新零售已經成為如今消費領域的熱詞。如何定義新零售？筆者認為，新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。

新零售的特征包括：數據技術發展可以無限逼近消費者內心需求，掌握數據就是掌握消費者需求；借助數字技術，物流業、大文娛等多元業態延伸出多元的零售形態；任何零售主體，消費者和商品既是物理的也是數字化的，企業內部和企業間流通的損耗最終可達到無限逼近“零”的理想狀態。

如今，人們的一舉一動都會留下數據痕跡。大數據是一種包羅萬象且規模龐大的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據的價值在于對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。數據技術發展可以無限逼近消費者內心需求，掌握數據就是掌握消費者需求，因此，企業需要更加精準的數據以洞察不同消費者需求。

如今，國民經濟快速發展，人民生活水平提高，各方面消費力量興起；用戶更加注重商品品質，選擇符合自身需要和消費特征的商品；商業回歸產品與服務的本質，產生出更符合細分消費需求的商品和服務。

在這些宏觀經濟背景下，消費用戶逐漸趨于細分，“泛90后”和女性，已經成為時尚產業兩大主要目標客群，具有高學歷、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細分等六大特征。以“泛90后”為例，泛90后人群有著和其他年齡層消費者完全不一樣的面相。他們成長于物質已經比較充裕的年代，習慣于用互聯網獲取大量信息；他們是一群smart shopper，相比價格，他們更關注商品品質、服務體驗和品牌個性等方面。

同時，針對女性消費的研究表明，女性消費者特別是年輕女性消費者的消費呈現比較高的消費頻次，女性消費者已經非常習慣于社交型的電商形態，在社交的過程中吸取別人的購物建議，獲取新的購物信息并在內心“種草”。而大量專門針對女性設計的產品嶄露頭角的背景則是女性細分化市場迎來非常好的發展。

未來用戶的購物需求和購物場景，將會出現‘時空、信息、需求、渠道、生產’這五個‘碎片化’。因此也出現了社交電商、物聯網、閃購等多元化的購物形式。基于時尚消費者的變化，未來時尚零售將出現場景化、數據化、個性化、社交化等四大趨勢。

移動互聯網時代，市場開始由傳統價格導向轉為場景導向，隨著移動購物模式的多樣化，與場景相關的應用將成為驅動消費者遷移的新增長點；隨著對大數據的深度挖掘，對于用戶風格喜好，款式，顏色，設計細節等的決策越來越多地被數據指導，對于用戶的千人千面個性化推薦也將越發成熟；消費需求個性化在電商發展中快速演變，升級，適應用戶的轉變并期待引領用戶消費觀，一批垂直電商興起，圍繞人群深耕；在網紅風靡、內容電商興起及大數據的沖擊與推動下，社交和電商不斷融合發展，電商行業已逐漸向基于社會化發展。

新時尚電商例如美麗聯合集團，就正在努力嘗試借助大數據和新零售形式，幫助服裝行業供給側解決一直以來令人困擾的款式預測和庫存問題。通過大數據分析，我們將可以得出更加準確的款式預測，并基于大數據進行款式判斷算法，經過流通環節的測款等方法做到最大程度的精準庫存預測，從而做到“零庫存”。