從現實情況看，大數據現在有個很大的矛盾：數據產生了很多，應用得很少。即數據的爆炸式增長和還處在朦朧狀態的、甚至還沒有上路的應用之間的矛盾。所以，我們需要思考怎么將數據的互補性和集成效應利用起來。

　　不論是市場的數據，還是政府的數據，現在都沒打通，打通之后也未必用得好。問題的關鍵是，得有一個框架——認清想解決什么問題，而且對該問題本身有很好的理解，從而形成一個理解和解決問題的框架。將數據裝配到框架中一個合適位置，數據方才有意義。

　　數據開放了，有了數據源；有好的框架將數據裝進去，解決了問題，這樣就創造了價值。創造價值后就有人買單。創造價值，是大數據應用的根本。

　　大數據應用對于中國經濟的推動，我很樂觀，它或將成為中國實現后來居上、彎道超車的重要路徑。原因有以下三點。

　　一是中國市場大。對于大數據應用而言，中國市場是全球最大的，從而保證了流量，保證了充分的實驗“場地”。

　　二是中國配套能力強。發展大數據應用需要硬件，中國配套能力全世界最強。

　　三是中國的技術提升速度加快。中國產業規模擴張已經到了一定階段，需要提升質量。現在面臨數字要素、數據要素新機遇，或許我們提升質量的路徑、方法將與發達國家過去經歷的有很大不同，產生所謂的“后發優勢”，就像有的人從來沒用過固定電話，就直接使用智能手機了。中國正在經歷的產業升級若將數字、大數據這些新興生產要素加進來，借助更好的技術，實現彎道超車是有可能的。

　　大數據應用是一種創新，有其自身的規律，我們務必要尊重創新的規律，為大數據應用留下更大的發展空間。這就涉及到如何處理好政府和市場的關系等問題。此外，大數據應用既是創新，就存在一定的風險，就非常有必要對各行業大數據應用策略和現狀進行研究。因此，組織編寫《大數據應用藍皮書》是非常有意義的一件事，須持續下去。須更加深入、細致、透徹地研究大數據與實體經濟的融合模式，加速推動我國產業升級改造。（作者：劉世錦 國務院發展研究中心原副主任、黨組成員、研究員）