大數據要處理的數據成千上萬，數據的處理方法也需要不斷地與時俱進。就現如今的發展趨勢而言，大數據技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用，而且就其目前的發展情況來看，大數據技術具有十分良好的發展前景。以下為大數據趨勢分析。
現在社會的大數據公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、數據型這三種，不論是哪一種類型的大數據公司，都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大數據公司通常是IT公司，這些公司十分看重數據的處理這一模塊。創新型的大數據公司需要一些非常有想象力的人，對于相同的數據，他們往往有不同的見解，并發現其中的不同。而數據型的大數據公司，人們了解的比較多，如新浪、百度、網易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關的，或者是一些零售的連鎖企業、市政公司、金融服務公司等等，這些公司自身擁有較多的數據，也正是因為涵蓋的數據較多，因而容易導致有價值的信息被忽略。
受到大數據人才短缺以及必要商業信息交付能力匱乏的影響，市場需要更多分析師及數據科學家補充進來，并利用更多工具與相關功能將信息直接交付給對應的用戶群體。舉例來說，微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類方案，旨在幫助非程序員用戶創建應用以審查商業數據。
在2016年，大數據這個詞似乎不像前幾年那樣熱門。隨著大數據相關的基礎設施、服務器、軟件系統和理論體系的持續發展，目前大數據分析方面的解決方案已經逐漸成熟，并且越來越普及，而不像前幾年那樣還是少數科技極客眼中的新領域。隨著技術的成熟，自助和自動化的信息服務也將越來越受到重視。大數據分析工具和相關的解決方案雖然會變得越來越簡單易用，但我們仍然需要具備基本的通信技術和信息處理領域的專業知識，隨時準備迎接下一個發展階段的到來。未來，和機器學習、人工智能、VR/AR、物聯網相關的大數據解決方案將越來越完備，摩爾定律的邊界也會受到更多的挑戰。
對于大數據領域來說，2016是令人激動的一年，因為“大數據”終于不再是一個流行詞。這說明研究者們正在基于大數據開發真實可用的解決方案和應用程序，而不再是簡單的噱頭。
2017年，隨著技術的進步，以大數據為基礎而開發的應用將越來越豐富。由于計算機的計算能力和真實可用的龐大數據量不再是問題，因此以人工智能和深度學習為代表的智能應用也將變得更加聰明，更加普及?？傮w上說，由于大數據、智能應用和越來越豐富的智能終端產品的出現，2017年應該是值得我們期待的一年。不過，隨著大數據的廣泛應用，數據安全和隱私問題也將越來越嚴峻。我們先來分析幾點大數據的趨勢。
(一)數據分析成為大數據技術的核心
數據分析在數據處理過程中占據十分重要的位置，隨著時代的發展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息。要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。而數據的采集、存儲、和管理都是數據分析步驟的基礎，通過進行數據分析得到的結果，將應用于大數據相關的各個領域。未來大數據技術的進一步發展，與數據分析技是密切相關的。
(二)廣泛采用實時性的數據處理方式
在現如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數據處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大數據的處理系統采用的主要是批量化的處理方式，這種數據處理方式有一定的局限性，主要是用于數據報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數據處理方式就達不到要求。傳統的數據倉庫系統、鏈路挖掘等應用對數據處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大數據自身的發展有點不相適應。大數據突出強調數據的實時性，因而對數據處理也要體現出實時性。如在線個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等數據處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數據的應用場合，人們需要及時對獲取的信息進行處理并進行適當的舍棄，否則很容易造成空間的不足。在未來的發展過程中，實時性的數據處理方式將會成為主流，不斷推動大數據技術的發展和進步。
(三)基于云的數據分析平臺將更加完善
近幾年來，云計算技術發展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平臺和技術支持。云計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為廣泛，為大數據技術的發展提供了技術支持。隨著云計算技術的不斷發展和完善，發展平臺的日趨成熟，大數據技術自身將會得到快速提升，數據處理水平也會得到顯著提升。
(四)開源軟件的發展將會成為推動大數據技術發展的新動力
開源軟件是在大數據技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟件對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟件的發展可以適當的促進商業軟件的發展，以此作為推動力，從而更好地服務于應用程序開發工具、應用、服務等各個不同的領域。雖然現如今商業化的軟件也是發展十分迅速，但是二者之間并不會產生矛盾，可以優勢互補，從而共同進步。開源軟件自身在發展的同時，為大數據技術的發展貢獻力量。
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