市場營銷和客戶服務整體上都充滿了模式，但這些模式往往難以識別通過大量的數據和重復的互動，關鍵是使所有這些數據變得容易識別和可操作。

根據客戶端調度數據和客戶關系管理（CRM）說明，企業可以預測未來的客戶行為并領先于趨勢，有針對性地向市場投放產品。

設置計劃表

這是在醫院或其他服務設置的主要煩惱：取消約會。雖然大多數客戶都相當可靠，但有些人并不提前通知，因而整個醫療進程都會放慢速度。但是如果如何能夠預測哪些患者不按預約就診這種情況呢？

現在使用過去預約的數據，醫院（和其他企業）可以確定可能就診的病人，并相應地安排他們。這可能意味著雙重預訂，在某個地方，選擇一個繁忙的時間，有很多其他的事情要做，或安排他們在一天結束時安排就診備份。為患者和醫生提供雙贏的結果。

評估客戶的歷史

通過使用過去的預約數據，醫院可以改善客戶體驗的另一種方法是檢查會議過程中會發生什么。通常，客戶關系管理（CRM）軟件充滿了客戶端筆記，概述了會議，銷售和其他數據。這是所做的一切的集中記錄，并將正確的程序插入其中，醫院的CRM也是預測未來的事情。

評估過去的客戶行為以更深入地了解客戶的互動被稱為模式挖掘，可以幫助組織不僅確定個人客戶可能做什么，而且還可以幫助組織如何激勵互動和購買。實踐還可以使用這樣的軟件來計算客戶信任評分，這基本上是客戶可信度的度量標準。

除計劃外，還有幾種方法可以使用客戶數據和營銷情報，以便互相補充。例如，組織知道發放優惠券會立即增加購買量。根據客戶已經擁有的產品和購物車中的什么產品，組織可能會選擇發送目標客戶的優惠券來激勵銷售。模式挖掘數據表明這是有效的。

如果企業發現取消訂單和一些令人不快的顧客是嚴重的刺激因素，顧客發現沒有他們所需要的一切，這也令人煩惱。也許你的客戶經常需要加快送貨，因為他們的辦公用品已經用完了。新的人工智能可以跟蹤客戶補貨模式并使其自動化；本質上，按照安排其他服務的方式調度銷售交互。

許多組織已經提供了一些這樣的版本，例如寵物食品公司，允許你每月訂購相同的訂單或者提供維生素訂閱服務，但是這種做法在商業界并不常見。然而，通過自動化提高銷售效率，可以提高客戶保留率，并減少在管理簡單交互的服務電話上花費的時間。

避免停滯

有些客戶或病人出現了幾次，購買或預約，然后再也看不到。他們對服務不滿意嗎嗎？帳戶有問題嗎？如果沒有直接聯系客戶來詢問發生了什么，很難知道，但也許有另一種選擇。

新軟件可以評估過去的接觸，包括分析所有對話文本，以確定客戶的當前狀態，而不是呼叫客戶端查找其帳戶狀態。這種分析可以確定可能導致客戶偏離，或可能導致客戶退回的需求升級或可用于觸發新預約和新銷售的其他贈品的不滿情緒。這減少了服務呼叫的受阻，尷尬的互動，并使其更有目的性。

在這個大數據時代，客戶過去的購買行為可以更準確地揭示他們的未來。現在是時候確定組織的評估工具，并確定約會管理系統缺少什么。