當人們向針對個人治療的精密醫學方向發展時，就會需要所有可用的數據。

科學是一種數據的游戲，似乎需要無窮無盡的信息，這這意味著其中的一些科學必然會在洗牌中迷失。不幸的是，當人們朝著以個人為目標的精確醫學的方向前進時，所需要的所有數據都將包含在病人的治療決定中。治療一個人可能受到另一個人的治療成敗的影響。首先，必須揭露這個問題，那么，需要有一種方法來管理它。

通過先進的大數據工具，更好的信息管理能幫助人們獲得可承受的精確醫療嗎？以下是對醫療保健大數據的現狀的了解。

研發成為數據陷阱

精確醫學之所以如此昂貴的一個主要原因，是因為開發治療過程中的大量前期努力。而研發的結果無論是積極的還是消極的，都沒有清晰地傳達，或者數據在這個過程中丟失，這會進一步增加成本，并延誤病人的治療。總的來說，研發具有開發新治療方法所需的技術，而不是評估過去研究所需的數據挖掘工具。

競爭性研究機構應重點關注跨學科思維和信息處理，以便更多的團隊成員能夠識別有價值的數據。評估需要是一項共同的技能，但是需要通過過去幾十年過去的臨床試驗，案例研究，研究和文章，會議摘要，論文和訴訟等方式有意義地過濾的能力來加強評估。

區分數據

精確醫學的核心在于確定可行的數據并采取行動。畢竟，醫療費用太多的原因之一是其系統充斥著浪費，主要在時間和資源上。病人在錯誤的時間被給予錯誤的護理，導致不理想的結果和失去治療的窗口。他們在被提供護理的情況下變得更加嚴重，沒有證據表明不是為他們提供治療，原因很簡單，這是標準治療方式。

如果人們設計在增強的用戶體驗框架內收集更多可操作數據的系統，那么將更好地將該信息置于正常狀態。通常，人們需要在醫學中知道的東西被困在一個完全不同目標的研究中。關于精密醫學，人們需要能夠區分每個數據流，每個數據集的每一部分，因為有時正確的治療是從別人的工作事故中得出的經驗教訓。

尋找市場

很難證明人們需要精確醫療的數據系統有市場，因為現在很少有人能負擔得起這樣的醫療服務。事實上，藥物成本太高了，以至于很多人認為研發中有些不道德的事情正在發生。現在，醫院工作人員試圖證明人們將受益于他們承受不起的治療，以便開發能使其負擔得起的系統，因此這是一個兩難的數據系統。

為了克服這個悖論，人們需要不同的商業模式，潛在的模式將大數據創新與醫療研發結合起來；如果沒有其他的技術，聯合的醫療保健事業可能是有利可圖的。如果授權給其他醫療保健公司，專利數據處理系統無疑會自行收回成本。這是一個追求創新的問題，這將使整個行業有利可圖。人們需要把研發資金轉移到科技方面來推動醫療方面的發展。

精確醫學是醫療行業的未來，而大數據將改變行業的未來。而在此之前，病人仍在等待。