近年來，各行各業的信息化升級改造工作穩步推進，各行各業的業務也逐漸向線上轉移，尤其是媒體，媒體行業如今已經基本實現了數據化運作，因此，大數據分析技術在媒體領域中的運用也更加容易體現出商業價值。眼下媒體在經濟活動中扮演著極為重要的角色，傳播、營銷，都離不開各類媒體平臺的參與。那么，大數據產業玩家想要進行用戶行為洞察、廣告精準投放、媒體商業價值評估以及營銷效果分析，就需要進行技術與場景方面的創新。

如今各類數據資源良莠不齊，媒體行業大數據玩家想要充分挖掘數據資源的價值，就需要與那些掌握了專業數據資源的平臺進行合作，例如金融、廣告、營銷等平臺。

而對于商業市場的用戶來說，只有選擇優質可靠的數據資源，才能對其進行深入的開發，例如完善分析指標，構建數據分析能力強大的數據平臺等。

基本上，媒體行業大數據主要來自于這幾個領域，娛樂、電商、汽車、房產、旅游等多，渠道方面，又以智能電視IPTV、PC、移動三個終端為主。不過，想要在營銷效果評估方面體現大數據的價值，就需與行業客戶共同合作，提升營銷效果評估的研究、反饋能力。

目前想要挖掘媒體行業大數據的價值，就需要進行大數據的搜集，例如用戶注冊信息、流量及話單數據以及移動位置數據組成的電信數據，乃至涵蓋電商、視頻、觸媒以及汽車等的互聯網數據，甚至可以包括教育、工商、航空以及公安等的第三方數據，這三大類數據將會構成媒體行業大數據玩家龐大的資源庫。

在此基礎上，參與者可以借助多種模型，來構建數據分析系統，進行數據的存儲與計算，進而為有需要的客戶服務。媒體行業大數據的客戶主要包括4A公司、媒體影視公司、視頻網站、自媒體、市場研究公司、行業咨詢公司等。在操作手法上，可以通過各媒體渠道的轉化率、覆蓋率、目標人群重合率來輔助廣告商進行投放決策。接下來通過對用戶瀏覽電商時間分布、收看節目時間分布、性別、年齡、學歷等五大塊對其進行營銷效果評估。

總體來看，媒體行業大數據的玩法還是極為多樣，置于能夠為客戶創造多少價值，還是需要參與者自己去積極拓展。

媒體行業大數據就有如此豐富的商業模式，更何況其他行業，整個行業大數據的市場規模勢必會極為廣闊。

據前瞻產業研究院的分析，未來我國行業大數據的市場規模將會達到千億。