣本，通過對共享單車出行進行數據挖掘，建立了北京騎行指數評價指標體系，呈現共享單車活躍度分時動態圖，為企業合理投放、科學調度，政府規劃停車點位、規范管理出謀劃策。

除了共享單車，共享經濟也被運用到了其他領域，例如巴士、停車位。“傳統經濟時代是獨享的世界，獨享創造壟斷，保持穩定的現狀，也鑄就堅固的行業壁壘。”北京交通大學交通運輸學院副院長姚恩建表示，“共享經濟之下，人們的生活更趨向于簡潔化，越來越多的人走到眾享行列當中，不僅僅是主動地應用別人的眾享成果，更是將自己手中的閑置資源眾享給別人。”

數字革命：激發創新騰飛未來

改革開放以來，我國經歷了世界上規模最大、速度最快的城鎮化進程，常住人口城鎮化率從1978年的18%上升到2014年的57.35%，城市發展成就舉世矚目。但是，隨之產生的“城市病”給市民工作和生活帶來了許多不便，降低了人們的幸福感。“十三五”期間，國家以新的發展理念，決心根治“城市病”。

既然“城市病”不是因為大造成的，我們就不應因噎廢食、因“病”廢大。深圳市交通運輸委員會副處長陳量認為，要從治理“城市病”角度治理交通擁堵，通過本次賽事，加深大數據在交通領域的應用，開創交通行業新局勢，提高交通供給能力的加法、降低小汽車出行強度的減法、挖掘交通設施潛能的乘法、優化職住平衡的除法，積極答好治理交通擁堵“城市病”這張試卷。

縱觀整個賽事，不少項目都推出了從算法到產品再到應用的端到端解決方案，并積極將研發成果應用到現實生活中，積累智能視頻分析能力、指揮調度等成功實戰經驗，努力滿足市場需求。

貴州省大數據發展管理局對外交流與宣傳處處長劉珂介紹，自國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出推動人工智能與各行業融合創新以來，智能交通產業鏈顯得尤為活躍，“本次大賽更是讓我們看到了智慧交通大數據領域把大數據應用推向新的階段，產生更大的價值，我們相信大數據+智能交通會讓生活變得更美好”。

《中國科學報》 (2017-09-07 第7版 產業)