在漕河涇一座電力研究所大樓的二樓，一塊巨大的弧形玻璃墻上，無數的數字在不停閃動著——“上海地區6月居民用電量”“鋼鐵企業用電情況匯總”……這面15米寬、4米高的墻是一個立體的、三維的展示屏，屏幕上面閃動著的數字來自于上海電力系統，即時顯示著各個地區、產業及用戶的用電數據及波動情況。“當其中的兩個數據、三個數據發生聯系時，我們的生活就會發生變化”，復旦大學大數據學院吳力波教授告訴記者，她在這里還有另一個身份——電力大數據實驗室的負責人。這個實驗室由復旦和上海市電力公司共同建設，是復旦大數據學院與各個領域合作的十個平臺之一。

數據資源就是財富

海量數據的收集促成了大數據時代的到來，它徹底改變了傳統計算機學科、統計學科和計算數學，同時又在方方面面改變著人們的生活。在信息海嘯的驅動下，兩年前，復旦大學集數學、統計、計算機、金融、經濟各學科精英，成立了國內高校中第一家大數據學院。學院位于復旦邯鄲校區的子彬院內，它的觸角即所屬的研究所及實驗室已經遍及上海的各個重點行業。

大數據的概念產生于互聯網、物聯網和云計算之后。當下，全球數據信息爆炸式增長，而云計算出現后數據的大量傳輸和存儲不再成為問題，吳力波教授說：“有了大量的數據資源，就有了無數的財富”。當前所有的經濟、科學等研究活動都是基于樣本進行的，而這些大量的數據資源就可以為研究提供大量的樣本，繼而大數據產業也因此不斷發展起來。在復旦大數據研究院，面對海量數據，科技創新由此展開：從硬件到軟件、從存儲到超算、從數據庫到數據安全、從網絡傳輸到并行計算、從數據分析到統計建模，從科學計算到優化方法。

可觀察行業景氣度

大數據的研究、使用和創新，如何改變我們的生活？吳力波以自己負責的電力大數據實驗室舉例，“我們通過生活小區各用戶的用電量高低情況，進行數據綜合對比分析，就可以找出一戶居民、一個小區的節電潛力”，這還只是電力大數據帶來的第一步。

第二步，電力大數據與房地產等行業息息相關。吳力波教授介紹，通過觀察用戶的用電數據，可能會發現本市部分居民的用電量極低，數據系統就可以判斷，這些居民使用的房屋其實是空置的，基于此，電力大數據實驗室就建立了空置房指數。除此之外，電力大數據數據分析，還可以觀察到行業景氣度的變動。比如房地產不景氣，可能會影響鋼鐵、水泥、建材等的需求，這些影響，也可以用電力數據去表示。鋼鐵等行業產能的需求降低了，那么就意味著相關工廠的生產量和用電量會降低，通過分析電力大數據，我們就能觀察到這些行業的景氣度，進而觀察宏觀經濟的變化。

提高工作生活效率

大數據最直接的是帶來傳統管理模式的變化，進而可大大提高人們的工作生活效率，節約資源。記者采訪復旦大數據學院時，正值高溫來襲。吳力波介紹，面對夏季高溫，上海電力最重要的是負荷管理，電力研究要做的頭一件事就是提前預測負荷高峰的出現。原來的負荷管理是很被動的，現在，通過電力大數據的精確分析預測就可以預測未來一段時間內哪些行業的用電會下降或上升，可以提前布局，采用一些經濟手段解決電力超負荷的問題，比如說在一段時間內關停生產效益低的企業，給它一些經濟方面的補償，從而降低整個電力系統的用電負荷。

除了電力大數據實驗室之外，復旦大學大數據研究院的其他研究平臺還包括：人口大數據與公共治理研究所、電磁大數據與遙感智能研究所、人工智能與深度學習研究所等等。大數據金融、金融風險管理、智能計算、復雜網絡中的概率方法等，均走向大數據研究的前沿。

延|伸|閱|讀

大數據能認定未來哪個區域商業繁榮、更具價值——人口大數據與公共治理研究所由著名學者彭希哲教授領銜，與上海市人口辦、上海市衛計委等合作，主要研究方向包括：人口預測研究，促進城市人口、資源、環境協調發展。研究所還與聯通、申通、銀聯等單位合作，利用手機信令、軌道交通流量、POS機刷卡消費等數據，開展實時人口動態分布、城市商圈綜合評估等研究。城市生活中的公共安全監測、商圈集聚、土地規劃、交通規劃等方面都與研究所開展的人口大數據分析密切相關。

大數據還能幫助醫生“讀片”，降低誤診率——人工智能與深度學習研究所的大數據研究應用于醫療領域，目前已開發了一系列智能設備與大數據分析系統，醫學圖像智能讀片機就是其中之一。醫學智能讀片機結合影像學基礎理論，利用大量影像及診斷數據進行深度學習訓練，能更快速、精準地獲得核磁掃描、X光、B超、CT等檢查的診斷結果，可以幫助醫生快速掃描讀片，提高診斷準確率，降低工作負荷，對腦腫瘤、肺結核、肺腫瘤等疾病的早期診斷干預意義重大。