如今，由于大數據的興起與應用，數據科學家和數據分析師，以及具有大數據技術工作能力的工程師和開發人員得到了青睞，并獲得良好的回報。那么，行業人士如何獲得這樣的一份工作？那就是獲取大數據認證。
數據和大數據分析正在成為企業生命的血液。具有分析大數據所需技術的數據科學家和分析師，以及了解Hadoop集群和其他技術的開發人員供不應求。如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，無論你是工作，狩獵，釣魚或只是想要有形的技能，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。這個認證可以衡量申請人的知識和技能，并針對行業和供應商的具體基準，向雇主證明，申請人有著可以勝任的技能。大數據證書的數量正在迅速擴大。
以下是16個應該考慮通過的大數據認證。
（1）專業人員分析認證-INFORMS
它是什么：CAP認證是一個嚴格的通用分析認證。它證明了對分析過程的端到端理解，從構建業務和分析問題到獲取數據，方法，模型構建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考試（這個考試可以在100多個國家的700多個計算機的測試中心進行）和遵守CAP的道德規范。
如何準備：INFORMS提供預覽材料和完整的CAP學習指南作為輔助。它還為擁有10名或更多候選人的組織提供免費半天CAP回顧會議。
（2）數據科學專業成就認證-Columbia University
它是什么：這個數據科學認證是由TheFU基金會工程與應用科學學院和哥倫比亞大學藝術與科學研究生院聯合提供的。該計劃包括四個課程：數據科學算法（CS/IEOR），概率與統計（STATS），機器學習數據科學（CS）和探索性數據分析和可視化（STATS）。
（3）工程方面分析和優化（CPEE）證書–INSOFE
它是什么：這個密集的18周課程，其中包括10個課程（講座和實驗室）為學習者分析的各個方面，包括使用大數據使用Hadoop。它專注于R和Hadoop技能，以及統計建模，數據分析，機器學習，文本挖掘和優化技能。學習者將在一個真實世界的頂點項目中實施一系列的測試評估。
（4）挖掘大規模數據集研究生證書-Stanford University
它的主要內容：為軟件工程師，統計學家，預測建模師，市場研究人員，分析專業人員，以及數據挖掘者設計，此認證需要四個課程，并演示掌握高效和強大的技術和算法，從大型數據集，如Web，社交，網絡圖和大型文檔存儲庫等。這個證書通常需要一到兩年的時間才能獲得。
（5）分析證書：優化大數據-University of Delaware
它的內容：主要面向商業，營銷和運營經理，數據分析師和專業人士，金融業專業人士和小企業主本科課程。該計劃匯集了統計，分析，書面和口頭溝通技巧。它向學習者介紹了分析大數據集所需的工具，涵蓋了將數據導入分析軟件包，探索性圖形和數據分析，構建分析模型，找到最佳模型以解釋變量之間的相關性等主題。
（6）EMC數據科學家助理（EMCDSA）-EMC
它是什么：EMCDSA認證表明個人作為數據科學團隊成員參與和貢獻大數據項目的能力。它的內容：部署數據分析生命周期，將業務挑戰重構為分析挑戰，應用分析技術和工具來分析大數據并創建統計模型，選擇適當的數據可視化等。
如何準備：EMC提供培訓課程，作為視頻或教師主導的課程。
（7）Cloudera認證專家：數據科學家（CCP：DS）-Cloudera
它是什么：CCP：DS證書展示了精英層面使用大數據的技能。它需要通過一個評估基礎數據科學主題知識的書面考試。他們還必須在數據科學挑戰中，通過設計和開發同行評估的生產就緒的數據科學解決方案，并在真實條件下證明他們的能力。這個挑戰必須在完成筆試后24個月內通過，并且每年中的每隔一個季度提供兩次機會。
如何準備：Cloudera提供課堂培訓與技術指導，實踐測試和數據科學挑戰解決方案套件，包括實時數據集，教程和過程說明。
（8）Cloudera Apache Hadoop認證開發人員（CCDH）-Cloudera
它是什么：CCDH認證演示了開發人員寫入，維護和優化Apache Hadoop開發項目的技術知識，技能和能力。獲得這個認證需要通過90分鐘時限的50到55個活動問題的筆試。每個測試包括至少五個未評分的實驗問題。
如何準備：Cloudera提供實踐測試（180天訂閱）和學習指南。
（9）Cloudera Apache Hadoop認證管理員（CCAH）-Cloudera
它是什么：CCAH認證演示管理員的技術知識，技能和能力配置，部署，維護和保護Apache Hadoop集群和構成Cloudera企業數據中心的生態系統項目。獲得認證需要通過90分鐘時限的60個問題的書面考試。
如何準備：Cloudera提供實踐測試（180天訂閱）和學習指南。
（10）Cloudera Apache HBase（CCSHB）認證專家-Cloudera
它是什么：CCSHB認證演示了使用Apache HBase的技術知識，技能和能力，包括核心HBase概念，數據模型，架構，模式設計，API和管理。獲得認證需要通過90分鐘時間限制的45個問題的書面考試。
如何準備：Cloudera提供實踐測試（180天訂閱）和學習指南。
（11）Revolution REnterprise Professional--Revolution Analytics
主要內容：此認證證明了對高級分析項目使用R統計語言的能力，包括分析大數據，數據分析生命周期，高級分析的理論和方法以及統計建模的戰略和實踐方面。該認證要求通過包含60個選擇題和90分鐘時間限制的tt筆考試。
如何準備：Revolution Analytics建議從其Academy R培訓課程入手，并提供學習指南和示例問題。
（12）Vertica大數據解決方案V1-HP
主要內容：此認證驗證可以讓學習者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優化和利用大數據分析獲利。其驗證學習者可以：識別和描述Vertica架構的關鍵功能，安裝平臺，識別字符和確定Vertica中使用的投影的特征，描述如何將數據加載到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復和資源管理，并確定如何監視和故障排除。此認證需要在90分鐘內通過包含50個選擇題的考試。
如何準備：HP建議學習者將具體的產品知識和三到六個月的實踐經驗結合在一起，充分了解RDBMS。這個認證不需要培訓，但HP公司建議學習者參加為期三天的Vertica簡介課程。
（13）Vertica大數據解決方案管理員V1-HP
主要內容：此認證證實學習者可以管理Vertica Analytics Platform，并驗證其是否可以執行高級管理任務，包括：手動投影設計，診斷，高級故障排除和數據庫調優。該認證要求在100分鐘內通過包含60個選擇題的考試。
如何準備：HP建議候選人在申請此認證之前至少六個月內管理，管理和操作Vertica Analytics平臺。這個認證不需要培訓，但HP公司建議學習者參加為期兩天的HPVertica高級性能調優課程。
（14）IBM認證的數據架構師-大數據
它是什么：IBM認證數據架構師-大數據IBM專業認證計劃
（15）IBM認證的數據工程師-大數據
它是什么：IBM認證的數據工程師-大數據IBM專業認證計劃
（16）大數據專業人員的SAS認證
它是什么：SAS認證的大數據專業數據科學
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