如今，大數據正在改變人們生活中的每個環節，醫療保健行業也是如此，大數據將會改變醫療保健的各個領域。事實上，醫療保健的未來在于人們如何有效地管理，分析和使用大數據。更健康的人口和負擔得起的保健，這是醫療保健行業仍然有利可圖的兩個方面。其他業務不同，醫療保健的任何成功都必須考慮福利方面。
醫療保健行業的數據
醫療保健機構通常是信息，記錄，數據的大戶，這來自多個來源。其中包括患者記錄，組織記錄，預約，員工記錄，檢查報告，發票，表格，研究，醫學期刊，檢測結果等，而這些數據來自專家，保險公司，供應商，患者，研究人員，藥劑師等。
多年來，這些數據已經以一種分散的方式聚集在一起，沒有任何組織或整合和分析。這就是大數據首先出現的地方。大數據技術將數據整合到一起，然后集成和共享。這是將所有數據都集中在一起，所有的東西都井井有條，隨時可以被提取出來。
醫療保健的可穿戴技術和應用
很多數據來自于人們自己，但不是像人們想象的那樣。如今，人們越來越多地通過專門收集健康數據的設備來轉換自己的數據。例如，人們佩戴可以記錄心跳、血壓等指標的健康跟蹤手鐲。醫用可穿戴技術已經成為當今最熱門的技術領域之一。雖然它創造了更好的健康意識，但它也創造了一系列數據。
添加到可穿戴技術是當今許多健康應用程序。從醫院到藥劑師——現在每個機構和服務都有一個應用程序，當然也有第三方應用程序，不是由組織策劃，而是純粹要監控健康。這些應用程序將記錄患者的病史，在緊急情況或預約情況下通知，并保留患者的記錄。
在不久之后，所有這些可穿戴技術不僅對人們的健康管理有一定的影響，而且還將與醫療保健機構進行互動。例如，生物識別數據將隨時與患者聯系，以便即時保養。例如護理人員可以遠程監控危重病人就特別有用。
大數據對公共衛生的影響
收集數據的效果不僅圍繞患者而定。當人們收集所有來源的數據時，醫護人員也可以得到更多的信息。通過更好的連通性，人們能夠看到模式、突然爆發的疾病、癥狀和其他顯示流行的跡象。這導致迅速采取行動，通過國際信息和數據共享開展全球預防措施。
當人們研究健康時，從宏觀上看，可以看到整體情況。醫生現在能夠更好地預測影響大多數人群的健康問題，如某些疾病患者數量的增加，趨向于肥胖或糖尿病等。這種共享數據甚至影響治療。人們可以更快地獲得測試結果和實驗治療的效果。
事實上，許多科技巨頭現在都注重利用醫療數據進行研究。最近蘋果公司和IBM公司聯合起來創建一個云醫療服務。數據將通過iPhone和Apple Watch收集，隨后將在IBM的沃森健康(Watson Health)系統上分享。人們可以實時監控和分析實時數據。
組織效率
大數據對組織效率的影響是顯而易見的。像任何業務一樣，醫療保健服務也需要對各分支機構進行微觀管理。大數據將所有進程和信息放在一個公共云上，從而創建一個平滑的同步操作。
大數據顯然不能治愈所有人。它只是給了人們一個更加全面的世界，在那里尋找解決方案有時會更容易一些，但仍然存在許多挑戰。創建真正自動化的數據收集和分析仍是一項正在進行的工作。
至于有關隱私和安全性的有效問題。病歷的保密不僅僅是一個道德問題，而且也必須得到法律保障。因此，醫生，醫療保健工作者，政府部門，商業機構等需要共同合作，努力創建安全的信息高速公路。
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