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調查表明大數據是餐飲行業中最大的顛覆者

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-08-28 09:46:20 本文摘自:機房360

根據調查,餐飲行業的倒閉率高于其他行業。五分之四左右的餐館在五年內申請破產。而明智的餐飲企業為了領先于競爭對手,投資于尖端技術。SMB集團最近的一份報告顯示,大數據是需求飽和行業改變游戲規則最主要的顛覆者。

大數據為小餐館提供市場的聲音

SMB集團最近進行了一項調查,顯示了18%的小企業,57%的中型企業正在投資大數據。他們的報告發現,與其他行業的組織相比,餐館在大數據中的投入更多。

Shama Hyder在最近的一篇文章中寫道:“餐飲行業趨勢尤其明顯,像營銷實驗室這樣的公司,主要負責幫助餐館業主和特許經營人員確定哪些有效,哪些不行。”

美國餐飲協會研究高級副總裁Hudson Riehle經營指出,大數據可以通過多種方式幫助餐館。最大的優勢是它提供了市場營銷措施,并開發餐廳POS系統。

Riehle說,營銷推廣一直是餐館面臨的最大挑戰之一。數字平臺使他們更容易接觸客戶。然而,許多組織未能有效地使用這些平臺。他們最大的問題是了解觀眾的看法和需求。

大數據被證明在高度飽和的競爭激烈的餐飲業和旅游經濟中特別有用。Open Table公司是一家處理洛杉磯40,000家餐廳訂單的預訂公司,他們表示,大數據對客戶來說非常有益。Fast Company公司報告說,在L.A.餐廳開始將大量數據納入營銷策略后,洛杉磯的重復餐飲比例已上升到美國平均水平的三倍。

“有趣的是,洛杉磯的食客往往是通過OpenTable進行預訂,這遠遠超過其他城市的飯店重復顧客。洛杉磯的重復使用率約為13%;OpenTable公司的市場平均水平約為5%。“

如果尚未開始在營銷模式中使用大數據或使用大數據分析庫存,其他主要城市的餐廳應受到這些調查結果的啟發。

大數據幫助餐廳營銷人員消除了多年來一直使他們恢復的誤解。它還可以幫助品牌避免從單個數據集中提取錯誤的結論。

“最大的例子是對‘平均客人支出’這樣的指標過度依賴。餐廳經常跟蹤這一指標,以了解他們是否盡可能多地利用其流量。他們經常期望每位客人的更高的消費意味著他們正在更好地向客戶銷售高價商品,例如甜點和飲料。

然而,較高的平均客人支出并不一定是好事。這可能是一個指標,即餐館的忠誠度較低,客戶消費較低。很難告訴所有其他變量的干擾,如銷售季節之間波動。

大數據使餐廳更容易衡量長期趨勢并估算關鍵財務比率。它幫助他們為他們的業務模式打下了堅實的基礎。

大數據是餐飲行業取得成功的關鍵

與普遍的觀點相反,餐飲業始終以數據為中心。過去,餐廳營銷人員需要用可用數量有限的數量進行判斷。如今,大數據改變了他們做生意的方式。

關鍵字:餐飲行業餐飲企業

本文摘自:機房360

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調查表明大數據是餐飲行業中最大的顛覆者

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-08-28 09:46:20 本文摘自:機房360

根據調查,餐飲行業的倒閉率高于其他行業。五分之四左右的餐館在五年內申請破產。而明智的餐飲企業為了領先于競爭對手,投資于尖端技術。SMB集團最近的一份報告顯示,大數據是需求飽和行業改變游戲規則最主要的顛覆者。

大數據為小餐館提供市場的聲音

SMB集團最近進行了一項調查,顯示了18%的小企業,57%的中型企業正在投資大數據。他們的報告發現,與其他行業的組織相比,餐館在大數據中的投入更多。

Shama Hyder在最近的一篇文章中寫道:“餐飲行業趨勢尤其明顯,像營銷實驗室這樣的公司,主要負責幫助餐館業主和特許經營人員確定哪些有效,哪些不行。”

美國餐飲協會研究高級副總裁Hudson Riehle經營指出,大數據可以通過多種方式幫助餐館。最大的優勢是它提供了市場營銷措施,并開發餐廳POS系統。

Riehle說,營銷推廣一直是餐館面臨的最大挑戰之一。數字平臺使他們更容易接觸客戶。然而,許多組織未能有效地使用這些平臺。他們最大的問題是了解觀眾的看法和需求。

大數據被證明在高度飽和的競爭激烈的餐飲業和旅游經濟中特別有用。Open Table公司是一家處理洛杉磯40,000家餐廳訂單的預訂公司,他們表示,大數據對客戶來說非常有益。Fast Company公司報告說,在L.A.餐廳開始將大量數據納入營銷策略后,洛杉磯的重復餐飲比例已上升到美國平均水平的三倍。

“有趣的是,洛杉磯的食客往往是通過OpenTable進行預訂,這遠遠超過其他城市的飯店重復顧客。洛杉磯的重復使用率約為13%;OpenTable公司的市場平均水平約為5%。“

如果尚未開始在營銷模式中使用大數據或使用大數據分析庫存,其他主要城市的餐廳應受到這些調查結果的啟發。

大數據幫助餐廳營銷人員消除了多年來一直使他們恢復的誤解。它還可以幫助品牌避免從單個數據集中提取錯誤的結論。

“最大的例子是對‘平均客人支出’這樣的指標過度依賴。餐廳經常跟蹤這一指標,以了解他們是否盡可能多地利用其流量。他們經常期望每位客人的更高的消費意味著他們正在更好地向客戶銷售高價商品,例如甜點和飲料。

然而,較高的平均客人支出并不一定是好事。這可能是一個指標,即餐館的忠誠度較低,客戶消費較低。很難告訴所有其他變量的干擾,如銷售季節之間波動。

大數據使餐廳更容易衡量長期趨勢并估算關鍵財務比率。它幫助他們為他們的業務模式打下了堅實的基礎。

大數據是餐飲行業取得成功的關鍵

與普遍的觀點相反,餐飲業始終以數據為中心。過去,餐廳營銷人員需要用可用數量有限的數量進行判斷。如今,大數據改變了他們做生意的方式。

關鍵字:餐飲行業餐飲企業

本文摘自:機房360

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