大數據及其在社會中的關系最關鍵的是信任，如果沒有一定的信任度，數據收集只會變得更具侵略性。

大數據有多種含義和用途。大量潛在的可行的分析的概念對一些人來說是一個令人興奮的前景；而對于其他人來說，它帶來了人工智能潛在的消極方面，并為連接的網絡和世界帶來不安全感。但對那些唱反調的人來說，采用大數據應該得到另一次機會。

團結起來的黑客

數據收集似乎一直都在人們身邊。令人擔憂的是，許多收集數據的人似乎在毫無意義地收集數據，或者在未來的時候，當他們找出更高級的分析方法時，可以得出更深入的結論或做出更準確的預測。這就回避了所有這些數據是否安全的問題。

信任任何人？

大數據最關鍵的方面及其在社會中的關系或接受是信任。沒有一定程度的信任，數據收集只會變得更具侵略性，社會越來越關注其隱私權。最后，社會通常似乎并不介意收集數據（就像人們可以做任何事情一樣），只要它是以負責任的心態收集就可以。

當然，在技術方面，社會也不應該如此天真。某些技術進步使得無人駕駛更安全，治愈疾病，促進創新。正是因為有了這些改善，人們才會更加接受讓人收集數據，更愿意放棄個人隱私。

第22條軍規

然而，大數據的諷刺之處在于，往往人們擁有的數據越多，對所研究的任何特定元素的理解就越好。那些控制數據或收集數據的人顯然更傾向于超越，并收集盡可能多的數據。但僅僅因為這一切都是為了“社會的利益”，并不意味著人們應該接受它，或者總是認為一個高尚的理由支持侵犯隱私。

為了保護自己不被窺探，社會可以嘗試“遠離網絡”，但這真的能有所幫助嗎？當然，促使人們害怕大數據的原因可能是它可能有幫助，人們希望控制對他們有用的信息，但有時需要更多的數據來幫助減少收集數據的需要。實際上，使用數據分析來幫助阻止違規行為實際上是可能的。

大數據能夠像選擇列表一樣簡單嗎？

一個可行的，但無疑是困難的解決方案可能是像人們最喜歡的購物電子郵件程序一樣處理大數據。如果注冊或選擇加入，然后從理論上說，如果人們的數據被濫用，可以選擇退出。這是立法的所在。但組織內存在的龐大的數據共享網絡很難馴服。雖然企業一般遵循和喜歡隱私和保護規則，但這些規則不能阻礙其網絡管理或數據處理系統的順利運行。

這樣的計劃也可能看起來有點太簡單。當然，另一方面，所有的數據都是以一種方式打開，所以它應該能被反轉。各種實體采用數據收集作為其業務的主要方面。例如政治家：他們喜歡大數據。如果這有助于他們的競選連任，他們對此表示贊同。那么，是否有足夠的政治家對濫用數據的立法感興趣呢？可能，因為最近的趨勢似乎支持用戶協議、條款和條件等，但關于大數據的轉換變化不大可能迅速實施。技術和道德行為并不總是齊頭并進，但它帶來了一些積極的創新，這表明人們正朝著這個方向前進，而且還有更多的事情要做。答案是：要小心，人們在互聯網上的東西將會永存。