目前，數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值在越來(lái)越多的行業(yè)中逐漸得到實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。諸如工業(yè)、金融、公共事務(wù)、醫(yī)療、媒體出版、智能制造、零售、能源、地產(chǎn)等行業(yè)。

目前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)資料，整個(gè)商業(yè)社會(huì)正在圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行重新構(gòu)建。因此，大數(shù)據(jù)這個(gè)話題受到越來(lái)越多的人的關(guān)注。近兩年，大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)眼中的“香餑餑”，更多的企業(yè)和公司都在追趕這股熱潮，許多新興的大數(shù)據(jù)公司“破土而出”。

據(jù)工信部預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近2萬(wàn)億人民幣，2020年將增長(zhǎng)至5萬(wàn)億，年復(fù)合增速達(dá)35.7%。此前，馬云還提出了大數(shù)據(jù)是構(gòu)建未來(lái)智能世界三個(gè)最主要要素之一的觀點(diǎn)。

由此可見(jiàn)，現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于幾年前新興概念的層面，人們?cè)絹?lái)越多關(guān)注點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)的落地問(wèn)題。但大數(shù)據(jù)如何落地卻是一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題，如果大數(shù)據(jù)公司只是單純地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)，未免有些雞肋。

早期，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)被充分挖掘。例如涉足電商領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析觀察，向消費(fèi)者推薦適合其購(gòu)買(mǎi)的商品，又稱(chēng)之為電商大數(shù)據(jù)；做搜索引擎的互聯(lián)網(wǎng)公司則通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，為廣告主提供合適的廣告推薦。就智能推薦來(lái)講，除了廣告推薦之外，還包括電商推薦、視頻推薦、文學(xué)推薦等，目前涵蓋的范圍已經(jīng)十分廣泛。

目前，數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值在越來(lái)越多的行業(yè)中逐漸得到實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。諸如工業(yè)、金融、公共事務(wù)、醫(yī)療、媒體出版、智能制造、零售、能源、地產(chǎn)等行業(yè)。

　　1、政府大數(shù)據(jù)

記者從大數(shù)據(jù)公司東方金信了解到，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)某地民政部門(mén)人口信息的數(shù)據(jù)分析和挖掘，該地民政部門(mén)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)發(fā)放養(yǎng)老卡。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)人口庫(kù)合理的測(cè)算，從而預(yù)測(cè)年度、季度、月份，有多少人符合領(lǐng)取養(yǎng)老卡條件，并且對(duì)符合條件的人群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，在條件生效的當(dāng)月，民政部門(mén)通過(guò)郵遞的方式，為當(dāng)事人郵寄養(yǎng)老卡和慰問(wèn)信，真正實(shí)現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)多跑路，讓老百姓少跑路”。

據(jù)悉，各別地方政府已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)局來(lái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌。從目前的發(fā)展階段來(lái)看，政府大數(shù)據(jù)建設(shè)包括人口庫(kù)、法人庫(kù)、地理信息庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)庫(kù)等。建設(shè)這些信息數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)善政、興業(yè)、惠民等多方面、綜合性?xún)r(jià)值。比如在興業(yè)方面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)企業(yè)主要原材料、能源供應(yīng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)等信息進(jìn)行評(píng)估，從而對(duì)整個(gè)區(qū)域的資源進(jìn)行合理配置，大大地降低工業(yè)成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展日新月異，加之國(guó)家政策扶持，但政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域仍處于初級(jí)階段，僅僅局限在電子政務(wù)、政府管理、公共服務(wù)等方面，而且政府大數(shù)據(jù)還需要較長(zhǎng)的時(shí)間周期進(jìn)行自身協(xié)調(diào)、管理。

2、電商大數(shù)據(jù)

在電商領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已是由來(lái)已久了，最早的Amazon的個(gè)性化推薦開(kāi)創(chuàng)了大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的先河。諸如馬云菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)宣稱(chēng)的24小時(shí)完成中國(guó)境內(nèi)送貨、甚至是劉強(qiáng)東宣傳的未來(lái)京東15分鐘實(shí)現(xiàn)送貨上門(mén)，二者都是基于客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行的。

大數(shù)據(jù)公司百分點(diǎn)告訴記者，大數(shù)據(jù)電商領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品之外，還可以依據(jù)用戶(hù)消費(fèi)偏好，進(jìn)行個(gè)性化推薦引擎產(chǎn)品的打造。個(gè)性化推薦產(chǎn)品幫忙企業(yè)更好地了解用戶(hù)消費(fèi)偏好，提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效能。日前，諸如一號(hào)店、唯品會(huì)、酒仙網(wǎng)、沱沱工社、聚美優(yōu)品、安居客等一大批電商企業(yè)都在應(yīng)用個(gè)性化推薦產(chǎn)品。還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能運(yùn)營(yíng)與智能營(yíng)銷(xiāo)，從而降低運(yùn)營(yíng)成本，提升企業(yè)收入。

誠(chéng)然，電商數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有更多的想象空間，包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)、消費(fèi)趨勢(shì)等，依托大數(shù)據(jù)分析，對(duì)地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)熱點(diǎn)等進(jìn)行分析和挖掘，并形成消費(fèi)報(bào)告。通過(guò)報(bào)告計(jì)劃生產(chǎn)，管理生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存，配制企業(yè)資源等等，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、社會(huì)化生產(chǎn)。

3、醫(yī)療大數(shù)據(jù)

醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例、病理報(bào)告、治愈方案以及藥物報(bào)告等信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)測(cè)算，可以極大地幫助醫(yī)生和病人。畢竟，數(shù)目及種類(lèi)眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，是處于不斷的進(jìn)化的過(guò)程中。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，醫(yī)生在病人發(fā)病前，對(duì)病情進(jìn)行控制并確定相應(yīng)的治療方案。

借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅可以根據(jù)收集來(lái)的各種病理信息建立多種類(lèi)別的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)、醫(yī)療行業(yè)的病人分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)等；還可以對(duì)豐富動(dòng)態(tài)的多指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，幫助醫(yī)院決策層、管理層更清晰的了解醫(yī)院當(dāng)前運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀、目標(biāo)達(dá)成情況，甚至是幫助醫(yī)院更好的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并及早控制。

現(xiàn)階段，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)之間存在“信息孤島”的現(xiàn)象，大規(guī)模應(yīng)用沒(méi)有辦法進(jìn)行。接下來(lái)，只有打破數(shù)據(jù)孤島，將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來(lái)，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能進(jìn)一步取得發(fā)展。

4、體育大數(shù)據(jù)

伴隨體育產(chǎn)業(yè)化的迅速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的體育賽事運(yùn)營(yíng)、體育媒體運(yùn)營(yíng)、體育商業(yè)運(yùn)營(yíng)也廣泛活躍在人們的視線范圍內(nèi)。

事實(shí)上，媒體對(duì)于體育賽事前后的數(shù)據(jù)分析的需求量是巨大的。畢竟，數(shù)據(jù)分析伴隨比賽的始終。而且，大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)分析賽事進(jìn)程、球員表現(xiàn)、比賽看點(diǎn)等方面是具備無(wú)可比擬的優(yōu)越性的。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的聚合、挖掘以及算法模型構(gòu)建，以獨(dú)特、具有前瞻性的視角分析，為受眾提供更為直觀易懂并極具可視化的賽事直播畫(huà)面。

然而，與國(guó)外體育大數(shù)據(jù)市場(chǎng)相比，國(guó)內(nèi)體育大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展空間仍然很大。目前，雖然一些電視臺(tái)或網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在這方面進(jìn)行不斷的嘗試，但是深層次的數(shù)據(jù)挖掘和高階數(shù)據(jù)分析應(yīng)用并不多，高階數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的打造逐漸成為體育數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域一大發(fā)展應(yīng)用趨勢(shì)。

此前，研究機(jī)構(gòu)Gartner關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)值曾給出了這樣的答案：大數(shù)據(jù)在新處理模式的作用下，才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，從而適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不在數(shù)據(jù)本身，而是在數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用上，在商業(yè)領(lǐng)域，搭建出應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求，這才是大數(shù)據(jù)公司最終應(yīng)該做的。