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劉鳳委:大數(shù)據(jù)成無(wú)形資產(chǎn) 智能挑戰(zhàn)職業(yè)

責(zé)任編輯:editor004

2017-07-11 11:38:46

摘自:華夏時(shí)報(bào)

“未來(lái)的工作將有60%-70%的職業(yè)會(huì)被人工智能取代,這樣的說(shuō)法雖然還有待觀察,但是部分職業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)機(jī)器人化確鑿無(wú)疑。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能成為全球話題,其衍生的行業(yè)產(chǎn)生的影響也備受各界關(guān)注,《華夏時(shí)報(bào)》了解到,在7月6日由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院舉辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的組織與會(huì)計(jì)變革”研討會(huì)上,該院會(huì)計(jì)研究所所長(zhǎng)劉鳳委表示,大數(shù)據(jù)成為一種重要的無(wú)形資產(chǎn)已經(jīng)毫無(wú)疑問(wèn),而人工智能已對(duì)現(xiàn)有各類職業(yè)產(chǎn)生的沖擊逐漸顯現(xiàn)。

“未來(lái)的工作將有60%-70%的職業(yè)會(huì)被人工智能取代,這樣的說(shuō)法雖然還有待觀察,但是部分職業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)機(jī)器人化確鑿無(wú)疑。隨著大數(shù)據(jù)積累的越來(lái)越多,未來(lái)的組織無(wú)形資產(chǎn)越來(lái)越多,無(wú)形資產(chǎn)可能越來(lái)越重要。可能有些企業(yè)越來(lái)越小,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)要么做大的網(wǎng)絡(luò),要么就做網(wǎng)絡(luò)中的一部分,企業(yè)和企業(yè)間的合作模式會(huì)出現(xiàn)非常多樣的變化。財(cái)務(wù)機(jī)器人的概念已經(jīng)提出并有所實(shí)踐,很多財(cái)務(wù)工作已經(jīng)趨向消失被財(cái)務(wù)共享所替代。未來(lái)財(cái)務(wù)人員最重要的是腦力勞動(dòng),人工智能的發(fā)展也會(huì)替代一部分財(cái)務(wù)人員,所以我們現(xiàn)在只能往腦力趕,未來(lái)腦力發(fā)展更快,學(xué)習(xí)成為終生持續(xù)的事情。”劉鳳委指出。

在劉鳳委看來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)上認(rèn)為交易的產(chǎn)生是因?yàn)樾畔⒌牟粚?duì)稱導(dǎo)致的成本差異進(jìn)行的,合作方都在尋找自己的管理邊界。比如現(xiàn)有的合約如果能夠把所有的信息都明碼標(biāo)識(shí),這樣對(duì)精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)規(guī)劃是有很大幫助的,所以實(shí)際上有了數(shù)據(jù)以后,行業(yè)的融資和投資方式都會(huì)發(fā)生改變。

劉鳳委也舉例稱,騰訊之所以投資京東,實(shí)際上是因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)成為一種交換資料,數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性互換對(duì)于這些行業(yè)來(lái)講會(huì)產(chǎn)生“一加一大于二”的效應(yīng),產(chǎn)生跨行業(yè)的合作。

“數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值開始被重視和深挖,如消費(fèi)數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)、出國(guó)數(shù)據(jù)銀行都知道,當(dāng)銀行的數(shù)據(jù)足夠多時(shí)對(duì)金融企業(yè)的用戶畫像就越精準(zhǔn),產(chǎn)業(yè)鏈上就對(duì)老百姓的理財(cái)行為、理財(cái)產(chǎn)品的推薦帶來(lái)非常顯著的影響。比如中國(guó)移動(dòng)記錄了用戶的地址、用了什么APP、上了什么網(wǎng)站、閱讀習(xí)慣等,這些信息無(wú)疑是很有價(jià)值的,但如何計(jì)量呢?所有的數(shù)據(jù)都是企業(yè)投入很多硬性的資源后才得以產(chǎn)生,并反過(guò)來(lái)讓資源得到優(yōu)化配置。這些最核心的資源,由于它是衍生的,所以會(huì)計(jì)上很難進(jìn)行定價(jià)和確認(rèn)。”劉鳳委表示。

對(duì)此,業(yè)內(nèi)人士分析稱,大數(shù)據(jù)修正了經(jīng)驗(yàn)主義的不可靠性,大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是可以無(wú)窮的進(jìn)行記錄,用視頻、圖片、語(yǔ)音的方式進(jìn)行低成本的存儲(chǔ),當(dāng)量足夠大以后就可以發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值所在。而所謂的人工智能不是讓機(jī)器人變得更聰明,而是通過(guò)大數(shù)據(jù)和算法以及概率,讓特定的選擇能夠通過(guò)計(jì)算得到一個(gè)最優(yōu)解,這個(gè)計(jì)算量是人腦所無(wú)法承擔(dān)的。

“大數(shù)據(jù)思維對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)管理來(lái)說(shuō),需要變硬性的管理模式為彈性的、去中心化、理性的決策,是在倒逼企業(yè)的管理思維轉(zhuǎn)型升級(jí),組織內(nèi)的自我升級(jí)。對(duì)財(cái)務(wù)而言這種變革的影響是非常重要的,當(dāng)組織架構(gòu)和組織的特征發(fā)生變化的時(shí)候,首先就需要財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,對(duì)財(cái)務(wù)人提出了很多的確定的和無(wú)法確定的要求。”劉鳳委稱。

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