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百度與時尚傳媒戰略合作:大數據讓時尚更fashion

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-05-16 15:15:03 本文摘自:驅動中國網

5月14日,2014中國·時尚指數啟動儀式暨百度與時尚集團戰略合作發布會在北京舉行。百度營銷研究院常務副院長侯麗斌女士、時尚集團副總裁張揚正先生、營銷專家肖明超先生、寶馬大中華區副總裁吳彥燕女士等品牌代表和行業專家共同出席,侯麗斌作了《融合與創新》的主題演講。她表示,“百度作為全球最大的中文搜索引擎,已從單純的搜索平臺演變成融合人性、生活、科技、時尚的營銷平臺。技術讓我們的時尚更先鋒,時尚讓我們的技術更性感。此次百度與時尚集團的首次戰略合作將創造出無限可能與想象空間。”

百度與時尚傳媒集團達成戰略合作

百度與時尚傳媒的合作是技術與時尚的碰撞,也是大數據和專業小數據的融合與創新。據悉,百度將與時尚集團展開時尚行業內的課題聯合研究。如“時尚人群洞察”,將先從汽車、3C電子、旅游、金融這四個品類著手,運用大數據進行時尚人群甄別和洞察分析。舉個例子,白領Eliza生活狀態如何?她在哪里?她關注什么?她開什么品牌的車?渴望什么奢侈品?百度大數據和時尚傳媒可以快速給出答案。

喜歡特斯拉的人群更喜歡Armani還是Versace?香水的品類高峰期是夏天、七夕還是情人節?Channel 與Tiffany競爭有多焦灼?從香水、腕表、汽車等品類展開的“時尚行業研究報告”則將以案例、報告、榜單等多種形式輸出時尚指數。百度大數據將作為2014中國·時尚指數重要的數據來源之一,在時尚人群分類、時尚熱點話題盤點、品牌單品搜索、時尚商圈搜索、設計師熱度搜索、城市特色標簽搜索等方面將為時尚指數提供充分的數據支持。此外,雙方還將在今年內聯合舉辦行業慶典、論壇、沙龍,如12月時尚峰會、2014年百度大數據盛典等。

正如侯麗斌所說,“在這個品牌、媒體、消費者的鏈條當中,對于品牌價值的全景分析、線上線下時尚媒體的多屏互動、時尚人群的生活形態洞察,百度與時尚傳媒的融合,大有可為。”

百度大數據給時尚行業注入更多數據依據,也給時尚行業帶來更多的創新可能性。二十年前,時尚預測通常是以厚厚的出版物形式每年發行兩次,內容包括服飾流行的色彩、圖案、廓形等,上世紀90年代互聯網興起后,大型出版物才被WGSN和Stylesight這樣的趨勢預測網站所代替。時尚預測越來越成為一個技術活兒,需要用大數據來支持直覺判斷。

什么將成為下一年的時尚趨勢?特斯拉汽車熱潮如何引爆?香奈兒與愛馬仕競爭誰主沉浮?侯麗斌認為,“將時尚傳媒的行業經驗嫁接百度大數據預測技術,用來預測時尚趨勢、研究品牌狀況、分析市場態勢,期待能帶來行業營銷方法的深刻創新。”

關鍵字:時尚行業

本文摘自:驅動中國網

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責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-05-16 15:15:03 本文摘自:驅動中國網

5月14日,2014中國·時尚指數啟動儀式暨百度與時尚集團戰略合作發布會在北京舉行。百度營銷研究院常務副院長侯麗斌女士、時尚集團副總裁張揚正先生、營銷專家肖明超先生、寶馬大中華區副總裁吳彥燕女士等品牌代表和行業專家共同出席,侯麗斌作了《融合與創新》的主題演講。她表示,“百度作為全球最大的中文搜索引擎,已從單純的搜索平臺演變成融合人性、生活、科技、時尚的營銷平臺。技術讓我們的時尚更先鋒,時尚讓我們的技術更性感。此次百度與時尚集團的首次戰略合作將創造出無限可能與想象空間。”

百度與時尚傳媒集團達成戰略合作

百度與時尚傳媒的合作是技術與時尚的碰撞,也是大數據和專業小數據的融合與創新。據悉,百度將與時尚集團展開時尚行業內的課題聯合研究。如“時尚人群洞察”,將先從汽車、3C電子、旅游、金融這四個品類著手,運用大數據進行時尚人群甄別和洞察分析。舉個例子,白領Eliza生活狀態如何?她在哪里?她關注什么?她開什么品牌的車?渴望什么奢侈品?百度大數據和時尚傳媒可以快速給出答案。

喜歡特斯拉的人群更喜歡Armani還是Versace?香水的品類高峰期是夏天、七夕還是情人節?Channel 與Tiffany競爭有多焦灼?從香水、腕表、汽車等品類展開的“時尚行業研究報告”則將以案例、報告、榜單等多種形式輸出時尚指數。百度大數據將作為2014中國·時尚指數重要的數據來源之一,在時尚人群分類、時尚熱點話題盤點、品牌單品搜索、時尚商圈搜索、設計師熱度搜索、城市特色標簽搜索等方面將為時尚指數提供充分的數據支持。此外,雙方還將在今年內聯合舉辦行業慶典、論壇、沙龍,如12月時尚峰會、2014年百度大數據盛典等。

正如侯麗斌所說,“在這個品牌、媒體、消費者的鏈條當中,對于品牌價值的全景分析、線上線下時尚媒體的多屏互動、時尚人群的生活形態洞察,百度與時尚傳媒的融合,大有可為。”

百度大數據給時尚行業注入更多數據依據,也給時尚行業帶來更多的創新可能性。二十年前,時尚預測通常是以厚厚的出版物形式每年發行兩次,內容包括服飾流行的色彩、圖案、廓形等,上世紀90年代互聯網興起后,大型出版物才被WGSN和Stylesight這樣的趨勢預測網站所代替。時尚預測越來越成為一個技術活兒,需要用大數據來支持直覺判斷。

什么將成為下一年的時尚趨勢?特斯拉汽車熱潮如何引爆?香奈兒與愛馬仕競爭誰主沉浮?侯麗斌認為,“將時尚傳媒的行業經驗嫁接百度大數據預測技術,用來預測時尚趨勢、研究品牌狀況、分析市場態勢,期待能帶來行業營銷方法的深刻創新。”

關鍵字:時尚行業

本文摘自:驅動中國網

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