從2014年起就開始從事醫療大數據開發的醫號線，在前期的探索中也走過一些彎路，比如最初醫號線想通過互聯網方式收集C端患者數據。但很快發現，早期從C端出發切入醫療領域的這條路并不好實現。醫號線認為，從醫院下手才是醫療大數據行業的正確姿勢。
近年來，醫療大數據這一概念異常火熱，前有美國的Flatiron獲得醫藥巨頭羅氏的1.75億美元C輪融資，而國內也有博識醫療云、零氪、思派網絡、新嶼科技等在醫療大數據行業發力。
從市場情況來看，目前大部分醫療大數據企業都在深耕科研方向，幫助臨床醫生提升科研工作的效率，其中以腫瘤領域最為集中。而醫號線認為，醫療大數據的使用場景不僅僅是為醫生提供科研支持，還有更多的價值等待挖掘。
現階段，醫療大數據除了醫院內部的患者診療數據外，還有院外患者的隨訪數據、真實環境中的健康數據、以及網絡公開數據、第三方醫療咨詢機構的數據等等。醫號線將這些多維度的數據采集起來，一方面可以滿足醫生們的科研需求、藥企的新藥研發需求，還可以讓醫院了解到更多的醫院經營管理中存在的問題，以及為藥企、醫療器械企業提供市場決策上的支持。
“舉個簡單的例子，一個慢病患者常常固定在一家醫院看病拿藥，如果半途患者流失，那么是什么原因造成的，這是醫院在經營層面會關心的問題，也是通過院外患者的數據收集可以了解和分析的。”醫號線CTO楊帆解釋說：“這些與經營相關的問題比單一維度的解決醫生科研需求，更容易讓醫院付費。此外，根據患者用藥效果、醫生反饋等等數據分析，制定藥品的市場營銷策略，也是醫藥公司的商業需求。”
不過，從數據應用反推前面的數據采集與數據處理環節，還有不少技術問題需要解決。楊帆介紹，目前很多公司在前端的數據采集上采用的是人工錄入的方式，成本高，數據處理層面效率偏低。
醫號線提供的是智能化手段，在院內為醫院提供了智能化醫生工作站Smart CR，給出軟硬件結合的整體解決方案。通過醫號線的智能盒子和數據掃描儀，可以快速采集醫院的紙質病歷數據和電子病歷數據，通過數據校驗和源數據管理的方式，將這些非結構化數據進行快速的結構化處理，根據醫生的需求生成電子表單和自動化分數據分析，保證所采集的數據定義清晰，質量穩定，節省大量的人力成本，提升效率。
在院外，可以通過對接醫院的微信公眾號，采集院外患者數據，并打通患者社區等公開平臺數據和第三方醫療咨詢公司的數據，整合多維度的數據分析，構建綜合的患者數據庫。
在盈利模式上，目前醫號線主要通過整體的平臺系統使用收費，根據數據采集點不同，初始的收費標準在十幾萬到幾十萬不等，后期按年收取服務費用。未來，可能還將推出開放的系統平臺，向醫生個人、醫院、醫療企業等不同主體進行服務收費。此外還有面向企業端的數據庫調用收費等。
據了解，目前醫號線的系統已經覆蓋400多家醫院，其中70%以上是三級醫院，服務的醫生超過1萬名；合作的藥企在10家左右。
隨著應用領域的不斷深入與增加，有分析認為，我國健康醫療大數據行業市場規模將會實現快速增長，預計到2020年我國健康醫療大數據行業市場規模將突破800億元。大數據技術在健康醫療行業的應用目前主要集中在優化傳統醫療、助力醫療行業市場營銷以及收益管理等方面，未來將會向臨床數據對比、藥品研發、臨床決策支持等方向發展。
楊帆表示，從長遠來看，醫號線也可能會向臨床決策支持、精準治療方向發展，但現階段還是要首先完成醫療大數據的累積和清洗，待到政策開放、市場時機成熟時再向更深層面拓展。
據了解，目前醫號線目前團隊規模在30人左右。創始人有八年醫療產品臨床開發經驗，曾為諾華全球DSM團隊首位中國成員，負責抗腫瘤藥的全球開發策略制定；CTO楊帆有多年大數據處理、BI、AI應用設計、開發經驗，參與過數十家醫藥、醫療機構的數據化系統或大數據平臺的建設；CBO 有十余年世界500強醫療企業市場營銷、團隊管理經驗。
此前，醫號線已經獲得了了贏貝（貝殼社）和金山安全的天使輪投資。目前正在進行A輪融資。
從2014年起就開始從事醫療大數據開發的醫號線，在前期的探索中也走過一些彎路，比如最初醫號線想通過互聯網方式收集C端患者數據。但很快發現，早期從C端出發切入醫療領域的這條路并不好實現。醫號線認為，從醫院下手才是醫療大數據行業的正確姿勢。
近年來，醫療大數據這一概念異常火熱，前有美國的Flatiron獲得醫藥巨頭羅氏的1.75億美元C輪融資，而國內也有博識醫療云、零氪、思派網絡、新嶼科技等在醫療大數據行業發力。
從市場情況來看，目前大部分醫療大數據企業都在深耕科研方向，幫助臨床醫生提升科研工作的效率，其中以腫瘤領域最為集中。而醫號線認為，醫療大數據的使用場景不僅僅是為醫生提供科研支持，還有更多的價值等待挖掘。
現階段，醫療大數據除了醫院內部的患者診療數據外，還有院外患者的隨訪數據、真實環境中的健康數據、以及網絡公開數據、第三方醫療咨詢機構的數據等等。醫號線將這些多維度的數據采集起來，一方面可以滿足醫生們的科研需求、藥企的新藥研發需求，還可以讓醫院了解到更多的醫院經營管理中存在的問題，以及為藥企、醫療器械企業提供市場決策上的支持。
“舉個簡單的例子，一個慢病患者常常固定在一家醫院看病拿藥，如果半途患者流失，那么是什么原因造成的，這是醫院在經營層面會關心的問題，也是通過院外患者的數據收集可以了解和分析的。”醫號線CTO楊帆解釋說：“這些與經營相關的問題比單一維度的解決醫生科研需求，更容易讓醫院付費。此外，根據患者用藥效果、醫生反饋等等數據分析，制定藥品的市場營銷策略，也是醫藥公司的商業需求。”
不過，從數據應用反推前面的數據采集與數據處理環節，還有不少技術問題需要解決。楊帆介紹，目前很多公司在前端的數據采集上采用的是人工錄入的方式，成本高，數據處理層面效率偏低。
醫號線提供的是智能化手段，在院內為醫院提供了智能化醫生工作站Smart CR，給出軟硬件結合的整體解決方案。通過醫號線的智能盒子和數據掃描儀，可以快速采集醫院的紙質病歷數據和電子病歷數據，通過數據校驗和源數據管理的方式，將這些非結構化數據進行快速的結構化處理，根據醫生的需求生成電子表單和自動化分數據分析，保證所采集的數據定義清晰，質量穩定，節省大量的人力成本，提升效率。
在院外，可以通過對接醫院的微信公眾號，采集院外患者數據，并打通患者社區等公開平臺數據和第三方醫療咨詢公司的數據，整合多維度的數據分析，構建綜合的患者數據庫。
在盈利模式上，目前醫號線主要通過整體的平臺系統使用收費，根據數據采集點不同，初始的收費標準在十幾萬到幾十萬不等，后期按年收取服務費用。未來，可能還將推出開放的系統平臺，向醫生個人、醫院、醫療企業等不同主體進行服務收費。此外還有面向企業端的數據庫調用收費等。
據了解，目前醫號線的系統已經覆蓋400多家醫院，其中70%以上是三級醫院，服務的醫生超過1萬名；合作的藥企在10家左右。
隨著應用領域的不斷深入與增加，有分析認為，我國健康醫療大數據行業市場規模將會實現快速增長，預計到2020年我國健康醫療大數據行業市場規模將突破800億元。大數據技術在健康醫療行業的應用目前主要集中在優化傳統醫療、助力醫療行業市場營銷以及收益管理等方面，未來將會向臨床數據對比、藥品研發、臨床決策支持等方向發展。
楊帆表示，從長遠來看，醫號線也可能會向臨床決策支持、精準治療方向發展，但現階段還是要首先完成醫療大數據的累積和清洗，待到政策開放、市場時機成熟時再向更深層面拓展。
據了解，目前醫號線目前團隊規模在30人左右。創始人有八年醫療產品臨床開發經驗，曾為諾華全球DSM團隊首位中國成員，負責抗腫瘤藥的全球開發策略制定；CTO楊帆有多年大數據處理、BI、AI應用設計、開發經驗，參與過數十家醫藥、醫療機構的數據化系統或大數據平臺的建設；CBO 有十余年世界500強醫療企業市場營銷、團隊管理經驗。
此前，醫號線已經獲得了了贏貝（貝殼社）和金山安全的天使輪投資。目前正在進行A輪融資。
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