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水利部印發〈關于推進水利大數據發展的指導意見〉的通知

責任編輯:editor006

2017-08-15 16:55:57

摘自:水利部

近期目標:開展水生態管理信息服務試點應用,并逐步推廣應用,全面支撐和服務生態流量管理、水土保持綜合管理、監測與監管等工作。

部機關各司局,部直屬各單位,各省、自治區、直轄市水利(水務〉廳(局),各計劃單列市水利(水務〉局,新疆生產建設兵團水利局:   

為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號〉精神,推動數據資源共享開放,促進水利大數據發展與創新應用,水利部網絡安全與信息化領導小組辦公室組織編制了《關于推進水利大數據發展的指導意見》。 現印發給你們,請結合實際貫徹執行。

  水利部

  2017年5月2日

關于推進水利大數據發展的指導意見

黨的十八屆五中全會明確提出實施國家大數據戰略,《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》將實施國家大數據戰略作為“十三五”時期堅持創新驅動發展、培育發展新動力、拓展發展新空間的重要抓手。水利在國民經濟和社會發展中發揮著重要作用,是大數據產生和應用重要領域之一,歷年來,水利結合重大信息化建設項目、資源調查與普查專項工作以及日常工作等產生和積累了海量水利數據,對認識水利規律、強化水利管理、謀劃水利未來均具有重要價值。為深入貫徹落實國務院《促進大數據發展行動綱要》(國發〔2015〕50號)精神,充分發揮大數據在水利改革發展中重要作用,促進水利大數據發展,有力支撐和服務水利現代化,制定本指導意見。

一、總體要求

(一)指導思想

深入貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神及習近平總書記系列重要講話精神,貫徹國家網絡安全和信息化戰略部署,緊緊圍繞“十三五”水利改革發展,加強頂層設計和統籌協調,以創新為動力,以需求為導向,以整合為手段,以應用為目標,以安全為保障,加快數據整合共享和有序開放,推進水利業務與信息技術深度融合,深化大數據在水利工作中的創新應用,促進水治理體系和治理能力現代化。

(二)基本原則

圍繞中心、服務大局。從治水管水興水新要求入手,協調解決水資源、水環境、水生態和水災害等問題,明確工作重點,推動水利大數據技術應用高效可持續發展,服務水利事業發展大局。

統籌規劃、協同發展。加強頂層設計,堅持統籌規劃、統一標準,分級推進、分類實施。加強橫向跨業務、縱向跨層級的水利數據資源整合共享。以業務化應用促進數據采集與開發利用,共同推動水利大數據發展。

整合共享、保障安全。建立科學規范的數據共享應用機制,大力推動水利數據在系統內的整合以及政府部門間的共享,穩步有序推進水利數據產品向社會開放。構建安全、規范的大數據應用發展環境,妥善處理數據開放與安全的關系,切實保障數據安全。

融合創新、強化應用。深入推進信息技術與水利工作融合,促進數據管理機制與應用模式創新,加大大數據應用力度,提升數據挖掘利用水平,充分發揮大數據在水利引領作用。

上下聯動、社會參與。強化水利部門主導作用,探索中央和地方聯動、社會參與的大數據應用與發展模式。引導涉水部門、行業組織等社會力量廣泛參與,形成覆蓋全面、業務協同、眾籌共享的水利大數據發展格局。

(三)主要目標

按照實施國家大數據戰略要求,立足水利工作發展需要,健全水利數據資源體系,實現水利數據有序共享、適度開放,深化水利大數據應用與,促進新業態發展,支撐水治理體系和治理能力現代化。

健全水利數據資源體系。梳理整合水文水資源、防汛抗旱、水利工程、水土保持、農村水利、水庫移民與扶貧、水行政執法、水利安全監管與水利規劃等各類數據,形成內容全面、標準統一的數據資源目錄,健全水利數據資源體系,全面提升水利數據支撐能力。

實現水利數據有序共享開放。構建水利數據共享應用平臺,建立有序共享、適度開放、安全可靠的水利數據共享應用新機制,形成水利數據在系統內、政府部門間有序共享和向社會適度開放的新格局。

深化水利數據開發應用。在做好水利數據采集與管理的基礎上,重點做好水利大數據的深度挖掘、分析研究及產品加工,支撐水資源、水環境、水生態和水災害等水利應用。不斷創新發展模式,探索運用市場機制,拓寬投融資渠道,積極引導社會力量參與,逐步形成水利大數據開發服務。

二、夯實水利大數據發展和應用基礎

立足水利工作與水利現代化發展需要,構建完善的水利數據資源體系,推動水利大數據高效采集、有效管理,在確保安全前提下,穩步推進水利數據互聯互通、部門共享、社會開放,以及社會數據的高效應用,夯實水利大數據發展和應用基礎。

(一)健全水利數據資源體系

水利數據資源是水利大數據發展基礎,通過提升數據資源獲取能力、整合集成各類水利數據、建立水利數據資源目錄、完善數據更新機制,形成標準統一、持續更新的水利數據體系。

1.提升數據資源獲取能力。加強水利數據資源規劃,明確數據資源采集責任,避免重復采集,逐步實現“一次采集,多次應用”。利用物聯網、移動互聯網等新技術,拓寬數據獲取渠道,創新數據采集方式,規范數據傳輸,確保數據及時上報和信息安全。

2.整合集成各類水利數據資源。加強對各類基礎數據、業務數據、管理數據、成果資料和統計數據的有效集成,匯聚整合形成布局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的水利數據資源,實現對各類水利數據的統一管理和應用。

3.建立水利數據資源目錄。按照“一數一源”原則,對已有各類水利數據進行系統、全面梳理,摸清家底,逐步建立橫向覆蓋各業務領域、縱向包括“國家-流域-省”的水利數據資源目錄。

4、完善數據更新機制。按照業務職能和分級管理事權,明確數據更新責任主體,建立橫向跨業務縱向跨級在線聯動數據更新機制,實現數據同步更新。

近期目標:完成水利部水利數據資源梳理,基本完成水利數據資源整合,形成水利數據資源目錄,實現水利數據聯動更新。

(二)實現水利內部信息聯通

各級水利部門要依托信息資源整合與共享項目建設水信息基礎平臺,構建橫向內部水利業務之間數據共享應用機制、縱向各級水利部門之間數據交換機制,實現水利系統內部數據分層級按權限互聯互通,打破“信息孤島”,充分發揮數據效能。

1.建設水信息基礎平臺。流域機構和省級水行政主管部門要依托信息資源整合與共享項目建設水信息基礎平臺,并與水利部水信息基礎平臺進行銜接,為實現數據資源傳輸交換、共享開放、分析挖掘和應用提供統一的支撐服務。

2.橫向構建內部水利業務之間數據共享。各級水利部門要加強數據的共享和應用機制建設,明確信息共享的范圍邊界和使用方式,在水信息基礎平臺基礎上,實現各類基礎數據、專題數據及數據產品在部門內部共享使用。

3.縱向建立各級水利部門之間數據交換。建立健全數據交換相關制度,落實數據交換相關主體權利、責任和義務,依托水利信息網和水利數據交換平臺,實現各級水利部門之間數據交換。

近期目標:基本實現橫向內部水利業務之間數據共享、縱向各級水利主管部門之間數據交換。

(三)推進部門之間數據共享

在水利數據資源目錄基礎上,制定水利信息資源目錄,有序推進水利數據與其他政府部門間共享服務,推動數據有效利用,提升政府服務能力和綜合效能。

1.制定水利信息資源目錄。按照《政務信息資源目錄編制指南》(國發〔2016〕51號)要求,編制水利信息資源目錄,理清共享數據的內容、范圍和共享使用方式,確保共享數據質量、時效、安全。

2.有序開展信息共享服務。各級水利部門利用水信息基礎平臺,依托水利信息網以及國家電子政務內網和外網,與國家共享平臺對接,有序開展信息共享服務。重點加快水利行政審批監管、水利信用體系等信息與相關部門開展共享服務。

近期目標:建立水利信息資源目錄,基本實現與相關政府部門之間信息共享服務。

(四)促進大數據開放與應用

按照“大眾創業、萬眾創新”要求,建立水利數據開放機制和標準、建設水利數據開放平臺、引導水利數據開發利用,穩步推進水利數據向社會開放,推進可開放數據的社會化應用。

1.建立水利數據應用機制和標準。明晰數據開放相關主體的權利、責任和義務,規范數據開放管理、社會使用、安全和監督檢查等行為。編制水利數據開放清單,制定水利數據開放標準。

2.建設水利數據開放平臺。依托水信息基礎平臺,構建水利數據開放服務,并與國家政府數據統一開放平臺對接,各級水利部門依據數據開放清單,開展水利數據開放服務。

3.收集與匯聚水利相關社會數據。及時收集與匯聚報紙、雜志、電視、廣播等傳統媒體以及網絡、視頻、電子雜志、微信、社區、論壇、博客等新媒體涉及水利領域的民生需求、輿論熱點、公眾意見等數據。

4.引導水利大數據開發利用。規范和引導市場主體、行業組織等社會力量廣泛參與水利大數據開發利用,加強水利專題數據產品制作與增值服務,逐步提升水利大數據開發服務水平。

近期目標:形成水利數據開放清單,向社會開展水利數據開放服務。

三、把握水利大數據發展和應用重點

緊密圍繞水利中心工作,采用現代信息技術,致力水利治理體系與治理能力現代化,為實現“保障防洪安全、優化配置水資源、維護河湖健康、防治水土流失、促進生態文明”政務目標提供有效大數據支撐服務。

(一)實施水資源精細管理與評估

以三條紅線管理為重點,利用水文水資源、社會與經濟、基礎地理、網絡輿情等數據,研制水資源開發、利用、保護等預警預報大數據模型,初步開展智能、綜合、高效的水資源大數據信息服務。基于跨業務、跨行業、跨層級的數據綜合,實現水資源精細管理、紅線復核、風險預警和效益評估等大數據應用。

近期目標:開展大數據水資源分析模型研制及示范應用,逐步推廣水資源大數據分析信息服務。

(二)增強水環境監測監管能力

以長江流域為試點,開展流域水環境信息服務。通過天地一體化采集和集成多源社會監督數據,提升水環境監測能力。利用大數據技術,加強對水環境數據的關聯分析,實現對流域重要水功能區、規模以上入河排污口、重要飲用水源地等監測信息評估,增強水環境趨勢分析和預警能力,支撐水環境精細化分析和監管。

近期目標:開展水環境信息服務試點應用,并逐步推廣應用,全面支撐和服務水環境監測與監管等工作。

(三)推進水生態管理信息服務

以黃河流域、太湖流域為試點,圍繞提升水生態風險防范等能力,開展流域生態大數據應用。圍繞貫徹落實國務院批復的《全國水土保持規劃》,整合現有土壤侵蝕、監督管理和綜合治理等各類業務數據,建立統一的信息采集、管理與服務體系。以黃河流域為試點,為生產建設項目“天地一體化”監管、綜合治理工程“精細化”管理、土壤侵蝕快速監測評價等工作提供全面信息服務支撐,實施水土保持目標責任考核、提升水土保持監管能力。圍繞貫徹落實國務院批復的《全國重要江河水功能區劃》,為實施太湖流域水環境綜合治理、河岸帶生態修復和重要湖泊水華治理提供全面信息服務支撐。

近期目標:開展水生態管理信息服務試點應用,并逐步推廣應用,全面支撐和服務生態流量管理、水土保持綜合管理、監測與監管等工作。

(四)加強水旱災害監測預測預警

利用天地一體化動態監測數據,結合社會與經濟、基礎地理、網絡輿情等數據,重點開展集雨水情趨勢預測、山洪災害預警、旱情監測評估、險情監測預警和災情評估等功能于一體的水旱災害預測預警新服務。根據城市防洪排澇特點,重點考慮城市地表微地形及主要設施、地下管網、監控視頻、網絡輿情等數據,開展城市防洪排澇預測預警示范應用。

近期目標:構建天地一體化水旱災害預測預警新服務體系,有序開展業務應用,提升天地一體化水旱災害預測預警新服務能力。

(五)支撐河長制任務落實

緊密圍繞河長制實際需要,整合現有各種基礎數據、動態監測和監督數據,匯聚其他行業數據和社會監督數據,建立河長制信息報送和管理、專業的數據分析、統一的數據發布、有效的信息服務,形成河長制信息的統一管理與服務,為全面推行河長制提供有效的信息技術支撐。

近期目標:建設全國河長制信息管理系統,開展信息管理應用與服務,支撐河長制動態管理,支撐河長制工作開展。

(六)開展智慧流域試點示范應用

以太湖流域為試點,利用新一代現代信息技術,構建政府、企業、社會參與的水利協同治理新模式,全面提升流域感知水平、切實提高信息傳輸能力、全面改善數據管理水平、整體優化分析決策模型、提升流域綜合管理調度控制能力,開展水利大數據服務分析與應用服務。

近期目標:開展智慧流域大數據應用服務示范,進一步推廣智慧流域大數據應用服務。

四、保障措施

(一)完善組織實施機制

水利大數據發展工作由水利部網絡安全與信息化領導小組統一領導。各級水行政主管部門按照水利大數據發展的總體要求,建立水利大數據統籌與實施機制,形成責任明確、分工有序、共同推進的工作格局。

各級水行政主管部門網絡安全與信息化領導小組辦公室負責水利大數據發展的統籌協調和組織實施,會同有關部門編制水利數據共享目錄和開放清單;相關技術單位負責有關共享平臺和開放平臺、數據共享和開放的技術支撐保障工作。政策制度、標準規范和部分平臺建設等工作采取統一建設模式,由部統籌規劃、主導建設。

(二)健全數據管理制度

各級水行政主管部門的業務管理部門會同相關技術單位,建立并完善水利數據分級分類管理辦法,建立健全水利數據管理制度,明確數據生產和管理的責任、義務以及數據使用權限,明晰數據管理和數據使用的考核評價方式,合理界定數據的使用方式與范圍,規范數據采集、傳輸、存儲、共享、開放和應用,保障數據一致性、準確性和權威性。

(三)提升科技支撐能力

在統籌考慮現有布局和利用現有科技資源基礎上,推進水利部大數據工程技術研究中心成立和建設。建立多層次、多類型的水利大數據人才培養體系,創新人才培養機制,積極引進大數據高層次人才。加大力度培養具有計算機技術、大數據分析、水利管理等多學科知識的跨界復合型人才。加強職業技能人才培養,培育水利大數據技術和應用創新型人才。鼓勵高等院校、科研機構、高新企業聯合攻關。充分利用社會資源,重點加強水利大數據采集、存儲、管理、數據清洗挖掘和分析、可視化、數據安全與隱私保護等領域關鍵技術的研發與應用,形成安全可靠的大數據技術體系。

(四)創新投入和發展機制

按照水利大數據發展需求,在充分利用已有項目資金基礎上,積極拓寬資金來源渠道,強化資金保障。各級水行政主管部門要加大對大數據發展的經費保障力度,把大數據發展工作所需經費納入年度預算,積極支持水利大數據的關鍵技術研發、重大應用示范工程和數據共享開放平臺建設等。探索可持續發展機制,支持政府部門和企業合作,鼓勵市場主體和社會公眾開展水利大數據增值性、公益性開發和創新應用,規范引導社會資本進入水利大數據領域。

(五)加強大數據安全管理

建立健全大數據安全體系,做好頂層設計,加強對水利大數據的安全技術防護和安全管理,明確數據管理和維護責任單位,落實數據安全保護措施,采用安全可信產品和服務,加強日常監管。建立和完善大數據安全標準規范,提升安全監測、預警和應急處置能力。切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護。妥善處理共享開放與保障安全的關系,促進數據共享開放同時,確保數據安全、風險可控。

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