大數據時代的到來，為統計工作開辟了新的渠道。本文主要對“三新”統計存在的難點、“三新”統計特征與大數據特征的趨同性，以及大數據在“三新”統計中的應用等進行了分析，以期擴展統計應用領域，創新出迎合大數據的新統計方式方法。
“三新”統計存在的難點
“三新”經濟的內涵仍是一個開放的、不斷演進的概念，“三新”統計的對象和范圍也在不斷發展變化。正是由于其本身的特點，使“三新”統計存在幾方面難點有待解決：
“三新”企業規模小、數量多、變化快等特點，給長期監測帶來困難。“三新”經濟具有信息化、高技術、現代管理扁平化、生產要素流動高、企業用人較少等特征，因此催生出大量屬于規模以下的中小微企業，除新興產業單位相對穩定外，新型業態、新商業模式的變換迅速，以現有常規統計方法，難以全面及時反映企業的發展全貌。
“三新”企業跨界融合特點，挑戰現行行業分類。雖然在今年2月份國家統計局研究制定印發了《新產業新業態新商業模式統計分類（試行）》，但隨著“三新”經濟的不斷發展，創新變革層出不窮，企業生產經營不再拘泥于三個產業的界限，已經突破過去傳統的產品生活流通方式，以市場需求為導向，即有生產環節，又有研發、營銷等環節，加大了行業分類及時補充、調整難度。
現行統計方法和指標體系難以反映“三新”經濟發展成果。一方面，傳統的統計方式與方法通過統計數據逐級匯總、層層上報的報送方式的時效性、有效性值得商榷；另一方面，現行統計報表制度中采用的中小企業抽樣調查方法，對及時抓取替換單位的整體設計還存在不足，客觀上無法滿足“三新”經濟的發展情況。
各部門協同參與度無法滿足“三新”統計的需求。數據割據的壁壘將成為阻礙大數據技術在各行業實現大發展的關鍵因素。雖然我國已經開展“五證合一，一照一證”的數據共享平臺，但由于每個部門的職能不同，關注點不同，在滿足數據共享權限的前提下，滿足“三新”統計的信息共享需求還任重道遠。
“三新”數據與大數據具有諸多共性
數據量大。數據量大是大數據最基本的特征?；ヂ摼W的發展使得相關的數據集合呈現爆炸式增長趨勢，數據量的單位已經由GB、TB向PB、EB發展。據國際數據公司IDC的研究報告稱，未來10年全球的大數據將增長50倍，管理數據倉庫的服務器數量將增長10倍。隨著“大眾創業、萬眾創新”理念的提出，“三新”經濟企業數和職工人數大幅度增加，活動體量所產生的數據也呈現幾何式增長趨勢。
更迭迅速?？焖偈谴髷祿袆e于傳統數據的重要特性。一是數據產生快，大數據往往是爆發式出現或者以數據流的形式實時快速地產生，短時間內產生的數據量非常龐大。二是數據處理快，快速增長的數據量將對數據處理的速度有很高的要求。國家對“三新”經濟統計對數據的采集和處理速度也有很高要求。按照經合組織OECD推薦的企業仿生化指標測算，我國小微企業死亡率達到2.3%，平均壽命為6.8年，這就意味“三新”企業的消亡更迭速度比傳統的企業要快得多，如果統計數據的采集和處理的速度較慢，那么數據所蘊含的實時信息將無法獲取，統計的價值也將大打折扣。
多樣性。在大數據時代，數據格式變得越來越多樣，既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻、網絡日志、郵件等非數值型或者非結構化數據，且預計這些非結構化信息將占未來10年數據產生量的90%。“三新”企業包括多種類型，涵蓋一、二、三產業，包括股份合作企業、其他聯營企業、外商投資企業等多種經營形式，行業種類的繁多也決定了“三新”經濟統計數據的多樣性。
加強大數據應用的建議
大數據時代的到來，為統計工作開辟了新的渠道。應充分利用互聯網信息龐雜，數據量巨大，數據記錄易獲得等特征，加強大數據在“三新”統計上的應用。
打造數據平臺標準化采集模式。雖然從今年開始實行的“五證合一，一照一證”數據共享平臺，有效打破了各部門“信息孤島”的壁壘，初步實現跨部門信息共享，但平臺的基礎信息在是否按照統計元數據的標準設計，是否包含需求的統計數據指標等方面還存在差距；另外，在政府部門、電商企業、電信運營商等數據持有者之間，還存在數據標準不統一、指標口徑雜亂、數據之間難以整合和銜接等問題。“三新”統計應加強推進政府數據采集工作的標準化，強化在統計制度和技術方法、統計規范和數據標準的制定等方面的機制研究和實踐。
加強統計數據搜集的“第二軌”建設。應加強打造統計數據采集的“第二軌”，從提升統計數據質量的角度出發，建立國家各級政府統計機構與民間大數據的“聯姻”，同時在實現企業一套表聯網直報的基礎上，探索直接抓取企業原始數據的數據生產方式，為生產統計數據提供重要參考。
著力開發人工智能，提高統計數據監督預測能力。近幾年，在大數據的基礎上，深度學習算法的提出和發展，已經使人工智能在很多應用領域取得了突破性的成果，應著手開發人工智能在“三新”統計上的應用，利用現有的人工智能框架對數據進行分析。結合自身業務上的優勢，通過現有的大數據進行數據的標注和訓練，開發出適合統計需求的各種算法，推動數據處理方式從簡單匯總向數據挖掘方向轉變。
促進大數據與統計調查數據的有機融合。目前，我國主要是利用三種方法開展統計調查：一是周期性的普查；二是經常性的抽樣調查；三是以企業一套表聯網直報為核心的全面調查。在“三新”統計調查中，可以與傳統數據及非傳統數據相結合，充分發揮協同作用。嘗試與統計普查大數據、企業一套表大數據、部分穩定可靠的外部大數據和數據源建立連接，相互驗證分析。
加強復合型專業人才的培養和貯備。應高度重視復合型人才隊伍的建設，多途徑加強對統計人員的技術培訓，培養一批不但懂統計業務而且懂信息化應用，對數學、經濟學、統計學以及計算機等知識熟練掌握的復合型人才，能多維度分析，把握經濟形式。通過培訓，使統計人員了解數據開發和熟練運用專用統計分析和數據挖掘工具，做好人才的貯備。
著力建立健全網絡和平臺安全管理保障機制。在基礎設施方面，要特別注意大數據的垂直應用體系特點，強化終端安全、網絡安全、云計算平臺安全和其他技術設施的建設與安全管理。要加大統計法規修訂工作，增加相關條款，無論是數據的定期交換，還是實時接入式政府大數據采集計算渠道的合規性、安全性，都需要新的相關法規來保障。
（作者單位：黑龍江省統計局佳木斯社會經濟調查隊）
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